發(fā)布時間：2017-09-05 00:25

  本文關鍵詞：火電廠SCR煙氣脫硝系統(tǒng)建模與運行優(yōu)化仿真

  更多相關文章： 選擇性催化還原 煙氣脫硝 核偏最小二乘 最優(yōu)控制 數(shù)據(jù)建模

【摘要】：選擇性催化還原(selective catalytic reduction,SCR)是火電廠目前普遍采用的煙氣脫硝方法,脫硝系統(tǒng)的噴氨量不僅影響煙氣脫硝的效率,同時過量噴氨也會增加氨逃逸量,對環(huán)境造成污染。SCR系統(tǒng)反應過程復雜,具有非線性、大慣性等特點,傳統(tǒng)PID控制方法無法實現(xiàn)噴氨量的精確控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernel partial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系統(tǒng)模型。仿真結果表明,MKPLS模型具有較高的準確性和較強的泛化能力。將SCR模型與模型預測控制方法結合應用于噴氨量的優(yōu)化控制。實驗結果表明,與傳統(tǒng)PID控制方法相比,此方法實現(xiàn)了噴氨量的精確控制,在提高脫硝率的同時避免了過量噴氨。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);
【關鍵詞】： 選擇性催化還原 煙氣脫硝 核偏最小二乘 最優(yōu)控制 數(shù)據(jù)建模
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2012CB215203) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2015XS69,2016MS47)~~
【分類號】：X773
【正文快照】： 精確控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernelpartial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系統(tǒng)模型。仿真結果表明,MKPLS模型具有較高的準確性和較強的泛化能力。將SCR模型與模型預測控制方法結合應用于噴氨量的優(yōu)化控制。實驗結果表明,與傳統(tǒng)PID控制方法相比,此

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本文編號：794732