本文關鍵詞：基于最優(yōu)小波包Shannon熵的再制造電機轉子缺陷診斷技術

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【摘要】：為了實現(xiàn)對再制造電機轉子質量的有效監(jiān)控,采用超聲波技術對其內部缺陷進行檢測與評價。引入濾波效果良好的最優(yōu)小波包濾波法和對超聲波信號噪聲含量變化敏感的Shannon信息熵算法,定義一種新的最優(yōu)小波包Shannon熵(Best wavelet packet Shannon entropy,BWPSE)的概念,并提出基于BWPSE的超聲波信號消噪方法。對采集到的再制造電機轉子超聲檢測信號進行最優(yōu)小波包濾波處理,得到各尺度的小波包分解系數(shù),在此基礎上計算各尺度小波包分解系數(shù)的Shannon熵,通過分析小波包系數(shù)Shannon熵的變化規(guī)律確定分解層數(shù)及閾值。采用該方法對再制造電機轉子超聲檢測信號進行消噪處理,結果表明該方法對噪聲消除比較徹底,對比Sqtwolog閾值小波分析及Heursure閾值小波分析等其他信號消噪方法,該方法可顯著提高再制造電機轉子內部缺陷定量分析的準確度。
【作者單位】： 北京工商大學材料與機械工程學院;裝甲兵工程學院裝備再制造技術國防科技重點實驗室;
【關鍵詞】： 小波包Shannon熵 再制造電機轉子 缺陷 超聲檢測
【基金】：國家自然科學基金(50975287) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃,2011CB013405)資助項目
【分類號】：TM307
【正文快照】： i 0前言 我國每年有大量淘汰、替換的廢舊電機,如何處理舊電機是必然面臨的難題,電機再制造[1_2]解決了舊電機傳統(tǒng)拆解資源利用率低,環(huán)境風險大等 問題,是實現(xiàn)資源節(jié)約和循環(huán)經(jīng)濟的重要途徑。激光熔覆[3]憑借其技術優(yōu)勢,己成為電機轉子再制造的重要手段之一。轉子是電機的重，

本文編號：995252