本文關(guān)鍵詞：電力變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 變壓器 狀態(tài)評(píng)估 模糊數(shù)學(xué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：變壓器狀態(tài)評(píng)估作為狀態(tài)檢修的依據(jù)和基礎(chǔ),能夠直接反應(yīng)出變壓器是否能健康安穩(wěn)的運(yùn)行,不論出現(xiàn)任何故障變壓器內(nèi)部相應(yīng)的參數(shù)都會(huì)超出正常值范圍,而這些參數(shù)或者參數(shù)的處理結(jié)果都是變壓器狀態(tài)評(píng)估的重要依據(jù)。所以在評(píng)估過程中,變壓器出現(xiàn)異常時(shí)會(huì)表現(xiàn)出不同程度的狀態(tài),將這些狀態(tài)劃分為不同級(jí)別來(lái)對(duì)變壓器進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估,評(píng)估的結(jié)果就是變壓器實(shí)時(shí)的健康狀態(tài),對(duì)后期進(jìn)行故障檢修具有很好的參考價(jià)值。因此,本文是根據(jù)變壓器的各個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)出發(fā),利用模糊數(shù)學(xué)的方法先確定各個(gè)參數(shù)的相對(duì)劣化度再代入其所對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù),對(duì)于油中氣體狀態(tài)量,因?yàn)閰⑴c評(píng)估的不只是一種氣體而是多種氣體,采用三比值法,將三比值的結(jié)果根據(jù)不同程度的過熱或者放電故障分為不同的狀態(tài),直接進(jìn)行查表。最后為使系統(tǒng)能夠更加完善達(dá)到自學(xué)習(xí)的功能,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)隸屬度函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,使初步評(píng)估值與期望值接近,盡量減小誤差以便使系統(tǒng)在后期對(duì)同等級(jí)的變壓器的評(píng)估更加準(zhǔn)確。
【關(guān)鍵詞】：變壓器 狀態(tài)評(píng)估 模糊數(shù)學(xué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 論文研究的背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題8-9
• 1.3 現(xiàn)今采用的關(guān)鍵技術(shù)9-10
• 1.4 論文主要研究的內(nèi)容10-11
• 1.5 本章小結(jié)11-12
• 2 電力變壓器狀態(tài)評(píng)估的狀態(tài)量分析12-22
• 2.1 電力變壓器電器試驗(yàn)項(xiàng)目分析12-15
• 2.1.1 絕緣電阻、吸收比及泄漏電流的分析13-14
• 2.1.2 介質(zhì)損耗角正切值測(cè)量分析14-15
• 2.1.3 繞組直流電阻試驗(yàn)分析15
• 2.2 油中溶解氣體的分析(DGA)15-18
• 2.2.1 油中溶解氣體色譜分析16
• 2.2.2 油中氣體含量劣化判斷和故障分析16-18
• 2.3 變壓器絕緣油特性分析18-19
• 2.3.1 變壓器絕緣油分析18
• 2.3.2 變壓器絕緣油試驗(yàn)項(xiàng)目分析18-19
• 2.4 電力變壓器工作環(huán)境及其他影響因素分析19-21
• 2.4.1 電力變壓器運(yùn)行工作環(huán)境因素分析20
• 2.4.2 電力變壓器狀態(tài)評(píng)估其他影響因素分析20-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 3 基于模糊理論的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估22-38
• 3.1 模糊理論簡(jiǎn)介22-27
• 3.1.1 模糊集合和隸屬度函數(shù)22-24
• 3.1.2 模糊集合的運(yùn)算24
• 3.1.3 一級(jí)模糊綜合評(píng)判24-25
• 3.1.4 二級(jí)模糊綜合評(píng)判25-27
• 3.2 模糊綜合評(píng)判中權(quán)重的確定方法27-31
• 3.2.1 一般的層次分析法(AHP)的基本原理27-29
• 3.2.2 改進(jìn)層次分析法的基本原理29-31
• 3.3 評(píng)判因素的隸屬度函數(shù)的確定31-35
• 3.3.1 隸屬度函數(shù)的確定方法31
• 3.3.2 各因素隸屬度函數(shù)的確定31-34
• 3.3.3 油中溶解氣體狀態(tài)量34-35
• 3.4 實(shí)例分析35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型及方法38-48
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理38-41
• 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)38-39
• 4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征39-40
• 4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則40-41
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及算法41-43
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理41-42
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)42-43
• 4.3 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)函數(shù)模型的訓(xùn)練43-47
• 4.3.1 學(xué)習(xí)樣本的收集43-44
• 4.3.2 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練44-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 5 電力變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)48-56
• 5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的軟件基礎(chǔ)48
• 5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心算法及實(shí)現(xiàn)48-55
• 5.2.1 算法的實(shí)現(xiàn)48-51
• 5.2.2 界面的設(shè)計(jì)與功能的實(shí)現(xiàn)51-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 6 總結(jié)56-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-60
• 致謝60-62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 郭少飛;徐玉琴;苑立國(guó);高樹國(guó);岳國(guó)良;;基于模糊綜合評(píng)判和支持向量回歸的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法[J];電力科學(xué)與工程;2012年09期

2 張陽(yáng);何正友;林圣;;一種基于DS證據(jù)理論的電網(wǎng)故障診斷方法[J];繼電器;2008年09期

3 陳衛(wèi)中;35kV及以上主變壓器狀態(tài)檢修的探討[J];浙江電力;1999年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王謙;基于模糊理論的電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)估方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：731143