本文關(guān)鍵詞：壓縮感知理論在諧波檢測(cè)中的運(yùn)用

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【摘要】：運(yùn)用傳統(tǒng)的奈奎斯特定理對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波信號(hào)進(jìn)行采樣將會(huì)產(chǎn)生極其龐大的數(shù)據(jù)量,而全新的壓縮感知理論突破了傳統(tǒng)采樣定理的限制,在信號(hào)滿足稀疏性的前提下,只需要較少的數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)信號(hào)的重構(gòu)。文中在對(duì)現(xiàn)有的貪婪匹配追蹤和自適應(yīng)算法分析總結(jié)的基礎(chǔ)之上,結(jié)合諧波信號(hào)自身的特點(diǎn),提出了一種新的稀疏度自適應(yīng)壓縮采樣匹配追蹤算法。此算法可在信號(hào)稀疏度未知的情況下,通過(guò)信號(hào)代理和回溯的思想自適應(yīng)調(diào)節(jié)步長(zhǎng)逐步逼近原始信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)以較少采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行諧波檢測(cè)的目標(biāo)。MATLAB中的仿真實(shí)驗(yàn)表明,運(yùn)用所提出的算法進(jìn)行諧波檢測(cè)的效果理想。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 稀疏性 信號(hào)重構(gòu) 諧波檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51207110) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)資助項(xiàng)目(12ZR1451300)~~
【分類號(hào)】：TM935
【正文快照】： 0引言隨著電力電子技術(shù)的不斷發(fā)展與廣泛運(yùn)用,電力系統(tǒng)中的諧波污染日益嚴(yán)重。因此,諧波檢測(cè)和分析對(duì)電能質(zhì)量的管理具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-3]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集建立在奈奎斯特定理之上,采樣頻率至少為信號(hào)中最高頻率的2倍,因而對(duì)諧波的檢測(cè)需要較高的采樣頻率,如果對(duì)諧波進(jìn)行長(zhǎng)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曾紀(jì)勇,丁洪發(fā),段獻(xiàn)忠;一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的諧波檢測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年06期

2 牟龍華;金敏;;微機(jī)保護(hù)傅里葉算法分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年06期

3 曲軼龍;譚偉璞;馬W，

本文編號(hào)：1013293