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地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-09-16 15:09

  本文關鍵詞:地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化研究


  更多相關文章: 無功優(yōu)化 量子粒子群 模擬退火 電容器 無功補償


【摘要】:電壓質(zhì)量作為電能質(zhì)量重要指標之一,不僅關系到電力系統(tǒng)向用戶提供的電能的優(yōu)劣,而且直接影響電網(wǎng)自身運行的安全性和經(jīng)濟性。電力系統(tǒng)穩(wěn)定與否與無功電源分布是否合理有著直接的關系。通過對電力系統(tǒng)的無功電源進行優(yōu)化配置和調(diào)度,不僅可以提升電壓穩(wěn)定性和提高電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,而且可以降低網(wǎng)絡損耗,為有功功率的傳輸騰出通道,使電力系統(tǒng)能夠安全、經(jīng)濟、穩(wěn)定運行。本文首先就無功優(yōu)化的背景和意義進行了闡述,并對國內(nèi)外的主流無功優(yōu)化算法進行了分析與比較,進一步指出各種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點。其次,依據(jù)量子粒子群算法的快速收斂性和模擬退火算法跳出局部最優(yōu)的特性,提出了一種將量子粒子群和模擬退火相結(jié)合的無功優(yōu)化算法,并通過比較目標函數(shù)值來判定解的質(zhì)量。以IEEE14節(jié)點為模型進行優(yōu)化仿真比較,優(yōu)化后目標函數(shù)相對于優(yōu)化前提高了9.7%,說明了本文所提算法的實用性、有效性和魯棒性。然后,以興義電網(wǎng)為背景,從電網(wǎng)(網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、電源、負荷、運行方式等)和經(jīng)濟指標(電壓合格率、線損率等)等兩個方面對興義電網(wǎng)電壓無功現(xiàn)狀進行了多維度、多層次的詳盡分析,梳理其電壓無功主要問題所在。最后提出了在目標函數(shù)中引入電壓穩(wěn)定分量的思想,將有功網(wǎng)損和電壓穩(wěn)定分量進行協(xié)調(diào)優(yōu)化,而不是僅僅定位于網(wǎng)損最小,忽略電壓穩(wěn)定性的重要意義。通過將本文所提算法應用于興義電網(wǎng)實際,對其無功電壓問題進行研究和探索,提出合理的無功優(yōu)化方案,進一步通過優(yōu)化結(jié)果驗證本文所提算法的適用性和有效性。本文所開展的系統(tǒng)而深入的研究工作對于運行特性類似于興義電網(wǎng)的地區(qū)電網(wǎng)電壓無功問題的解決具有理論指導意義和推廣價值,所提出的無功優(yōu)化算法為科學地選擇無功優(yōu)化方案提供了一種新思路。
【關鍵詞】:無功優(yōu)化 量子粒子群 模擬退火 電容器 無功補償
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM714.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-21
  • 1.1 研究背景和意義10-12
  • 1.2 無功優(yōu)化算法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
  • 1.2.1 傳統(tǒng)無功優(yōu)化算法12-15
  • 1.2.2 智能無功優(yōu)化算法15-19
  • 1.3 本文主要工作19-21
  • 第二章 基于量子粒子群和模擬退火算法相結(jié)合的無功優(yōu)化算法21-28
  • 2.1 量子粒子群算法22-24
  • 2.1.1 粒子群算法簡介22-23
  • 2.1.2 量子粒子群算法簡介23-24
  • 2.2 模擬退火算法24-25
  • 2.3 量子粒子群和模擬退火算法相結(jié)合的無功優(yōu)化算法25-26
  • 2.3.1 算法原理說明25
  • 2.3.2 算法求解步驟25-26
  • 2.4 案例分析26-27
  • 2.5 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 某地區(qū)電網(wǎng)電壓無功現(xiàn)狀分析28-42
  • 3.1 電網(wǎng)現(xiàn)狀分析28-34
  • 3.1.1 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)28-29
  • 3.1.2 電源29-30
  • 3.1.3 負荷30-33
  • 3.1.4 運行方式33-34
  • 3.2 經(jīng)濟指標分析34-38
  • 3.2.1 電壓合格率34-35
  • 3.2.2 線損率35-38
  • 3.3 現(xiàn)存主要問題分析38-41
  • 3.4 本章小結(jié)41-42
  • 第四章 QPSO-SA在某地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應用42-53
  • 4.1 優(yōu)化模型42-45
  • 4.1.1 目標函數(shù)42-43
  • 4.1.2 約束條件43-45
  • 4.2 優(yōu)化結(jié)果比較45-52
  • 4.2.1 目標函數(shù)45
  • 4.2.2 電壓質(zhì)量45-49
  • 4.2.3 功率因數(shù)49-52
  • 4.3 本章小結(jié)52-53
  • 第五章 結(jié)論與展望53-55
  • 參考文獻55-61
  • 附錄61-64
  • 攻讀碩士學位期間取得的研究成果64-65
  • 致謝65-66
  • 附表66

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 汪亞茜;電力系統(tǒng)無功優(yōu)化在經(jīng)典法中的應用[D];南昌大學;2015年

7 劉嬌;改進QPSO算法在風電并網(wǎng)系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用[D];長沙理工大學;2014年

8 燕堯;風電場無功功率優(yōu)化控制研究[D];蘭州交通大學;2015年

9 徐明玉;基于綜合改進遺傳算法的含DG的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[D];湖南工業(yè)大學;2015年

10 羅歡;含風電及小水電群的配電網(wǎng)無功優(yōu)化策略研究[D];重慶大學;2015年

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本文編號:863783

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