本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究

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【摘要】：隨著我國(guó)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)以及節(jié)能減排政策的貫徹實(shí)施,新能源技術(shù)的推廣達(dá)到一個(gè)新的高度,這給現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。與此同時(shí),分布式電源發(fā)電及電動(dòng)汽車(chē)充電行為的不確定性和間歇性使得電網(wǎng)面臨諸多潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,這給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。本文考慮分布式電源出力、電動(dòng)汽車(chē)充電及負(fù)荷功率的隨機(jī)特性,在給出隨機(jī)變量概率模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于點(diǎn)估計(jì)法的隨機(jī)潮流求解方法。通過(guò)隨機(jī)潮流的求解獲得了待求隨機(jī)變量數(shù)字特征,結(jié)合半不變量和Cornish-Fisher級(jí)數(shù)展開(kāi)計(jì)算了待求變量各節(jié)點(diǎn)電壓和各支路功率的概率分布情況。為有效評(píng)估系統(tǒng)安全水平,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法綜合考慮了事件發(fā)生的概率和嚴(yán)重度,文章從節(jié)點(diǎn)電壓越限和支路潮流過(guò)載兩方面定義了風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重度函數(shù),通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算量化了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。采用配電系統(tǒng)實(shí)例仿真,分析了分布式電源和電動(dòng)汽車(chē)不同比例接入電網(wǎng)給系統(tǒng)造成的影響,可為分布式電源及電動(dòng)汽車(chē)充電站的運(yùn)行與規(guī)劃提供實(shí)際參考。為定性估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)危急程度,提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)特征值的復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。該方法將CVaR方法與電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際情況相結(jié)合,探索了基于CVaR方法的風(fēng)險(xiǎn)特征值計(jì)算過(guò)程,接著以風(fēng)險(xiǎn)特征值為依據(jù)設(shè)計(jì)了節(jié)點(diǎn)電壓越限和支路潮流過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)的定級(jí)規(guī)則,可為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供理論依據(jù)。IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例表明,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能將風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)程度較為直觀的反映出來(lái),通過(guò)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真結(jié)果相比較,驗(yàn)證了所提風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的正確性。針對(duì)配電網(wǎng)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),深入研究了基于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防控制措施。在優(yōu)化模型中引入降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)為控制目標(biāo),綜合配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化、發(fā)電功率調(diào)整和最優(yōu)負(fù)荷削減三種控制方法,給出了風(fēng)險(xiǎn)控制的基本流程。以IEEE-33系統(tǒng)為綜合仿真算例,用量子粒子群算法求解優(yōu)化控制模型,得出了最優(yōu)控制策略,通過(guò)對(duì)不同控制措施前后的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了本文所提風(fēng)險(xiǎn)控制方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：配電系統(tǒng) 分布式電源 電動(dòng)汽車(chē) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 風(fēng)險(xiǎn)控制
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM732
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景及其意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 含有分布式電源配電系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 含有電動(dòng)汽車(chē)配電系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文的主要工作16-18
• 第二章 復(fù)雜配電系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估18-50
• 2.1 配電網(wǎng)安全評(píng)估方法概述18-19
• 2.2 系統(tǒng)元件概率模型19-27
• 2.2.1 分布式電源概率模型19-24
• 2.2.2 電動(dòng)汽車(chē)概率模型24-26
• 2.2.3 負(fù)荷概率模型26-27
• 2.3 復(fù)雜配電系統(tǒng)隨機(jī)潮流算法原理27-37
• 2.3.1 隨機(jī)潮流概述27
• 2.3.2 相關(guān)概率理論基礎(chǔ)27-30
• 2.3.3 隨機(jī)潮流求解方法概述30-32
• 2.3.4 基于點(diǎn)估計(jì)法的隨機(jī)潮流求解方法32-36
• 2.3.5 基于Cornish-Fisher級(jí)數(shù)的概率分析方法36-37
• 2.4 復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系37-41
• 2.4.1 電壓越限風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)38-40
• 2.4.2 支路過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)40-41
• 2.5 復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程41-43
• 2.6 算例分析43-49
• 2.6.1 IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真實(shí)例43-46
• 2.6.2 IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真實(shí)例46-49
• 2.7 本章小結(jié)49-50
• 第三章 基于風(fēng)險(xiǎn)特征值的復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法50-61
• 3.1 概述50
• 3.2 基于CVaR方法的風(fēng)險(xiǎn)特征值計(jì)算50-53
• 3.3 風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法53-54
• 3.4 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制54-56
• 3.5 算例分析56-60
• 3.6 本章小結(jié)60-61
• 第四章 復(fù)雜配電系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制61-80
• 4.1 基于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防控制思想61-62
• 4.2 基于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防控制策略及模型62-68
• 4.2.1 基于風(fēng)險(xiǎn)的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化63-64
• 4.2.2 基于風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電功率再調(diào)度64-66
• 4.2.3 基于風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)負(fù)荷削減66-67
• 4.2.4 基于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防控制流程67-68
• 4.3 復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化控制模型求解方法68-73
• 4.3.1 基本粒子群優(yōu)化算法69-71
• 4.3.2 量子粒子群優(yōu)化算法71-73
• 4.4 算例分析73-79
• 4.4.1 基于風(fēng)險(xiǎn)的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化74-76
• 4.4.2 基于風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電功率再調(diào)度76-77
• 4.4.3 基于風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)負(fù)荷削減77-79
• 4.5 本章小結(jié)79-80
• 結(jié)論與展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-88
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文88-89
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目89-91
• 致謝91-92
• 附錄 IEEE-118節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)92-96

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：996006