發(fā)布時(shí)間：2016-07-10 05:04

  本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的光伏并網(wǎng)連鎖故障分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《新疆大學(xué)》 2014年

基于數(shù)據(jù)挖據(jù)的電信客戶流失和網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型

洪麗平  

【摘要】：目前通信行業(yè)的發(fā)展速度可謂是突飛猛進(jìn)電信行業(yè)的市場(chǎng)逐步開闊,國(guó)內(nèi)外,電信行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,如爭(zhēng)取客戶,擴(kuò)大市場(chǎng)份額等方面,目前而言,營(yíng)銷手段也日趨成熟�？蛻羧后w的不穩(wěn)定性驅(qū)使著他們更偏向于人情理的市場(chǎng)利益,市場(chǎng)的變更與調(diào)整往往與客戶密切相關(guān),如何增強(qiáng)客戶的忠誠(chéng)度,成為現(xiàn)代營(yíng)銷人員的研究熱點(diǎn),對(duì)美國(guó)九個(gè)行業(yè)的調(diào)查研究表明老客戶的保持率每增加5%,企業(yè)會(huì)增加25%~85%的利潤(rùn)。同時(shí)基于成本上而言,企業(yè)每產(chǎn)生一個(gè)新的用戶要比留住一個(gè)舊客戶多花5-7倍的費(fèi)用,然而,就成功率而言,挽留老客戶的成功率是產(chǎn)生新客戶的16倍之高。因此,客戶流失的減少也意味著成本的節(jié)約以及流失利潤(rùn)的減少,及早發(fā)現(xiàn)潛在流失客戶,并采取有效措施挽留客戶是目前電信行業(yè)亟需解決的問(wèn)題。然而,在有限的時(shí)間內(nèi),有效分析海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),使之能夠成為具有指導(dǎo)意義的分析結(jié)果,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的流失規(guī)律,并采取有效措施來(lái)挽留和維系原有客戶是值得深入研究和探討的。數(shù)據(jù)挖掘也被認(rèn)為是KDD,KDD(Knowledge Discovery in Databases-KDD:知識(shí)發(fā)現(xiàn))即是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn),指的是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取人們感興趣的知識(shí),這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的、易被理解的信息[1]。全球化經(jīng)濟(jì)促使各行各業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,對(duì)于信息時(shí)代的企業(yè)來(lái)說(shuō),如何發(fā)現(xiàn)并充分利用海量數(shù)據(jù)隱含的知識(shí)成為了抓住時(shí)機(jī)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素�？蛻裘黠@決定著企業(yè)的成功和利潤(rùn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶管理中的應(yīng)用為企業(yè)的管理與經(jīng)銷提供了依據(jù),促使企業(yè)能夠充分利用原有資源來(lái)獲得最大利潤(rùn)。本文主要工作:(1)本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法中最具有代表性的算法支持向量機(jī)做了重點(diǎn)的研究與分析,給出有關(guān)支持向量機(jī)算法的提取規(guī)則以及相關(guān)理論依據(jù),并對(duì)后驗(yàn)概率支持向量機(jī)算法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了比較分析。(2)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行構(gòu)造模型,使用MATLAB平臺(tái)進(jìn)行仿真,實(shí)現(xiàn)了基于后驗(yàn)概率支持向量機(jī)的客戶流失預(yù)測(cè)模型。(3)在構(gòu)造的改進(jìn)模型的基礎(chǔ)上,分別使用移動(dòng)公司客戶數(shù)據(jù)和UCI(University of California Irvine)數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證,進(jìn)而對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)客戶流失的主要特征,有助于電信公司盡快采取有效的挽留措施以提高客戶的忠誠(chéng)度。(4)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行介紹,對(duì)于傳統(tǒng)的傳染病模型進(jìn)行分析比較,并在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)SKIR模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用,通過(guò)驗(yàn)證,改進(jìn)模型對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上信息傳播有明顯的描述,從而針對(duì)謠言的傳播有著很好的制止作用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

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