本文關(guān)鍵詞：基于SVR的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制方法研究

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【摘要】：隨著全球不可再生能源的不斷枯竭,太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)作為新興的綠色可再生能源系統(tǒng)以其獨特的優(yōu)勢走入人們的視野,倍受關(guān)注。但由于其轉(zhuǎn)換效率低,使光伏發(fā)電系統(tǒng)的利用受局限,因此,目前急需研究提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率的控制方法,以實現(xiàn)實時的最大功率輸出。本文首先對光伏電池進行研究及仿真,得出了影響最大功率輸出的主要因素為光照強度與溫度,其Ⅰ-Ⅴ曲線的非線性的特點令光伏系統(tǒng)保持在最大功率點輸出比較困難；其次,在進行對傳統(tǒng)最大功率點的控制方法(電壓反饋法、擾動觀察法、電導(dǎo)增量法)的研究與比較的基礎(chǔ)上提出了一種基于SVR的光伏發(fā)電系統(tǒng)的MPPT控制算法,并采用具有全局性,并行性以及自適應(yīng)性的在交叉驗證(K-CV)意義下的遺傳算法對SVR的參數(shù)進行優(yōu)化以提高SVR的預(yù)測精度；最后,在MATLAB/SIMULINK平臺上進行仿真。對比實驗結(jié)果,表明本文提出的優(yōu)化算法的有效性,并且具有較高的精度與較好的泛化能力。
【關(guān)鍵詞】：光伏發(fā)電 最大功率點跟蹤 支持向量回歸 遺傳算法 MATLAB仿真
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM615
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.3 光伏系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3.1 國外光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展與現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 國內(nèi)光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展與現(xiàn)狀12-14
• 1.4 最大功率點跟蹤算法的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.5 課題研究內(nèi)容15-17
• 2 太陽能光伏系統(tǒng)17-31
• 2.1 太陽能光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)17
• 2.2 太陽能電池17-26
• 2.2.1 太陽能電池的發(fā)電原理17-18
• 2.2.2 太陽能電池的等效電路18-19
• 2.2.3 太陽能電池的特性19-20
• 2.2.4 光伏陣列的數(shù)學(xué)模型及仿真20-25
• 2.2.5 太陽能電池的分類25-26
• 2.3 鉛酸蓄電池26
• 2.4 DC/DC變換電路26-30
• 2.4.1 Buck電路原理27-29
• 2.4.2 降壓變換器的仿真29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 3 太陽能電池最大功率跟蹤MPPT算法31-41
• 3.1 最大功率跟蹤控制的概念31-32
• 3.2 幾種最大功率跟蹤方法32-40
• 3.2.1 電壓反饋法(CVT)32-33
• 3.2.2 擾動觀察法(P&O)33-37
• 3.2.3 電導(dǎo)增量法(INC)37-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 4 支持向量機回歸41-51
• 4.1 機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)基本理論41-43
• 4.1.1 VC維42
• 4.1.2 風險最小化42-43
• 4.2 支持向量機回歸算法43-48
• 4.3 支持向量機回歸的核函數(shù)48-49
• 4.4 交叉驗證原理49-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 5 基于SVR的光伏MPPT控制方法與仿真51-63
• 5.1 基于SVR的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制方法51-57
• 5.2 基于SVR的光伏系統(tǒng)改進MPPT控制方法的仿真57-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 6 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63
• 6.2 展望63-65
• 參考文獻65-67
• 作者簡歷67-69
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號：1015722