本文關鍵詞：基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡表征方法研究

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【摘要】：隨著國民經(jīng)濟和國家生產(chǎn)力的快速發(fā)展,我國電網(wǎng)電壓等級不斷提升,電網(wǎng)規(guī)模也在逐步擴大,越來越多的大規(guī)�？稍偕履茉床⑷腚娋W(wǎng),電網(wǎng)調度控制技術必須不斷的提高以保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運行。然而日益復雜的電網(wǎng)結構和頻頻出現(xiàn)的極端惡劣外部環(huán)境使得電網(wǎng)調度運行面臨著越來越多的難題和挑戰(zhàn)。因此,亟需在現(xiàn)在智能電網(wǎng)技術支持系統(tǒng)已有成果的基礎上,提高調度系統(tǒng)本身感知電網(wǎng)運行狀態(tài)和預測未來時刻電網(wǎng)風險、預防電網(wǎng)大擾動的能力,為電網(wǎng)智能調度研究提供數(shù)據(jù)支撐,為電網(wǎng)調度人員提供有效、科學的輔助,完成對電網(wǎng)運行的有效控制。本文考慮了外部環(huán)境的影響和電網(wǎng)運行不確定性因素,開展了基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡表征方法研究:依據(jù)SMART原則,以電網(wǎng)風險度作為一級指標,針對電網(wǎng)運行風險的評估,提出能反映電網(wǎng)運行狀況的四個關鍵性指標作為二級指標,從關鍵性指標入手,進一步探究底層基礎指標,最終構建基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡指標體系,在此基礎上,完成對電網(wǎng)風險的量化評估,預測電網(wǎng)運行風險軌跡。其中,指標計算所需的數(shù)據(jù)由連鎖故障演變模型提供,所有嚴重故障場景對應的各指標即可計算得到。同時綜合考慮由設備故障概率模型提供的各個故障場景的故障發(fā)生概率,針對某一指標,采用模糊推理對所有嚴重故障場景對應的該指標和故障發(fā)生概率進行模糊評判,得到各個故障場景對應的該指標的風險度值,再通過模糊C均值聚類進行聚類,可計算得到電網(wǎng)關于該指標對應的風險,同理可計算出每個指標對應的風險度,結合由層次分析法得到各個指標相對于總指標的權重,某時刻電網(wǎng)整體風險度即可得出。所建立的表征方法量化了未來時刻電網(wǎng)風險,預測未來時刻電網(wǎng)運行趨勢。最后利用MATLAB平臺,對某沿海省級電網(wǎng)進行實例仿真,仿真結果驗證了基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡表征方法的正確性和合理性。同時所提的表征方法還可以與電網(wǎng)基態(tài)實時運行狀態(tài)相結合來形成基于態(tài)勢感知的電網(wǎng)運行軌跡表征方法,較客觀的預測出未來一段時間內電網(wǎng)的安全態(tài)勢,以輔助調度控制決策。
【關鍵詞】：電網(wǎng)風險評估 指標體系 表征方法 預測軌跡
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM732
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 課題研究背景和意義9
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-14
• 1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排14-16
• 2 基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡指標體系研究16-26
• 2.1 引言16
• 2.2 基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡指標體系的構建原則16-18
• 2.3 基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡的指標體系的構建18-20
• 2.4 基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡的指標計算取值方法20-24
• 2.5 小結24-26
• 3 基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡的表征方法26-50
• 3.1 表征方法的總體思路26
• 3.2 風險度值的計算方法研究26-48
• 3.3 小結48-50
• 4 基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡表征方法的應用50-60
• 4.1 實例仿真分析50-58
• 4.2 表征方法的應用58-59
• 4.3 小結59-60
• 5 總結與展望60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻62-67
• 附錄1 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文目錄67-68
• 附錄2 攻讀碩士期間參與的科研工作68

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本文編號：1011870