基于最小二乘法優(yōu)化粒子群算法的變槳風力機系統(tǒng)參數(shù)辨識研究
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.12006-2016年我國風機累計裝機量統(tǒng)計圖
郵電大學碩士學位論文第1章風能與其他能源相比能夠具有更強的競爭優(yōu)勢,其實用性、可靠性、效率發(fā)電機的使用壽命等特性需要進行不斷改進和完善[13]。隨著風力發(fā)電行業(yè)展,商業(yè)經(jīng)濟需要更加謹慎的資本管理投入,所以減少風力發(fā)電的成本將關(guān)鍵性的問題[7]。
圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖
[33]用改進后的模型參考自適應(yīng)方法對永磁同步電機進行了參數(shù)辨識。模型參考自適應(yīng)法的基本原理如圖1.2所示。圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖雖然此辨識算法的復雜度不太高,在許多情況下也較容易實現(xiàn)。但是在針對變槳風力機系統(tǒng)的多參數(shù)辨識的問題上卻無法找到參數(shù)的自適應(yīng)規(guī)律,也不易于實現(xiàn)....
圖1.3技術(shù)路線圖
郵電大學碩士學位論文第1章綜上所述,大量對變槳風力機系統(tǒng)參數(shù)辨識的研究都僅基于系統(tǒng)的某一子研究,缺乏整體模型考量。部分研究對各子系統(tǒng)均進行了參數(shù)辨識,但也參數(shù)辨識的擬合階段,或僅考慮到單一風況和理想風況,并未對模型進行參數(shù)辨識所得的等效模型的適應(yīng)性。因此本文針對變槳風力機....
圖2.1水平軸風力機在風力發(fā)電過程中,我們往往希望能夠從空氣動力中獲取更多的能量轉(zhuǎn)換
論文第2章變槳2章變槳風力機系統(tǒng)數(shù)學模許多不同的標準,從軸向標準來劃分,主風力發(fā)電機組。由于水平軸風力發(fā)電機組的大多數(shù)風力機為水平軸風力機,并且絕的水平軸三葉片的風輪[44]。因此,本文所力發(fā)電機組進行討論的。
本文編號:3998326
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