基于連續(xù)馬爾可夫模型的時(shí)變電力系統(tǒng)自適應(yīng)控制策略
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【摘要】:針對(duì)風(fēng)電機(jī)組出力波動(dòng)等時(shí)變因素導(dǎo)致電力系統(tǒng)運(yùn)行工況變化較大的問題,提出了一種基于連續(xù)馬爾可夫(Markov)模型的時(shí)變電力系統(tǒng)自適應(yīng)控制策略。首先,構(gòu)建含連續(xù)Markov時(shí)變電力系統(tǒng)模型的Lyapunov泛函,利用Dynkin引理,推導(dǎo)出具有H∞范數(shù)界γ的魯棒隨機(jī)穩(wěn)定性定理。在此基礎(chǔ)上,利用Schur補(bǔ)引理,考慮系統(tǒng)各子工況下穩(wěn)態(tài)方差約束,推導(dǎo)出滿足干擾衰減度γ和最小方差約束的魯棒隨機(jī)穩(wěn)定線性矩陣不等式(LMI),并將該LMI轉(zhuǎn)化為線性目標(biāo)函數(shù)的最小化問題求解各子控制器。然后,利用隨機(jī)梯度法辨識(shí)系統(tǒng)工況,確定各子控制器加權(quán)系數(shù),構(gòu)造自適應(yīng)控制策略。時(shí)域仿真表明,該控制策略有效避免了固定故障集無法與當(dāng)前工況合理匹配的問題。
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華北電力大學(xué);國網(wǎng)冀北電力有限公司廊坊供電公司;
【關(guān)鍵詞】: 電力系統(tǒng) 魯棒隨機(jī)穩(wěn)定 連續(xù)馬爾可夫模型 自適應(yīng)控制 時(shí)變 系統(tǒng)辨識(shí)
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50907021;51277193) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012CB215200) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014ZZD02)~~
【分類號(hào)】:TM732
【正文快照】: 0引言隨著電力系統(tǒng)日趨復(fù)雜,運(yùn)行和控制難度日益增加,時(shí)變因素已成為影響電力系統(tǒng)穩(wěn)定最為關(guān)鍵的因素之一[1-4],研究時(shí)變電力系統(tǒng)的自適應(yīng)控制策略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而,傳統(tǒng)控制策略主要基于系統(tǒng)典型工況。文獻(xiàn)[5]采用控制理論中的最優(yōu)控制方法,對(duì)系統(tǒng)的典型工況進(jìn)行設(shè)計(jì)
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