基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度
發(fā)布時間:2017-08-09 03:10
本文關(guān)鍵詞:基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度
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【摘要】:隨著低碳經(jīng)濟的提出,可再生能源和清潔能源發(fā)電得到了快速發(fā)展。混合能源微電網(wǎng)以熱電聯(lián)供系統(tǒng)為核心,可再生能源發(fā)電為補充,憑借其供能形式多樣、能源利用效率高、控制靈活和環(huán)境污染小等優(yōu)勢得到各國廣泛的重視,現(xiàn)已成為第二代能源技術(shù)研究的重點。然而,其微電源種類繁多、控制復雜導致微電網(wǎng)優(yōu)化運行問題上面臨較多問題亟待解決。微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度是在滿足微電網(wǎng)內(nèi)電、熱負荷需求及各類約束條件的前提下,協(xié)調(diào)各分布式發(fā)電單元出力,使其運行維護費用最低,從而減小電網(wǎng)運行成本,提高能源利用效率和環(huán)保效益。因此,對混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的研究具有重要意義。本文主要對含熱電聯(lián)供系統(tǒng)、風力發(fā)電、光伏發(fā)電、蓄電池和電動汽車的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度進行研究。首先,對微電源出力進行了精確建模,該建模方法綜合考慮了可再生能源發(fā)電的隨機性與波動性、燃氣輪機動態(tài)熱電產(chǎn)出比與發(fā)電效率、儲能電池循環(huán)壽命以及電動汽車有序充放電,其模型仿真結(jié)果更加精確,具有實際應用價值。其次,針對優(yōu)化過程中出現(xiàn)的微電源運行工況復雜、多約束、多變量等問題,提出了基于混沌局部搜索因子的改進磷蝦算法(Modified Krill Herd Algorithm, MKH),并運用該算法對模型求解,并選取典型測試函數(shù)對算法尋優(yōu)能力、收斂速度等性能進行測試。測試結(jié)果表明,MKH算法較原始KH算法具有更強的全局尋優(yōu)能力和更快的收斂速度。最后,建立了包含燃料費用、系統(tǒng)購售電費用、微電源折舊費用和運行維護費用的目標函數(shù),同時考慮功率平衡、微電源出力等約束條件。在滿足各類約束條件的前提下,利用改進的磷蝦算法求解目標函數(shù)。通過以北方某微電網(wǎng)為實際算例進行仿真,計算在不同運行方案下微電網(wǎng)運行維護費用及收益,得到該微電網(wǎng)最佳運行方案,并驗證了上述模型及算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:磷蝦算法 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 電動汽車有序充放電 分時電價
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM73
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第1章 緒論9-14
- 1.1 選題背景及意義9-10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.1 國外微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.2 國內(nèi)微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.3 國內(nèi)外混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀12
- 1.3 本文研究內(nèi)容12-14
- 第2章 微電源及電動汽車調(diào)度模型14-28
- 2.1 混合能源微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)14
- 2.2 風力發(fā)電模型14-17
- 2.3 光伏發(fā)電數(shù)學模型17
- 2.4 熱電聯(lián)供系統(tǒng)數(shù)學模型17-20
- 2.5 儲能電池數(shù)學模型20-22
- 2.6 電動汽車有序充放電數(shù)學模型22-25
- 2.6.1 基于分時電價的電動汽車有序充放電模型22-25
- 2.6.2 動力電池循環(huán)壽命25
- 2.7 需求側(cè)響應模型25-27
- 2.8 本章小結(jié)27-28
- 第3章 基于磷蝦算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度28-38
- 3.1 優(yōu)化調(diào)度模型28-29
- 3.1.1 目標函數(shù)28-29
- 3.1.2 約束條件29
- 3.2 磷蝦群算法29-31
- 3.2.1 智能算法發(fā)展概述29-30
- 3.2.2 基本磷蝦群算法30-31
- 3.3 改進磷蝦群算法(MKH)31-37
- 3.3.1 計算流程31-32
- 3.3.2 算法參數(shù)設(shè)置及性能測試32-34
- 3.3.3 仿真結(jié)果與分析34-37
- 3.4 本章小結(jié)37-38
- 第4章 算例分析38-46
- 4.1 情景設(shè)計38-40
- 4.2 仿真分析40-45
- 4.3 本章小結(jié)45-46
- 第5章 結(jié)論與展望46-48
- 5.1 論文的主要工作和結(jié)論46-47
- 5.2 工作展望47-48
- 參考文獻48-52
- 攻讀碩士學位期間取得的研究成果52-53
- 致謝53
【相似文獻】
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7 王t,
本文編號:643226
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