本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的電力系統(tǒng)故障時(shí)空檢測(cè)與診斷

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【摘要】：現(xiàn)代電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異�；蚬收闲盘�(hào)往往隱藏在大數(shù)據(jù)集合中,且關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),傳統(tǒng)傅里葉變換分析方法不具有時(shí)域局部化分析能力。利用小波分析的時(shí)-頻特性,給出一種電力系統(tǒng)暫態(tài)信號(hào)的奇異性檢測(cè)算法。通過(guò)對(duì)暫態(tài)信號(hào)的多尺度一維小波分解,提取其低頻系數(shù)與高頻系數(shù),對(duì)信號(hào)去噪的同時(shí)得到故障時(shí)刻信息;基于模極大值的奇異性檢測(cè),獲得故障點(diǎn)的定位信息,從而實(shí)現(xiàn)異常信號(hào)的時(shí)空檢測(cè)與診斷。在IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的仿真結(jié)果表明,該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)奇異信號(hào)的時(shí)-頻特征分檢,初步滿足了電力系統(tǒng)故障時(shí)空定位的要求。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 小波分析 奇異性檢測(cè) 模極大值 高、低頻系數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(51407076) 河北省自然科學(xué)基金(F2014502050) 河北省高等學(xué)�？蒲许�(xiàng)目(Z2013007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015ZD28)
【分類號(hào)】：TM711
【正文快照】： 引言1現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展,使得電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,不同系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性也越來(lái)越強(qiáng);同時(shí),為保證電能質(zhì)量的高可靠性,引入了大量的監(jiān)控設(shè)備,例如數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)、能量管理系統(tǒng)(EMS)、廣域量測(cè)系統(tǒng)(WAMS)等,電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征[1],這為故障診斷帶來(lái)了挑戰(zhàn)

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4 江川;王炳和;陳s，

本文編號(hào)：1008291