電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的檢測與定位研究
本文關(guān)鍵詞:電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的檢測與定位研究
更多相關(guān)文章: 電能質(zhì)量 擾動(dòng)檢測 MEEMD 擾動(dòng)定位 電壓暫降 功率能量法
【摘要】:隨著社會(huì)的快速發(fā)展,大量的非線性不平衡負(fù)荷投運(yùn)于生產(chǎn)中,電能質(zhì)量遭到嚴(yán)重的影響。探究引起電能質(zhì)量下降的各種因素,及時(shí)發(fā)現(xiàn)其原因,并進(jìn)行定位,對有效管理和就地補(bǔ)償電能質(zhì)量具有重大意義。由于實(shí)際電能質(zhì)量擾動(dòng)環(huán)境復(fù)雜,存在噪聲或復(fù)合擾動(dòng)的情況。因此電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測是一個(gè)難度較大的研究問題。本文對單一電能質(zhì)量擾動(dòng)信號和復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的特征、檢測算法及定位算法分別進(jìn)行了分析研究。首先,論文針對集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中經(jīng)驗(yàn)添加白噪聲而造成的白噪聲殘留、運(yùn)算時(shí)間長而使得電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,提出了改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的希爾伯特變換電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法。該方法通過自適應(yīng)獲得添加白噪聲、小波閾值去噪及固有模態(tài)分量再判斷,獲得擾動(dòng)信號中物理意義明確的固有模態(tài)分量,同時(shí)有效的抑制了模態(tài)混疊現(xiàn)象,且其抗噪性能較好,運(yùn)算時(shí)間短。通過對固有模態(tài)分量進(jìn)行希爾伯特變換得到擾動(dòng)幅值、頻率、起止時(shí)刻等信息,實(shí)現(xiàn)對擾動(dòng)信號的檢測。其次,論文針對基于阻抗實(shí)部的四種定位方法針對不對稱電壓暫降故障定位不準(zhǔn)確的缺點(diǎn),提出了改進(jìn)功率能量的電壓暫降源定位法。該方法使用對稱分量法及疊加定理,對系統(tǒng)負(fù)序功率及能量特征值進(jìn)行極性判斷,有效地解決了阻抗實(shí)部定位法中三相電壓、電流、相角等難以同時(shí)滿足定位判據(jù),而存在定位不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。最后,分別對電能質(zhì)量檢測方法與電壓暫降源定位方法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明本文方法可快速的檢測存在噪聲干擾的單一信號與復(fù)合信號,同時(shí)可準(zhǔn)確定位由對稱故障及不對稱故障引起的電壓暫降源位置信息。
【關(guān)鍵詞】:電能質(zhì)量 擾動(dòng)檢測 MEEMD 擾動(dòng)定位 電壓暫降 功率能量法
【學(xué)位授予單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM711
【目錄】:
- 摘要7-8
- Abstract8-11
- 第1章 緒論11-17
- 1.1 研究背景與意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
- 1.2.1 電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.2 電壓暫降源定位方法研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 本文的主要工作15-16
- 1.4 論文章節(jié)安排16-17
- 第2章 EMD、EEMD基本理論17-23
- 2.1 引言17
- 2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)理論17-20
- 2.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本原理17-18
- 2.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的性質(zhì)18-19
- 2.2.3 EMD算法的關(guān)鍵性問題19-20
- 2.3 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)理論20-22
- 2.4 本章小結(jié)22-23
- 第3章 基于MEEMD和小波閾值的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測算法研究23-37
- 3.1 引言23
- 3.2 希爾伯特變換(Hilbert Transformation)23-24
- 3.3 基于改進(jìn)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)的電能質(zhì)量檢測算法24-27
- 3.3.1 MEEMD兩個(gè)重要參數(shù)的選取24-26
- 3.3.2 改進(jìn)的EEMD閾值消噪26-27
- 3.3.3 IMF重構(gòu)再判斷27
- 3.3.4 結(jié)果評價(jià)指標(biāo)27
- 3.4 檢測算法原理27-28
- 3.5 仿真驗(yàn)證28-36
- 3.6 本章小結(jié)36-37
- 第4章 基于改進(jìn)功率能量法的電壓暫降源定位方法37-54
- 4.1 引言37
- 4.2 擾動(dòng)功率能量法37-38
- 4.3 基于阻抗實(shí)部的定位方法38-42
- 4.3.1 基于系統(tǒng)軌跡斜率的定位法38-39
- 4.3.2 基于等效阻抗實(shí)部極性的定位法39-40
- 4.3.3 基于阻抗繼電器的定位法40-41
- 4.3.4 基于電流實(shí)部極性的定位法41-42
- 4.4 基于暫降分類的定位方法42
- 4.5 基于較少信息定位法42-43
- 4.5.1 等效注入電流狀態(tài)估計(jì)法42
- 4.5.2 支路電流變化量定位法42-43
- 4.6 基于改進(jìn)功率能量的暫降源定位方法43-45
- 4.7 仿真分析45-53
- 4.7.1 對稱的電壓暫降源定位48-49
- 4.7.2 不對稱的電壓暫降源定位49-51
- 4.7.3 輻射網(wǎng)的電壓暫降源定位51-53
- 4.8 本章小結(jié)53-54
- 結(jié)論與展望54-56
- 參考文獻(xiàn)56-61
- 致謝61-62
- 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參與科研項(xiàng)目62
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉守亮,肖先勇;基于S變換的短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與分類[J];四川電力技術(shù);2005年S1期
2 羅滇生;何洪英;姚建剛;;短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年17期
3 唐軼;劉昊;方永麗;;基于時(shí)域特征分析的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年17期
4 黃南天;徐殿國;劉曉勝;;基于改進(jìn)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2009年10期
5 賴曉君;孫洪成;;一種新的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類識別算法[J];電氣開關(guān);2011年02期
6 陳祥訓(xùn);采用小波技術(shù)的幾種電能質(zhì)量擾動(dòng)的測量與分類方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年10期
7 薛蕙,楊仁剛;基于小波包除噪的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2004年03期
8 束洪春,王晶,陳學(xué)允;動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的多刻度形態(tài)學(xué)分析[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2004年04期
9 呂干云,丁屹峰,程浩忠;一種基于改進(jìn)鎖相環(huán)系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2004年05期
10 潘洪湘,宗偉,劉連光;基于數(shù)字信號處理器的短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年20期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 曹立中;吳杰;蘇春苑;;基于多方法的電能質(zhì)量擾動(dòng)研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊)[C];2008年
2 劉林;林濤;;基于連續(xù)小波變換和專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識別研究[A];中南七。▍^(qū))電力系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
3 張東中;袁帥;佟為明;;基于復(fù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識別與分類[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年
4 陳春玲;許童羽;袁野;;基于多類分類SVM的電能質(zhì)量擾動(dòng)識別[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)(CSAE 2009)論文集[C];2009年
5 耿云玲;王群;何怡剛;;典型電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的小波檢測[A];2004全國測控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊)[C];2004年
6 方群會(huì);;基于LS_SVM的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
7 張宇;李海維;;小波理論和網(wǎng)格分形在電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊)[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 宋雪雷;基于小波變換和支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年
2 陳春玲;電能質(zhì)量擾動(dòng)分析與監(jiān)測研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年
3 舒泓;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測和分類問題的研究[D];北京交通大學(xué);2009年
4 胡為兵;電能質(zhì)量擾動(dòng)的自動(dòng)識別和定位相關(guān)理論研究[D];華中科技大學(xué);2008年
5 秦英林;電能質(zhì)量擾動(dòng)的自動(dòng)識別和時(shí)刻定位研究[D];山東大學(xué);2010年
6 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析[D];湖南大學(xué);2010年
7 張明;電能質(zhì)量擾動(dòng)相關(guān)問題研究[D];華中科技大學(xué);2010年
8 黃文清;電能質(zhì)量擾動(dòng)在線監(jiān)測方法研究[D];湖南大學(xué);2007年
9 單任仲;并聯(lián)型復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)及補(bǔ)償?shù)目刂品椒ㄅc實(shí)現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
10 劉應(yīng)梅;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測和分析的研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2003年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 潘冬寅;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號降維及分類研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年
2 郝婉茹;基于原子分解快速算法的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與分類研究[D];燕山大學(xué);2015年
3 鄧為權(quán);基于EEMD和SVM的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與分析研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
4 胡巧琳;風(fēng)電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
5 朱玲;混合電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測與分類[D];西南交通大學(xué);2015年
6 薛文婷;暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測分析與評估的研究[D];華北電力大學(xué);2015年
7 韓剛;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與分類識別方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年
8 章俊;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的檢測與識別[D];南昌大學(xué);2015年
9 張語R,
本文編號:835955
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/835955.html