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風(fēng)電場(chǎng)AVC控制策略及算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-23 22:35

  本文關(guān)鍵詞:風(fēng)電場(chǎng)AVC控制策略及算法研究


  更多相關(guān)文章: 風(fēng)電場(chǎng) 雙饋風(fēng)機(jī) 無(wú)功電壓優(yōu)化 負(fù)荷預(yù)測(cè) DE算法


【摘要】:隨著環(huán)境與資源問(wèn)題的日益嚴(yán)重,風(fēng)力發(fā)電以可開(kāi)發(fā)容量大,清潔等優(yōu)點(diǎn),成為電力系統(tǒng)中增長(zhǎng)最快的能源。但是,大規(guī)模風(fēng)電的集中接入對(duì)電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行提出了巨大挑戰(zhàn),電壓穩(wěn)定性成為了制約風(fēng)電發(fā)展的主要因素。因此,建立完善的風(fēng)電場(chǎng)AVC控制系統(tǒng)迫在眉睫。本文主要針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)AVC系統(tǒng)的控制策略展開(kāi)研究,給出無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的優(yōu)化配置模型和風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行中的無(wú)功電壓優(yōu)化控制策略,從而保證風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部無(wú)功電壓的平衡和運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。首先,本文基于雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的PQ解耦特性推導(dǎo)了雙饋風(fēng)機(jī)的無(wú)功出力極限。并在不考慮風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的基礎(chǔ)上,討論了風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部的電壓分布特性。其次,研究風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的優(yōu)化配置。風(fēng)速的概率分布服從雙參數(shù)威布爾曲線,基于此建立多場(chǎng)景分析的無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的優(yōu)化配置模型,選取風(fēng)電場(chǎng)年有功損耗費(fèi)用和無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備投資費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù),采用微分進(jìn)化(DE算法)算法進(jìn)行求解,得到無(wú)功補(bǔ)償裝置的最佳安裝位置及安裝容量。最后,基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)信息提出了風(fēng)電場(chǎng)的無(wú)功電壓優(yōu)化控制策略。根據(jù)是否利用預(yù)測(cè)信息將風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功優(yōu)化分為基本控制模式和實(shí)時(shí)處理模式;究刂颇J绞墙Y(jié)合風(fēng)功率預(yù)測(cè)信息對(duì)電容器組、SVC和雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的投切進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)時(shí)處理模式則是基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際出力和預(yù)測(cè)出力之間的偏差,采用快速無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備SVC進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化。本文選取內(nèi)蒙古灰騰梁風(fēng)電場(chǎng)為例,基于matlab/matpower進(jìn)行建模和仿真。仿真結(jié)果表明該風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功電壓優(yōu)化控制策略能在風(fēng)功率變化的過(guò)程中有效的抑制電壓波動(dòng)。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)電場(chǎng) 雙饋風(fēng)機(jī) 無(wú)功電壓優(yōu)化 負(fù)荷預(yù)測(cè) DE算法
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM614
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 課題研究背景和意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 風(fēng)電場(chǎng)靜態(tài)無(wú)功優(yōu)化控制12-13
  • 1.2.2 風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化控制13-15
  • 1.3 本文主要工作15-17
  • 第2章 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)無(wú)功出力與風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備性能研究17-31
  • 2.1 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)17-28
  • 2.1.1 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)17-23
  • 2.1.2 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)無(wú)功出力分析23-28
  • 2.2 風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備28-30
  • 2.2.1 靜止電容器28-29
  • 2.2.2 有載調(diào)壓變壓器29
  • 2.2.3 靜止無(wú)功補(bǔ)償器29-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)無(wú)功電壓分布特性分析31-36
  • 3.1 風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部系統(tǒng)介紹31
  • 3.2 風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部無(wú)功電壓分布特性31-32
  • 3.3 算例分析32-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 基于風(fēng)功率分布模型的風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備優(yōu)化配置36-46
  • 4.1 基于威布爾分布的風(fēng)速概率分布參數(shù)估計(jì)36-39
  • 4.1.1 風(fēng)速概率分布模型36-37
  • 4.1.2 風(fēng)速分布的極大似然參數(shù)估計(jì)37-39
  • 4.2 基于多場(chǎng)景分析的無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備優(yōu)化模型的建立39-42
  • 4.2.1 多場(chǎng)景分析模型39-41
  • 4.2.2 目標(biāo)函數(shù)41-42
  • 4.2.3 約束條件42
  • 4.3 風(fēng)機(jī)在潮流計(jì)算中的處理方法42-43
  • 4.4 基于DE算法的風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備優(yōu)化配置43-45
  • 4.4.1 求解步驟43-44
  • 4.4.2 算例分析44-45
  • 4.5 本章小結(jié)45-46
  • 第5章 基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功電壓優(yōu)化控制策略研究46-58
  • 5.1 基于兩種模式下的風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功電壓控制策略46-47
  • 5.2 基本控制模式47-52
  • 5.2.1 電容器組的優(yōu)化47-48
  • 5.2.2 SVC和風(fēng)電機(jī)組的優(yōu)化48-52
  • 5.3 實(shí)時(shí)處理模式52-53
  • 5.4 算例分析53-56
  • 5.5 本章小結(jié)56-58
  • 第6章 結(jié)論與展望58-60
  • 參考文獻(xiàn)60-64
  • 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;中國(guó)電力科學(xué)研究院承擔(dān)的發(fā)電廠自動(dòng)電壓調(diào)控系統(tǒng)(AVC)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收[J];電力建設(shè);2009年01期

2 胡秋f,

本文編號(hào):727695


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