本文關(guān)鍵詞：短期風電功率預測誤差的混合偏態(tài)分布模型

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【摘要】：風電功率預測目前仍存在較大誤差,決策需結(jié)合其不確定性信息。分析實際運行系統(tǒng)中短期風電預測的誤差,得到不同規(guī)模及出力區(qū)間下的誤差分布呈有偏、重尾、多峰等特性。為此,提出混合偏態(tài)分布模型估計短期風電預測誤差分布,并通過概率密度曲線非線性擬合進行參數(shù)估計。通過一個實際運行的區(qū)域風電預測系統(tǒng)數(shù)據(jù),驗證了混合偏態(tài)分布模型能很好的描述風電預測誤差分布特性。相比較其它分布模型,該模型應用范圍更廣,擬合精度更高,靈活性更強,能夠用于描述不同情況下風電預測誤差分布。
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 短期風電預測 誤差分布 混合偏態(tài)分布 有偏性 多峰性 參數(shù)估計
【基金】：教育部中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目(13MS06)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言近年來,風電裝機容量在電力系統(tǒng)中的比例不斷提高,風電的強隨機性亦給電網(wǎng)調(diào)度運行帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。風電預測對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要,但由于數(shù)值氣象預報的準確度、時間尺度和分辨率及一些其他因素(如預測方法等),目前的風電預測精度較低,較難滿足應用需求[1-2]。

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本文編號：1017154