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基于不同信息源的配電網(wǎng)故障定位方法研究

發(fā)布時間:2017-10-10 21:37

  本文關鍵詞:基于不同信息源的配電網(wǎng)故障定位方法研究


  更多相關文章: 配電網(wǎng) 故障定位 信息融合 模糊集理論 粗糙集理論 萬有引力搜索算法


【摘要】:配電網(wǎng)故障定位是指當配電網(wǎng)絡中發(fā)生短路或斷線等故障時,利用實時故障信息快速判斷故障點的位置。而故障定位方法是否準確可靠,直接影響著供電用戶的故障停電時長,并對社會、經(jīng)濟、生活等方面產(chǎn)生較大影響。因此,配電網(wǎng)故障定位需要同時滿足可靠性和準確性,它是配電網(wǎng)故障排除和恢復供電的基礎和前提;诖,本文針對現(xiàn)有配電網(wǎng)故障信息源的不同,分別對配網(wǎng)非測控區(qū)和可測控區(qū)進行了較深入的研究,以期提高配電網(wǎng)故障區(qū)段定位的快速性和容錯性。對于配電網(wǎng)非測控區(qū)中未采集用戶電量數(shù)據(jù)的區(qū)域,提出模糊融合電話投訴信息和少量設備告警信息的方法進行故障定位。定義了基于配電網(wǎng)絡分層模型的隸屬函數(shù),并根據(jù)設備告警信息提高告警設備所在分支線路的故障權重,減少了電話投訴信息的不確定性,提高了故障定位的容錯性。對于配電網(wǎng)非測控區(qū)中已采集用戶電量數(shù)據(jù)的區(qū)域,將用戶電量信息作為主要故障信息,輔以用戶電話投訴信息和設備告警信息進行故障定位;诖植诩碚,將這三種信息作為故障分類的條件屬性建立故障決策表,再計算最小約簡并進行故障匹配,即得到故障結果。由于優(yōu)先考慮用戶電量數(shù)據(jù),并用電話投訴信息作為補充,使得故障定位所需的投訴電話數(shù)量大大減少,并縮短了故障定位時間。對于配電網(wǎng)中已實現(xiàn)饋線自動化的可測控區(qū),鑒于萬有引力搜索算法在離散域內的尋優(yōu)效果良好,本文將其應用于配電網(wǎng)可測控區(qū)的故障定位。通過建立均勻函數(shù)模型,采用萬有引力搜索算法對模型進行采樣和計算,逐步提高最優(yōu)故障區(qū)段向量在解空間中的概率,最終得到故障結果。算例仿真結果驗證了所提故障定位方法的有效性,并表明其克服了常用尋優(yōu)算法中存在的容易陷入局部極值、收斂速度慢等缺點。
【關鍵詞】:配電網(wǎng) 故障定位 信息融合 模糊集理論 粗糙集理論 萬有引力搜索算法
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TM732
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-13
  • 第1章 緒論13-22
  • 1.1 配電網(wǎng)基礎知識13-14
  • 1.2 配電網(wǎng)故障定位研究現(xiàn)狀及分析14-19
  • 1.2.1 非測控區(qū)故障定位研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.2 可測控區(qū)故障定位研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.2.3 故障定位研究現(xiàn)狀分析19
  • 1.3 課題研究意義19-20
  • 1.4 本文工作20-22
  • 第2章 配電網(wǎng)故障定位原理及評價標準22-28
  • 2.1 引言22
  • 2.2 非測控區(qū)故障定位原理22-24
  • 2.2.1 故障信息特點22
  • 2.2.2 故障信息處理22-24
  • 2.3 可測控區(qū)故障定位原理24-26
  • 2.3.1 網(wǎng)絡拓撲描述25
  • 2.3.2 開關函數(shù)構建25-26
  • 2.3.3 評價函數(shù)選取26
  • 2.4 故障定位方法評價指標26-27
  • 2.5 本章小結27-28
  • 第3章 基于模糊信息融合的配網(wǎng)非測控區(qū)故障定位28-42
  • 3.1 引言28
  • 3.2 模糊集基本知識28-30
  • 3.2.1 模糊集幾何描述28
  • 3.2.2 模糊集表示28-29
  • 3.2.3 隸屬函數(shù)建立29-30
  • 3.3 故障定位算法30-35
  • 3.3.1 供電鏈路層次劃分31-33
  • 3.3.2 故障隸屬度計算33-34
  • 3.3.3 模糊故障評判34
  • 3.3.4 評價參數(shù)定義34-35
  • 3.3.5 算法流程圖35
  • 3.4 仿真算例35-41
  • 3.5 本章小結41-42
  • 第4章 基于粗糙集理論與數(shù)據(jù)融合的配網(wǎng)非測控區(qū)故障定位42-56
  • 4.1 引言42
  • 4.2 粗糙集基本知識42-45
  • 4.2.1 知識與不可分辨關系42-43
  • 4.2.2 上近似集與下近似集43-44
  • 4.2.3 知識表達系統(tǒng)44-45
  • 4.2.4 知識約簡45
  • 4.3 故障定位算法45-54
  • 4.3.1 決策表構建47-49
  • 4.3.2 決策屬性約簡49-53
  • 4.3.3 故障定位步驟53-54
  • 4.4 仿真算例54-55
  • 4.5 本章小結55-56
  • 第5章 基于萬有引力搜索算法的配網(wǎng)可測控區(qū)故障定位56-64
  • 5.1 引言56
  • 5.2 萬有引力搜索算法原理56-59
  • 5.2.1 慣性質量計算56-57
  • 5.2.2 引力計算57
  • 5.2.3 位置更新57-58
  • 5.2.4 算法性能分析58-59
  • 5.3 故障定位算法59-60
  • 5.3.1 模型構建59
  • 5.3.2 算法流程圖59-60
  • 5.3.3 可行性分析60
  • 5.4 仿真算例60-63
  • 5.5 本章小結63-64
  • 結論與展望64-66
  • 參考文獻66-72
  • 致謝72-73
  • 附錄A (攻讀學位期間發(fā)表的學術論文作)73-74
  • 附錄B (攻讀學位期間參加的科研工作)74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃澤華;李錳;劉裕涵;全少理;王利利;;智能配電網(wǎng)自愈控制方案研究[J];電工技術學報;2014年S1期

2 姜博;董新洲;施慎行;;基于單相電流行波的配電線路單相接地故障選線方法[J];中國電機工程學報;2014年34期

3 王守相;韓亮;;DG出力不確定性對配電網(wǎng)影響力分析的復仿射數(shù)學方法[J];中國電機工程學報;2014年31期

4 高云龍;周羽生;彭湃;劉讓姣;安正洲;;優(yōu)化和聲算法在含DG配電網(wǎng)故障定位中的應用[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年19期

5 戴志輝;崇志強;焦彥軍;;含分布式電源的配電網(wǎng)多目標供電恢復[J];電網(wǎng)技術;2014年07期

6 黃佳樂;楊冠魯;;配電網(wǎng)故障區(qū)間定位的改進矩陣算法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年11期

7 宋強;趙彪;劉文華;曾嶸;;智能直流配電網(wǎng)研究綜述[J];中國電機工程學報;2013年25期

8 劉蓓;汪l,

本文編號:1008783


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