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虛擬電廠的負荷優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時間:2017-08-07 23:09

  本文關鍵詞:虛擬電廠的負荷優(yōu)化調(diào)度研究


  更多相關文章: 虛擬電廠 新能源 需求響應 發(fā)電成本 分時電價 環(huán)境成本 抽水蓄能 儲能電池 多目標優(yōu)化 分目標乘除法


【摘要】:隨著能源危機和環(huán)境問題日益嚴重,新能源發(fā)展越來越受到世界各國的重視。然而,隨機性、間歇性的新能源接入電網(wǎng),將給電網(wǎng)的安全與經(jīng)濟運行帶來新的問題。虛擬電廠(Virtual Power Plant, VPP)可以大規(guī)模有效集成地域分散、類型各異的分布式新能源和用戶負荷,打破發(fā)電側(cè)和負荷側(cè)界限,提高供電可靠性,是解決新能源入網(wǎng)問題的重要手段。本文以促進新能源并網(wǎng)發(fā)電的規(guī);瘧脼槌霭l(fā)點,引入VPP概念,進行了VPP的負荷優(yōu)化調(diào)度問題的研究。首先,針對小規(guī)模新能源入網(wǎng)問題,本文在分析了VPP各分布式電源(Distributed generator, DG)發(fā)電成本的基礎上,構建了計及環(huán)境效益的VPP經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度模型,設計了基于小水電季節(jié)特性的VPP運行策略。以各時段內(nèi)VPP實際出力跟蹤計劃出力、同時VPP發(fā)電成本和環(huán)境成本最小為目標,通過粒子群算法計算得到VPP各DG的出力。實驗結(jié)果表明,將小規(guī)模新能源和部分可控DG構建成VPP,通過負荷經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度,可以降低新能源出力波動對電網(wǎng)影響和DG發(fā)電總成本。其次,配電網(wǎng)分時電價可以激勵VPP參與電網(wǎng)削峰填谷,降低發(fā)電成本,獲得更好的效益。針對大規(guī)模新能源入網(wǎng)時輸出功率不確定性和配電網(wǎng)分時電價對發(fā)電側(cè)的影響,本文設計了基于分時電價的VPP運行策略,以各時段內(nèi)獲得收益最大為目標,構建了基于分時電價的VPP經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度模型,采用粒子群算法得到VPP各能源的出力。仿真結(jié)果表明所建模型合理,當大規(guī)模新能源電力接入電網(wǎng)時,基于分時電價的VPP采用抽水蓄能和儲能電池聯(lián)合運行策略,通過負荷經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度能獲得更好的經(jīng)濟效益和電能質(zhì)量。最后,針對大規(guī)模新能源消納水平有限的困境,綜合考慮發(fā)電側(cè)和負荷側(cè)作用機理,將負荷側(cè)需求響應納入VPP負荷優(yōu)化調(diào)度。以基于消費者心理學的分時電價用戶響應原理預測的負荷曲線為基礎,綜合考慮負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)資源對新能源消納和系統(tǒng)運行的影響,以新能源消納量最大、系統(tǒng)運行成本和環(huán)境成本最小為目標,建立了計及負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行的VPP多目標優(yōu)化調(diào)度模型,通過分目標乘除法將多目標轉(zhuǎn)化為單目標之后,采用自適應免疫疫苗算法對模型進行求解。以某區(qū)域電網(wǎng)為實例進行仿真說明,驗證了計及負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行的VPP通過負荷優(yōu)化調(diào)度,能夠有效降低系統(tǒng)運行成本和對環(huán)境影響,提高新能源消納水平。
【關鍵詞】:虛擬電廠 新能源 需求響應 發(fā)電成本 分時電價 環(huán)境成本 抽水蓄能 儲能電池 多目標優(yōu)化 分目標乘除法
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM73;TM62
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景及意義10-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 傳統(tǒng)負荷優(yōu)化調(diào)度發(fā)展歷程13-14
  • 1.2.2 含新能源的虛擬電廠負荷優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 本文所做的主要工作16-18
  • 第2章 計及環(huán)境效益的虛擬電廠經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度研究18-30
  • 2.1 引言18
  • 2.2 虛擬電廠各分布式電源成本分析18-20
  • 2.2.1 可再生能源發(fā)電成本分析19
  • 2.2.2 微型燃氣輪機發(fā)電成本分析19-20
  • 2.3 計及環(huán)境效益的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型20-23
  • 2.3.1 目標函數(shù)20-21
  • 2.3.2 虛擬電廠計劃出力21
  • 2.3.3 虛擬電廠運行策略21-22
  • 2.3.4 約束條件22-23
  • 2.4 粒子群算法求解虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型23
  • 2.5 算例分析23-28
  • 2.5.1 虛擬電廠出力偏差23-24
  • 2.5.2 相關數(shù)據(jù)24-25
  • 2.5.3 仿真研究及分析25-28
  • 2.6 本章小結(jié)28-30
  • 第3章 基于分時電價的虛擬電廠經(jīng)濟性優(yōu)化調(diào)度研究30-41
  • 3.1 引言30-31
  • 3.2 基于分時電價的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型31-33
  • 3.2.1 目標函數(shù)31
  • 3.2.2 虛擬電廠計劃出力31-32
  • 3.2.3 約束條件32-33
  • 3.3 基于分時電價的虛擬電廠運行策略33-35
  • 3.3.1 分時電價對虛擬電廠運行的影響33
  • 3.3.2 基于分時電價的虛擬電廠運行方式33
  • 3.3.3 基于分時電價的虛擬電廠運行策略33-34
  • 3.3.4 基于分時電價的虛擬電廠運行流程34-35
  • 3.4 算例分析35-40
  • 3.4.1 不可控分布式電源出力預測35-36
  • 3.4.2 結(jié)果分析36-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 計及負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)的虛擬電廠多目標優(yōu)化調(diào)度研究41-56
  • 4.1 引言41-42
  • 4.2 負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的影響42-47
  • 4.2.1 負荷側(cè)對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的影響42-44
  • 4.2.2 發(fā)電側(cè)對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的影響44-45
  • 4.2.3 負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行對虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的影響45-47
  • 4.3 計及負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行的虛擬電廠多目標優(yōu)化調(diào)度模型47-50
  • 4.3.1 目標函數(shù)47-48
  • 4.3.2 約束條件48-49
  • 4.3.3 負荷側(cè)和發(fā)電側(cè)協(xié)調(diào)運行虛擬電廠多目標優(yōu)化模型49-50
  • 4.4 算例分析50-55
  • 4.4.1 基于自適應免疫疫苗算法求解虛擬電廠多目標優(yōu)化模型50-51
  • 4.4.2 算例參數(shù)51-52
  • 4.4.3 仿真結(jié)果分析52-55
  • 4.5 本章小結(jié)55-56
  • 第5章 結(jié)論與展望56-58
  • 5.1 結(jié)論56
  • 5.2 展望56-58
  • 參考文獻58-62
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文62-63
  • 致謝63

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4 陳楷;全過程動態(tài)控制的徑流式梯級水電優(yōu)化調(diào)度的研究與應用[D];福州大學;2014年

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7 趙騫;針對間歇式能源消納的電熱協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度研究[D];南京理工大學;2016年

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本文編號:637153

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