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風(fēng)電機組齒輪箱預(yù)防性維修與機會維修決策研究

發(fā)布時間:2017-10-08 01:16

  本文關(guān)鍵詞:風(fēng)電機組齒輪箱預(yù)防性維修與機會維修決策研究


  更多相關(guān)文章: 預(yù)防性維修 機會維修 役齡回退因子 可靠性


【摘要】:風(fēng)能是一種可再生的清潔能源,由于世界能源的危機,全球已經(jīng)開始重視對風(fēng)能的使用。對風(fēng)能最好的利用是進行風(fēng)力發(fā)電。隨著風(fēng)電機組快速的更新與大量的投入生產(chǎn),風(fēng)電機組維修決策的實施迎來了前所未有的挑戰(zhàn)。風(fēng)電機組的維修成本占其收入的10%-15%左右,齒輪箱的維修成本又是風(fēng)電機組維修成本中重要組成部分。本文以風(fēng)電機組齒輪箱為研究對象,深入分析齒輪箱故障模式及其故障原因,選擇了兩種維修決策:預(yù)防性維修決策與機會維修決策。建立了預(yù)防性維修決策模型與機會維修決策模型,尋找齒輪箱最合適的維修時機。在預(yù)防性維修決策模型中,考慮到預(yù)防性維修對齒輪箱功能恢復(fù)的維修效果,引入了役齡回退因子的概念,使用衰退役齡回退因子,建立了一個有限時間區(qū)間內(nèi)的可靠性模型。同時兼顧其經(jīng)濟性,以齒輪箱維修成本為優(yōu)化目標(biāo),尋求各個預(yù)防性維修周期內(nèi),最合適的維修時機。在機會維修決策決策模型中,將齒輪箱看成一個多零部件組成的系統(tǒng),當(dāng)一個零部件出現(xiàn)故障進行故障維修工作或者運行到預(yù)防性維修時間點進行預(yù)防性維修工作時,考慮其他零部件是否有機會一起進行維修工作,節(jié)約了單個零部件每次進行維修工作所產(chǎn)生的固定維修成本。在取得各個零部件的故障率分布的基礎(chǔ)上,計算其期望壽命與期望成本,通過優(yōu)化預(yù)防性維修時間點和機會維修時間點,確定最合適的維修時機,使得齒輪箱的平均維修成本最低。最后利用華北某風(fēng)電場的實際運行數(shù)據(jù)進行仿真計算,驗證了預(yù)防性維修決策模型與機會維修決策模型的可行性與合理性。
【關(guān)鍵詞】:預(yù)防性維修 機會維修 役齡回退因子 可靠性
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM315;TH132.41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 課題背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 研究方法與內(nèi)容13-14
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
  • 第2章 維修決策理論基礎(chǔ)15-27
  • 2.1 維修的概念及類別15-17
  • 2.2 維修理論知識基礎(chǔ)17-21
  • 2.2.1 可靠性理論17
  • 2.2.2 可靠度與故障相關(guān)函數(shù)17-20
  • 2.2.3 常用故障函數(shù)20-21
  • 2.3 風(fēng)電機組齒輪箱故障模式21-25
  • 2.4 預(yù)防性維修決策25
  • 2.5 機會維修決策25-26
  • 2.6 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 風(fēng)電機組齒輪箱預(yù)防性維修決策建模27-50
  • 3.1 模型假設(shè)與模型描述27
  • 3.1.1 模型假設(shè)27
  • 3.1.2 模型描述27
  • 3.1.3 符號定義27
  • 3.2 役齡回退因子27-29
  • 3.3 風(fēng)電機組齒輪箱故障率分析29-32
  • 3.4 風(fēng)電機組齒輪箱預(yù)防性維修決策模型的構(gòu)建32-34
  • 3.5 風(fēng)電機組齒輪箱預(yù)防性維修決策模型的優(yōu)化34-39
  • 3.6 算例分析39-49
  • 3.7 本章小結(jié)49-50
  • 第4章 風(fēng)電機組齒輪箱機會維修決策建模50-62
  • 4.1 模型假設(shè)與模型描述50-51
  • 4.1.1 模型假設(shè)50
  • 4.1.2 模型描述50
  • 4.1.3 符號定義50-51
  • 4.2 風(fēng)電機組齒輪箱機會維修決策模型及優(yōu)化51-54
  • 4.3 模型的求解方法54-56
  • 4.4 算例分析56-60
  • 4.5 本章小結(jié)60-62
  • 第5章 結(jié)論與展望62-64
  • 5.1 結(jié)論62
  • 5.2 展望62-64
  • 參考文獻64-69
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果69-70
  • 致謝70

【相似文獻】

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3 李輝;基于粒子群算法的天然氣管道預(yù)防性維修周期優(yōu)化研究[D];西安建筑科技大學(xué);2016年

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6 史敘田;老化型設(shè)備預(yù)防性維修策略優(yōu)化[D];吉林大學(xué);2008年

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10 楊志秀;可修復(fù)系統(tǒng)不完全預(yù)防性維修策略研究[D];燕山大學(xué);2013年



本文編號:991161

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