本文關(guān)鍵詞：風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定概率評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 概率等值模型 模態(tài)級(jí)數(shù) 電壓穩(wěn)定 功角穩(wěn)定 概率評(píng)估

【摘要】：隨著全世界化石能源儲(chǔ)量不斷下降,可再生能源的利用逐漸得到重視。其中風(fēng)能是眾多可再生能源中開發(fā)利用最為成熟的。風(fēng)力發(fā)電技術(shù)也得到了全世界各個(gè)國家的廣泛重視。大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電機(jī)組并入電網(wǎng)后會(huì)引起系統(tǒng)無功功率波動(dòng),直接影響系統(tǒng)電壓穩(wěn)定。另外大規(guī)模風(fēng)電接入的電力系統(tǒng)運(yùn)行中還有很多其他不確定因素,很難給出系統(tǒng)在大干擾下電壓穩(wěn)定性方面的確定性結(jié)論,傳統(tǒng)的確定性分析方法無法全面描述系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性,因此對(duì)風(fēng)電接入系統(tǒng)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估是十分必要的。本文首先從風(fēng)電場(chǎng)特性入手,通過分析風(fēng)電場(chǎng)各臺(tái)機(jī)組在受到大干擾后的暫態(tài)行為,確定以轉(zhuǎn)子暫態(tài)電流為指標(biāo),運(yùn)用模糊C-均值聚類算法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行了分群,建立了風(fēng)電場(chǎng)概率等值模型。該模型能夠計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)中存在的不確定性因素,準(zhǔn)確地反映出風(fēng)電場(chǎng)群的動(dòng)態(tài)特性。其次,通過分析系統(tǒng)失穩(wěn)機(jī)理,指出評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)就是正確區(qū)分電壓穩(wěn)定性和功角穩(wěn)定性。利用模態(tài)級(jí)數(shù)展開法計(jì)算非線性相關(guān)因子判斷平衡點(diǎn)附近呈現(xiàn)的是電壓穩(wěn)定特性還是功角穩(wěn)定特性。算例分析結(jié)果表明,該方法通過判斷系統(tǒng)平衡點(diǎn)附近的非線性特性,辨別其將會(huì)發(fā)生功角失穩(wěn)還是電壓失穩(wěn),最終確定系統(tǒng)的失穩(wěn)情況,同時(shí)在計(jì)算精度上也優(yōu)于向量場(chǎng)正則型法,為后續(xù)進(jìn)行電壓失穩(wěn)概率計(jì)算提供理論基礎(chǔ)。最后,結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)概率等值模型,考慮電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),故障位置、故障類型、故障切除時(shí)間、風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率的隨機(jī)性,提出了風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定概率評(píng)估方法。基于電壓失穩(wěn)主導(dǎo)不平衡點(diǎn)附近的動(dòng)態(tài)安全域邊界,利用埃奇沃思級(jí)數(shù)展開得到了風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)暫態(tài)電壓概率評(píng)估模型。通過算例分析驗(yàn)證了所提評(píng)估方法的準(zhǔn)確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：概率等值模型 模態(tài)級(jí)數(shù) 電壓穩(wěn)定 功角穩(wěn)定 概率評(píng)估
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM712
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 第1章 緒論12-23
• 1.1 課題研究背景與意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電發(fā)展概況13-16
• 1.2.1 國外風(fēng)力發(fā)電發(fā)展概述13-15
• 1.2.2 國內(nèi)風(fēng)力發(fā)電概況15-16
• 1.3 風(fēng)電并網(wǎng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-21
• 1.3.1 電壓穩(wěn)定分類16-17
• 1.3.2 暫態(tài)電壓穩(wěn)定分析方法17-18
• 1.3.3 風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定性研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3.4 暫態(tài)電壓穩(wěn)定概率評(píng)估方法研究現(xiàn)狀19-21
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容21-23
• 第2章 大型風(fēng)電場(chǎng)概率建模23-40
• 2.1 風(fēng)速和風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力概率模型23-25
• 2.2 基于FCM-Fisher聚類校驗(yàn)分析的風(fēng)電場(chǎng)概率等值建模25-34
• 2.2.1 風(fēng)電機(jī)組聚類分群指標(biāo)25-27
• 2.2.2 聚類校驗(yàn)分析理論27-32
• 2.2.3 概率等值模型的確立32-34
• 2.3 建模算例分析34-38
• 2.4 本章小結(jié)38-40
• 第3章 基于模態(tài)級(jí)數(shù)法的功角失穩(wěn)和電壓失穩(wěn)主導(dǎo)性識(shí)別40-51
• 3.1 引言40-41
• 3.2 模態(tài)級(jí)數(shù)理論41-44
• 3.2.1 非線性相關(guān)性43-44
• 3.2.2 識(shí)別主導(dǎo)振蕩模式指標(biāo)44
• 3.3 系統(tǒng)模型44-45
• 3.4 算例分析45-50
• 3.5 本章小結(jié)50-51
• 第4章 基于電壓安全域的風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定概率評(píng)估51-60
• 4.1 引言51
• 4.2 電壓穩(wěn)定動(dòng)態(tài)安全域51-54
• 4.2.1 動(dòng)態(tài)安全域分析方法51-52
• 4.2.2 大擾動(dòng)下電壓穩(wěn)定域52-54
• 4.3 暫態(tài)電壓概率評(píng)估指標(biāo)54-56
• 4.4 算例分析56-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 總結(jié)與展望60-62
• 1.結(jié)論60
• 2.展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 致謝67-68
• 附錄 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄68

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