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基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時間:2017-08-09 03:10

  本文關(guān)鍵詞:基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度


  更多相關(guān)文章: 磷蝦算法 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 電動汽車有序充放電 分時電價


【摘要】:隨著低碳經(jīng)濟的提出,可再生能源和清潔能源發(fā)電得到了快速發(fā)展。混合能源微電網(wǎng)以熱電聯(lián)供系統(tǒng)為核心,可再生能源發(fā)電為補充,憑借其供能形式多樣、能源利用效率高、控制靈活和環(huán)境污染小等優(yōu)勢得到各國廣泛的重視,現(xiàn)已成為第二代能源技術(shù)研究的重點。然而,其微電源種類繁多、控制復雜導致微電網(wǎng)優(yōu)化運行問題上面臨較多問題亟待解決。微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度是在滿足微電網(wǎng)內(nèi)電、熱負荷需求及各類約束條件的前提下,協(xié)調(diào)各分布式發(fā)電單元出力,使其運行維護費用最低,從而減小電網(wǎng)運行成本,提高能源利用效率和環(huán)保效益。因此,對混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的研究具有重要意義。本文主要對含熱電聯(lián)供系統(tǒng)、風力發(fā)電、光伏發(fā)電、蓄電池和電動汽車的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度進行研究。首先,對微電源出力進行了精確建模,該建模方法綜合考慮了可再生能源發(fā)電的隨機性與波動性、燃氣輪機動態(tài)熱電產(chǎn)出比與發(fā)電效率、儲能電池循環(huán)壽命以及電動汽車有序充放電,其模型仿真結(jié)果更加精確,具有實際應用價值。其次,針對優(yōu)化過程中出現(xiàn)的微電源運行工況復雜、多約束、多變量等問題,提出了基于混沌局部搜索因子的改進磷蝦算法(Modified Krill Herd Algorithm, MKH),并運用該算法對模型求解,并選取典型測試函數(shù)對算法尋優(yōu)能力、收斂速度等性能進行測試。測試結(jié)果表明,MKH算法較原始KH算法具有更強的全局尋優(yōu)能力和更快的收斂速度。最后,建立了包含燃料費用、系統(tǒng)購售電費用、微電源折舊費用和運行維護費用的目標函數(shù),同時考慮功率平衡、微電源出力等約束條件。在滿足各類約束條件的前提下,利用改進的磷蝦算法求解目標函數(shù)。通過以北方某微電網(wǎng)為實際算例進行仿真,計算在不同運行方案下微電網(wǎng)運行維護費用及收益,得到該微電網(wǎng)最佳運行方案,并驗證了上述模型及算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:磷蝦算法 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 電動汽車有序充放電 分時電價
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM73
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 選題背景及意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 國外微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 國內(nèi)微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.3 國內(nèi)外混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀12
  • 1.3 本文研究內(nèi)容12-14
  • 第2章 微電源及電動汽車調(diào)度模型14-28
  • 2.1 混合能源微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)14
  • 2.2 風力發(fā)電模型14-17
  • 2.3 光伏發(fā)電數(shù)學模型17
  • 2.4 熱電聯(lián)供系統(tǒng)數(shù)學模型17-20
  • 2.5 儲能電池數(shù)學模型20-22
  • 2.6 電動汽車有序充放電數(shù)學模型22-25
  • 2.6.1 基于分時電價的電動汽車有序充放電模型22-25
  • 2.6.2 動力電池循環(huán)壽命25
  • 2.7 需求側(cè)響應模型25-27
  • 2.8 本章小結(jié)27-28
  • 第3章 基于磷蝦算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度28-38
  • 3.1 優(yōu)化調(diào)度模型28-29
  • 3.1.1 目標函數(shù)28-29
  • 3.1.2 約束條件29
  • 3.2 磷蝦群算法29-31
  • 3.2.1 智能算法發(fā)展概述29-30
  • 3.2.2 基本磷蝦群算法30-31
  • 3.3 改進磷蝦群算法(MKH)31-37
  • 3.3.1 計算流程31-32
  • 3.3.2 算法參數(shù)設(shè)置及性能測試32-34
  • 3.3.3 仿真結(jié)果與分析34-37
  • 3.4 本章小結(jié)37-38
  • 第4章 算例分析38-46
  • 4.1 情景設(shè)計38-40
  • 4.2 仿真分析40-45
  • 4.3 本章小結(jié)45-46
  • 第5章 結(jié)論與展望46-48
  • 5.1 論文的主要工作和結(jié)論46-47
  • 5.2 工作展望47-48
  • 參考文獻48-52
  • 攻讀碩士學位期間取得的研究成果52-53
  • 致謝53

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭漳華;艾芊;;微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀及在我國的應用前景[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年16期

2 麻敏;韓繼明;麻秀慧;陳衍妍;;淺談微電網(wǎng)[J];科技資訊;2009年15期

3 樓書氫;李青鋒;許化強;劉魯?shù)?;國外微電網(wǎng)的研究概況及其在我國的應用前景[J];華中電力;2009年03期

4 楊為;丁明;畢銳;高研;丁銀;;微電網(wǎng)實驗平臺的設(shè)計[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2010年01期

5 袁清芳;周作春;陳艷霞;李香龍;陳國鋒;;微電網(wǎng)發(fā)展應對策略[J];農(nóng)村電氣化;2010年10期

6 安智敏;羅時光;;微電網(wǎng)的概念及發(fā)展[J];內(nèi)蒙古石油化工;2011年21期

7 王t,

本文編號:643226


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