本文關鍵詞：風力發(fā)電項目投資風險預警模型及系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著風電行業(yè)的發(fā)展以及投資風險研究的深入,風電項目的投資面臨著投資復雜化的風險。這些風險的存在導致風電投資風險問題越來越大,所以對風電項目進行投資風險預警的研究至關重要。采用新的投資風險預警方法并應用與實際中去正是本文的研究方向及目的,本文因此展開了深入的研究。首先,本文對不確定理論進行了探討,闡述了不確定理論之所以適用于投資風險預警的原因,并解釋了與不確定理論密切相關的概率論和模糊論。本文根據(jù)投資風險預警方法的實際,選擇了基于不確定理論的專家打分法,并且加以改進。其次,本文介紹了在投資風險預警理論中風險管理的辦法,并列出根據(jù)投資風險預警值進行決策方法。同時對風力發(fā)電項目投資進行必要的風險要素分析,把投資風險要素分解為：因為發(fā)電成本高,市場競爭激烈,投融資風險大等等而導致的經濟風險；因為大部分設備技術不是很完善等等而導致的技術風險；因為依靠政府補貼嚴重,棄風率高,并網難等等而導致的政策風險；因為風力資源分布不均,對土地條件要求高等等而導致的環(huán)境風險。然后,本文又分別從單重、雙重和多重三個角度使用不確定度理論,改進了不確定理論在多個專家打分和優(yōu)化概率分布方面的算法。將不確定理論運用到風電項目投資風險的多個專家打分問卷中,根據(jù)專家的調查問卷情況,構建不確定分布,并利用不確定分布的期望與方差進行可信度篩選。根據(jù)具體情況設定閾值,并通過閾值對投資方案進行判斷,通過具體實例形象地說明風電項目投資風險預警模型的具體流程和使用方法。最后,本文闡述了對風力發(fā)電項目投資風險預警管理系統(tǒng)的研發(fā)過程。本文所涉及的系統(tǒng)以客戶機和服務器結構(C/S)結構為體系結構,借鑒MVC方法構建視圖模型,完成系統(tǒng)框架設計；客戶端采用VC++實現(xiàn)調用程序,可以模擬自動讀取專家打分數(shù)據(jù),并傳遞給服務器端；服務器端采用基于不確定理論的投資風險預警算法,并使用C++與Matlab的混合編程的方式,可以一鍵得出風險預警值,有助十投資方的判斷。本文在研發(fā)風電項目投資風險預警管理系統(tǒng)時,首次采用OpenXML實現(xiàn)word自動讀取功能,豐富了系統(tǒng)的功能,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在本文研究過程中,不確定理論被創(chuàng)新性地運用到風電項目投資中,搭建預警模型,并對投資方案的可行性進行判斷,為風電行業(yè)的決策者提供充分的理論指導和投資指南。
【關鍵詞】：風電項目 投資風險 不確定理論 預警管理系統(tǒng) 預警模型
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-15
• 1.1.1 研究背景10-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文研究內容17-19
• 第2章 相關基礎理論研究19-29
• 2.1 不確定理論探討19-25
• 2.1.1 不確定理論20-23
• 2.1.2 概率論與模糊論23-25
• 2.2 投資風險預警基礎理論25-28
• 2.3 本章小結28-29
• 第3章 基于不確定理論的風電投資風險預警模型29-45
• 3.1 風力發(fā)電項目投資風險要素分析29-37
• 3.1.1 風險要素分析思路29-31
• 3.1.2 經濟風險要素分析31-33
• 3.1.3 技術風險要素分析33-34
• 3.1.4 政策風險要素分析34-36
• 3.1.5 環(huán)境風險要素分析36-37
• 3.2 專家對風險要素調查標準及內容37-39
• 3.3 風電投資風險預警模型構建39-42
• 3.3.1 不確定分布構建39-40
• 3.3.2 專家評分評價與可信度篩選40-41
• 3.3.3 平均分布與聯(lián)合分布41-42
• 3.3.4 投資風險閾值與預警42
• 3.4 應用算例42-44
• 3.5 本章小結44-45
• 第4章 風力發(fā)電項目投資風險預警管理系統(tǒng)研發(fā)45-54
• 4.1 投資風險預警管理系統(tǒng)框架設計45-48
• 4.1.1 C/S結構框架設計45-46
• 4.1.2 MVC模式設計46-48
• 4.2 客戶端的實現(xiàn)48-51
• 4.2.1 client調用程序的實現(xiàn)48-49
• 4.2.2 基于OpenXML的word自動讀取的實現(xiàn)49-51
• 4.3 服務器端的實現(xiàn)51-53
• 4.4 本章小結53-54
• 第5章 研究成果和結論54-55
• 參考文獻55-58
• 在校期間發(fā)表的學術論文和參加科研情況58-59
• 致謝59

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓文旭;;高速公路建設項目投資風險及控制對策[J];現(xiàn)代經濟信息;2010年08期

2 劉瑜;測定投資風險的新方法[J];華東船舶工業(yè)學院學報;1997年04期

3 尹玲;;高速公路的投資風險與控制[J];湖南交通科技;2005年04期

4 鐘合文;;汽車行業(yè)投資風險變大[J];資本市場;2003年10期

5 樊振玉;關于投資風險的分析[J];甘肅水利水電技術;1997年03期

6 劉樹林;莫非法則與股市投資風險[J];國外建材科技;2002年01期

7 ;降低投資風險且提高利用率的能源承包[J];現(xiàn)代制造;2009年34期

8 熊偉;電力行業(yè)的投資風險及其防范對策[J];經濟研究參考;2005年23期

9 蔣靈江;;淺談高速公路的投資風險與控制[J];時代金融;2007年05期

10 趙湘玲;;淺論地勘投資風險與控制措施[J];中國核工業(yè);2003年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 周偉賢;;成長型企業(yè)的投資風險研究[A];中國企業(yè)改革發(fā)展三十年[C];2008年

2 苗郁;朱君;;對煤炭企業(yè)轉型投資風險的淺析[A];煤炭經濟管理新論（第9輯）——第十屆中國煤炭經濟管理論壇暨2009年中國煤炭學會經濟管理專業(yè)委員會年會論文集[C];2009年

3 張煥偉;;高新技術投資風險的防范與評價[A];全國高校價值工程研究會2001學術年會優(yōu)秀論文、大連理工大學2001屆MBA優(yōu)秀論文專輯[C];2001年

4 王雪英;;加強投資管理 防范投資風險[A];煤炭經濟管理新論（第9輯）——第十屆中國煤炭經濟管理論壇暨2009年中國煤炭學會經濟管理專業(yè)委員會年會論文集[C];2009年

5 張躍恒;;淺談如何規(guī)避煤炭企業(yè)跨行業(yè)投資風險[A];2007煤炭經濟研究文選[C];2007年

6 王作功;鐘金龍;賈元華;;基于文化視角的證券投資風險研究[A];科學發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第十四屆學術年會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 時報記者 鄭月娣;服務民間投資 降低投資風險[N];福建工商時報;2013年

2 嘉實投資者回報研究中心;從“最大回撤”看投資風險[N];證券時報;2013年

3 記者 繆琦　實習生 俞圣彤;非洲的投資風險可以把控[N];第一財經日報;2014年

4 一丹;充分認識投資風險[N];吉林日報;2006年

5 本報記者 郭燕春;白酒證券化隱現(xiàn)投資風險[N];中國商報;2012年

6 本報記者 王營;購房成本大漲 投資風險加劇[N];21世紀經濟報道;2013年

7 中山證券首席經濟學家 浦江金融論壇秘書長 李國旺;防范注意力漂移造成的投資風險[N];上海證券報;2014年

8 安迪·韋伯斯特 保羅·比亞杰克 埃森哲資本項目服務部門董事總經理 埃森哲研究部門高級經理;化企規(guī)避投資風險有良策[N];中國化工報;2013年

9 記者 唐茵;拉美油氣投資風險加劇[N];中國化工報;2012年

10 黃紅英 編譯;非洲的投資風險逐漸降低[N];中國貿易報;2001年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梁媛;國有資產境外投資風險生成機理與治理機制研究[D];湖南大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 閆峰;中國股市房地產板塊投資風險與收益實證分析[D];遼寧大學;2015年

2 趙越;中國股市主板、中小板及創(chuàng)業(yè)板投資風險比較研究[D];遼寧大學;2015年

3 應思遠;碳匯林投資風險研究[D];浙江農林大學;2015年

4 袁妗荷;股指期貨對A股市場投資風險影響的實證分析[D];西南大學;2016年

5 李吉寧;風力發(fā)電項目投資風險預警模型及系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(北京);2016年

6 饒揚德;企業(yè)的投資風險及其評價[D];武漢大學;2003年

7 鄒強;個人教育投資風險研究[D];東北財經大學;2007年

8 遲銘;我國太陽能光伏產業(yè)投資風險評價體系研究[D];哈爾濱理工大學;2014年

9 湯明陽;配電網建設改造的投資風險識別與評價[D];華北電力大學（河北）;2009年

10 周通;基于VaR理論的保險投資風險研究[D];中南大學;2008年

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本文編號：975942