本文關(guān)鍵詞：基于隨機森林的風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化研究

  更多相關(guān)文章： 電力大數(shù)據(jù) 隨機森林 風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測 可視化 平行坐標(biāo)

【摘要】：針對風(fēng)電機組狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化存在的直觀性不強和交互性差等缺陷,提出基于隨機森林的可視化技術(shù)。即首先對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行基于RF的相似性度量,使數(shù)據(jù)在新特征空間的類可分性增強;然后采用主成分分析法進行特征變換與降維,將多維數(shù)據(jù)的關(guān)系信息變換到適合人類視覺認(rèn)知的低維空間里;最后對數(shù)據(jù)在低維空間里采用散點圖和平行坐標(biāo)圖進行可視化展示。實驗結(jié)果表明,風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)經(jīng)過RF處理后,可視化效果良好,便于管理人員從整體上把握數(shù)據(jù)的集中特性、分布規(guī)律以及屬性間的關(guān)系等信息,對提高風(fēng)電機組的運行可靠性具有重要意義。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力大數(shù)據(jù) 隨機森林 風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測 可視化 平行坐標(biāo)
【基金】：吉林省重點科技成果轉(zhuǎn)化項目(20150307020GX) 吉林省科技廳重點攻關(guān)項目(20150204084GX)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代大型并網(wǎng)風(fēng)電機組SCADA系統(tǒng)每10 min刷新一條數(shù)據(jù),監(jiān)測數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,龐大的風(fēng)機狀態(tài)信息量給風(fēng)電場運行管理人員帶來了“數(shù)據(jù)災(zāi)”問題[1]�？梢暬夹g(shù)成為大數(shù)據(jù)挖掘分析的有效途徑,目前可視化技術(shù)在風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測方面的應(yīng)用有很多,然而,風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王麗婷;丁曉青;方馳;;基于隨機森林的人臉關(guān)鍵點精確定位方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

2 康有;陳元芳;顧圣華;姚欣明;黃琴;湯艷平;;基于隨機森林的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價[J];水電能源科學(xué);2014年03期

3 邱一卉;林成德;;基于隨機森林方法的異常樣本檢測方法[J];福建工程學(xué)院學(xué)報;2007年04期

4 馬昕;王雪;楊洋;;基于隨機森林算法的大學(xué)生異動情況的預(yù)測[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

5 劉美菊;劉冬;劉劍;;隨機森林在群控電梯交通模式識別中的應(yīng)用[J];機械設(shè)計與制造;2013年04期

6 姚登舉;楊靜;詹曉娟;;基于隨機森林的特征選擇算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年01期

7 張曄;楊國田;;基于隨機森林的數(shù)據(jù)融合架空輸電線路鐵塔損傷識別[J];黑龍江科技信息;2014年20期

8 呂淑婷;張啟敏;;一類帶Poisson跳的隨機森林發(fā)展系統(tǒng)數(shù)值解的穩(wěn)定性[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2012年03期

9 陳海利;孫志偉;龐龍;;基于隨機森林的文本分類研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年02期

10 莊進發(fā);羅鍵;彭彥卿;黃春慶;吳長慶;;基于改進隨機森林的故障診斷方法研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機森林方法及算法改進[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙酰化酶抑制劑的構(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國計算（機）化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)年會會議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識別中的應(yīng)用[A];第八屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計算(機)化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹正鳳;隨機森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機森林和規(guī)則集成法的酒類市場預(yù)測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書艷;單點氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測及其機制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中隨機森林方法的建立與實現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進霍夫森林的目標(biāo)檢測與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強;基于多視角特征融合與隨機森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機森林在人臉檢測中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢檢測與識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李慧;一種改進的隨機森林并行分類方法在運營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

9 趙亞紅;面向多類標(biāo)分類的隨機森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 黎成;基于隨機森林和ReliefF的致病SNP識別方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：817202