發(fā)布時間：2017-10-11 21:05

  本文關鍵詞：基于MPSO-BP的超聲波電動機Hammerstein模型建模

  更多相關文章： 超聲波電動機 Hammerstein模型 BP神經網絡 粒子群算法

【摘要】：超聲波電動機由于隨著驅動條件不同具有嚴重非線性以及負載依賴特性,因此其建模成為一件困難并且具有挑戰(zhàn)性的工作。文中提出基于改進的粒子群優(yōu)化BP(MPSO-BP)的超聲波電動機Hammerstein模型建模方法,該方法中靜態(tài)非線性部分采用MPSO-BP神經網絡建模,動態(tài)線性部分采用一階傳遞函數建模。仿真結果顯示該方法建立的模型和實驗獲取的模型較吻合。
【作者單位】： 華南農業(yè)大學;
【關鍵詞】： 超聲波電動機 Hammerstein模型 BP神經網絡 粒子群算法
【基金】：國家自然科學基金項目(60273065)
【分類號】：TM359.9
【正文快照】： 0引言超聲波電動機是通過壓電元件產生超聲波振動來驅動的新型電機,它具有很多優(yōu)點,如起動轉矩大、結構簡單、不受電磁干擾、不產生電磁干擾等,但它隨著驅動條件不同具有嚴重非線性以及負載依賴性,因此,超聲波電動機建模是一件困難并有挑戰(zhàn)性的工作,其建模的理論和方法有很多,

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本文編號：1014724