本文關(guān)鍵詞：電力電纜故障定位與檢測信號(hào)去噪研究

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【摘要】：研究電力電纜故障精確定位問題。由于脈沖信號(hào)受到噪聲干擾,影響了脈沖信號(hào)系數(shù)模極值點(diǎn)的選取。針對(duì)上述難點(diǎn),提出了小波熵與空域相關(guān)濾波結(jié)合的降噪方法,選擇最大小波熵區(qū)間優(yōu)化噪聲能量閾值,能夠更好地保留脈沖信號(hào)細(xì)節(jié)信息。通過建立電力電纜故障仿真模型對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明,小波熵優(yōu)化的空域相關(guān)濾波算法對(duì)脈沖信號(hào)去噪,有效地去除了干擾噪聲,能夠很好地保留脈沖信號(hào)突變點(diǎn)細(xì)節(jié)信息,提高了電力電纜故障定位的準(zhǔn)確性,同時(shí)具有更好的信噪比和均方誤差。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;中國平煤神馬集團(tuán)能源化工研究院;
【關(guān)鍵詞】： 故障定位 小波熵 空域相關(guān)濾波 電力電纜
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403129) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210048)
【分類號(hào)】：TM75
【正文快照】： l引言 在電力電纜故障定位系統(tǒng)當(dāng)中,經(jīng)常使用低壓脈沖在電 纜中的發(fā)射和反射時(shí)間差進(jìn)行測距[1],其中時(shí)間點(diǎn)的計(jì)算是 該方法精度的關(guān)鍵因素,對(duì)電纜中的脈沖信號(hào)進(jìn)行采集時(shí),由于采樣頻率較高,受到周圍環(huán)境以及脈沖電壓波動(dòng)影響,采集的信號(hào)中含有大量的噪聲干擾,導(dǎo)致脈沖信號(hào)突變

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1011754