本文關(guān)鍵詞：基于視頻圖像分析的風(fēng)電機(jī)組故障自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電機(jī)組 視頻監(jiān)控 故障監(jiān)測(cè) 圖像自動(dòng)識(shí)別

【摘要】：隨著各國(guó)對(duì)清潔能源、可再生能源發(fā)電關(guān)注度的日益提高,我國(guó)風(fēng)能發(fā)電產(chǎn)業(yè)近年來(lái)也得到了飛速發(fā)展。一般情況下,風(fēng)電機(jī)組設(shè)備價(jià)值昂貴,故障發(fā)生率較高,且風(fēng)電場(chǎng)一般位于地理位置偏遠(yuǎn)、環(huán)境惡劣的地方,運(yùn)維人員較少,需要遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀況,并對(duì)風(fēng)電機(jī)組是否發(fā)生故障進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。采用視頻監(jiān)控技術(shù)和圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù),建立遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng),能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化無(wú)人值守,解決人員勞動(dòng)強(qiáng)度大的問(wèn)題,提高運(yùn)維管理水平。本文利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲取的塔筒入口、機(jī)艙內(nèi)、齒輪箱底部、紐纜保護(hù)套等部位的監(jiān)測(cè)圖像,研究通過(guò)圖像分析技術(shù)獲取異常狀態(tài)信息,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警的方法。主要研究工作及結(jié)果如下：(1)針對(duì)塔筒門禁監(jiān)測(cè)圖像,采用基于差圖像法的入侵自動(dòng)報(bào)警方法,即在異物入侵檢測(cè)時(shí)先用Surendra法來(lái)實(shí)時(shí)地更新背景模型,再用背景差分法獲得運(yùn)動(dòng)區(qū)域,最后獲取較為精確的運(yùn)動(dòng)區(qū)域圖像特征,根據(jù)閾值判別法將正常狀態(tài)異常狀態(tài)區(qū)分出來(lái),當(dāng)為異常狀態(tài)時(shí)進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警,此功能基本實(shí)現(xiàn)。(2)針對(duì)機(jī)艙內(nèi)微弱火焰監(jiān)測(cè)圖像,首先利用顏色特征分割出圖像中具有疑似微弱火焰的區(qū)域,然后用火焰增長(zhǎng)性特征進(jìn)行初步判斷,最后采用紋理特征對(duì)微弱火焰進(jìn)行驗(yàn)證。(3)針對(duì)齒輪箱底部漏油監(jiān)測(cè)圖像,通常齒輪箱油為黃褐色,則齒輪箱滲漏油處圖像的顏色往往會(huì)呈現(xiàn)黃褐色,采用一種基于顏色特征的齒輪箱滲漏油檢測(cè)方法,對(duì)異常區(qū)域提取H-S顏色直方圖,并比較一系列待測(cè)圖片,當(dāng)顏色直方圖中灰褐色部分變化較大時(shí)認(rèn)為存在漏油異常,經(jīng)多次證明與實(shí)際情況一致。(4)針對(duì)紐纜保護(hù)套裂縫監(jiān)測(cè)圖像,由于裂縫相對(duì)于保護(hù)套背景具有極低的對(duì)比度,需要在裂縫檢測(cè)前加入一系列的預(yù)處理,大大地改善了圖像質(zhì)量,為裂縫檢測(cè)和識(shí)別做了充分的準(zhǔn)備,進(jìn)而基于形狀等幾何特征進(jìn)行判斷。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電機(jī)組 視頻監(jiān)控 故障監(jiān)測(cè) 圖像自動(dòng)識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM614;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 概述10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 智能視頻監(jiān)控技術(shù)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容14
• 1.3.2 本文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組及視頻監(jiān)控系統(tǒng)綜述15-20
• 2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組基本組成結(jié)構(gòu)15
• 2.2 風(fēng)電場(chǎng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)組成15-16
• 2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組視頻監(jiān)控點(diǎn)描述16-20
• 第3章 智能視頻監(jiān)控識(shí)別技術(shù)算法20-38
• 3.1 圖像預(yù)處理20-32
• 3.1.1 顏色變換21-25
• 3.1.2 形態(tài)學(xué)處理25-26
• 3.1.3 圖像增強(qiáng)26-31
• 3.1.4 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割31-32
• 3.2 特征提取32-36
• 3.2.1 顏色統(tǒng)計(jì)特征提取32-33
• 3.2.2 幾何形狀特征提取33-34
• 3.2.3 紋理特征提取34-36
• 3.3 判斷識(shí)別36-37
• 3.3.1 閾值判斷法36-37
• 3.3.2 模板匹配法37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于差分圖法的塔筒入侵檢測(cè)38-47
• 4.1 圖像預(yù)處理38-41
• 4.1.1 灰度化39
• 4.1.2 二值化39-40
• 4.1.3 形態(tài)學(xué)處理40-41
• 4.2 目標(biāo)檢測(cè)41-46
• 4.2.1 更新背景模型41-44
• 4.2.2 背景差分法獲取入侵異物44-46
• 4.3 特征提取及識(shí)別報(bào)警46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第5章 基于紋理特征的機(jī)艙微弱火焰檢測(cè)47-54
• 5.1 風(fēng)電機(jī)組火災(zāi)現(xiàn)狀47
• 5.2 風(fēng)電消防技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀47-48
• 5.3 基于圖像識(shí)別的微弱火焰自動(dòng)檢測(cè)48-53
• 5.3.1 基于顏色特征提取火焰48-50
• 5.3.2 火焰特征提取50-53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 第6章 基于顏色直方圖的齒輪箱漏油檢測(cè)54-58
• 6.1 現(xiàn)存齒輪箱漏油檢測(cè)裝置及其局限性54-55
• 6.2 基于顏色特征的齒輪箱漏油檢測(cè)55-57
• 6.3 本章小結(jié)57-58
• 第7章 基于形狀特征的紐纜保護(hù)套裂縫檢測(cè)58-66
• 7.1 紐纜保護(hù)套裂紋58-59
• 7.2 圖象預(yù)處理59-64
• 7.2.1 灰度化60
• 7.2.2 圖像均衡化60-61
• 7.2.3 圖像濾波61-62
• 7.2.4 圖像增強(qiáng)62-63
• 7.2.5 圖像二值化63-64
• 7.3 裂縫檢測(cè)64-65
• 7.4 本章小結(jié)65-66
• 第8章 結(jié)論與展望66-67
• 8.1 結(jié)論66
• 8.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及參與的科研工作72-73
• 致謝73

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;未來(lái)的主角 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)[J];現(xiàn)代制造;2006年23期

2 ;目前我國(guó)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)狀與國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的狀況是怎樣的呢?[J];實(shí)用測(cè)試技術(shù);1997年06期

3 ;中國(guó)自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)正式上線[J];大眾標(biāo)準(zhǔn)化;2014年05期

4 裴向前;美軍物資分發(fā)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)[J];物流技術(shù);2000年03期

5 李莉;自動(dòng)識(shí)別的新紀(jì)元[J];現(xiàn)代制造;2004年19期

6 ;高效可靠的自動(dòng)識(shí)別[J];現(xiàn)代制造;2005年03期

7 ;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的未來(lái)[J];現(xiàn)代制造;2009年08期

8 楊大偉;;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在軍隊(duì)信息化管理中的應(yīng)用[J];硅谷;2010年10期

9 黎冰;;自動(dòng)識(shí)別設(shè)備總銷售額將翻一番[J];儀表工業(yè);1988年06期

10 薛齋;;“結(jié)核桿菌計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別”通過(guò)校級(jí)鑒定[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);1989年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邵金陵;何艷;趙榮椿;任金昌;;計(jì)算機(jī)對(duì)顱頜面影像的自動(dòng)識(shí)別研究[A];第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)體視學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議暨第九屆全軍軍事病理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議、第五屆全軍定量病理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2005年

2 謝江;;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在稱重系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];首屆全國(guó)稱重技術(shù)研討會(huì)論文集[C];1999年

3 楊宇航;鄭德權(quán);于浩;趙鐵軍;;基于內(nèi)容分析的作弊評(píng)論自動(dòng)識(shí)別[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

4 郝群;朱秋東;;游魚(yú)位置的測(cè)試和自動(dòng)識(shí)別[A];第九屆全國(guó)光學(xué)測(cè)試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文（摘要集）[C];2001年

5 買志玉;趙丹;昝紅英;張坤麗;;基于例句語(yǔ)料庫(kù)的現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法自動(dòng)識(shí)別研究[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

6 周麗娟;張坤麗;袁應(yīng)成;昝紅英;;基于規(guī)則的現(xiàn)代漢語(yǔ)連詞用法自動(dòng)識(shí)別研究[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

7 朱霞;陳俊斌;肖書(shū)成;黃永強(qiáng);姚曉玲;;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于軍用物資包裝標(biāo)志的探討[A];二十一世紀(jì)的中國(guó)包裝——學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2000年

8 王玉崗;胡包鋼;鐘振民;莊順萬(wàn);;樂(lè)曲節(jié)拍的實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2001年

9 馮敏萱;;數(shù)量結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識(shí)別方案[A];第二屆全國(guó)學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2004年

10 任柯昱;唐丹;尹顯東;;特定圖像內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別與過(guò)濾系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第二屆全國(guó)信息與電子工程學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第十三屆四川省電子學(xué)會(huì)曙光分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劍非;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)護(hù)航零售業(yè)[N];中國(guó)商報(bào);2002年

2 劉 洪;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)面臨挑戰(zhàn)[N];中國(guó)商報(bào);2005年

3 徐 風(fēng);自動(dòng)識(shí)別技術(shù)：我國(guó)形成產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2006年

4 馮曉偉;沈陽(yáng)維深：自動(dòng)識(shí)別技術(shù)服務(wù)傳統(tǒng)領(lǐng)域[N];中國(guó)電子報(bào);2008年

5 周文豪;讓自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的作用更強(qiáng)勁[N];中國(guó)包裝報(bào);2012年

6 本報(bào)記者 王亮;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)：現(xiàn)代物流不歸路[N];國(guó)際商報(bào);2001年

7 記者 徐庭婭;中國(guó)自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2005年

8 記者 吳用;金東康成為“自動(dòng)識(shí)別技術(shù)專業(yè)人才實(shí)習(xí)基地”首批基地單位[N];現(xiàn)代物流報(bào);2009年

9 聞潔;如何選擇自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)采集解決方案[N];現(xiàn)代物流報(bào);2008年

10 劉洪;認(rèn)識(shí)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)[N];中國(guó)商報(bào);2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 周芳;焦炭顯微光學(xué)組織自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

2 章國(guó)穩(wěn);環(huán)境激勵(lì)下結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別與算法優(yōu)化[D];重慶大學(xué);2012年

3 胡青;基于公共通信網(wǎng)絡(luò)的MIP-AIS系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2011年

4 李凡;基于數(shù)字圖像的蝴蝶種類自動(dòng)識(shí)別研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

5 劉德?tīng)I(yíng);稻飛虱自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

6 辛動(dòng)軍;彩色地形圖要素的自動(dòng)識(shí)別與獲取研究[D];南京理工大學(xué);2007年

7 王朝莉;基于橫截面圖像分析的纖維異形度的指標(biāo)表征和異形纖維種類的自動(dòng)識(shí)別[D];東華大學(xué);2012年

8 初廣麗;航天器合作靶標(biāo)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐剛;飛行員應(yīng)答語(yǔ)音的自動(dòng)識(shí)別研究[D];北京理工大學(xué);2016年

2 閆帥;基于MBD的零件質(zhì)量特性自動(dòng)識(shí)別與提取技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2016年

3 汪峰;基于支持向量機(jī)的棉麻纖維自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

4 郝靜;D公司自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品分銷業(yè)務(wù)售后服務(wù)工作流程優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 李曉梅;微博用戶年齡范圍的自動(dòng)識(shí)別與實(shí)證分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

6 武華;基于視頻圖像分析的風(fēng)電機(jī)組故障自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

7 周溢輝;基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)氣詞用法自動(dòng)識(shí)別研究[D];鄭州大學(xué);2011年

8 周麗娟;現(xiàn)代漢語(yǔ)連詞用法的自動(dòng)識(shí)別及應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2012年

9 張騰飛;介詞用法自動(dòng)識(shí)別及其在信息抽取中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2013年

10 張軍琿;基于統(tǒng)計(jì)的常用漢語(yǔ)副詞用法自動(dòng)識(shí)別研究[D];鄭州大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：615883