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基于最小二乘法優(yōu)化粒子群算法的變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-30 03:37
  全球能源發(fā)展近年來出現(xiàn)巨大變革,清潔能源也需要加快自身發(fā)展的腳步。發(fā)展可再生能源是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)獲取清潔能源的主要途徑。風(fēng)力發(fā)電是可再生能源的重要形式。風(fēng)力機(jī)是風(fēng)能轉(zhuǎn)換過程中不可或缺的設(shè)備,對(duì)風(fēng)力機(jī)進(jìn)行研究具有重要意義。在風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的發(fā)展過程中,變槳距風(fēng)力機(jī)以系統(tǒng)穩(wěn)定、停機(jī)便利、安全高效等優(yōu)勢(shì)在風(fēng)力機(jī)領(lǐng)域里得到了廣泛應(yīng)用。為對(duì)恒功率控制的變槳風(fēng)力機(jī)進(jìn)行研究,建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,因此對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),獲取具有較高精度的模型參數(shù)顯得尤為重要。本文基于MATLAB仿真平臺(tái),圍繞變槳風(fēng)力機(jī)的三個(gè)子系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)進(jìn)行了以下研究:首先,本文根據(jù)變槳風(fēng)力機(jī)的整體結(jié)構(gòu)組成和各部件工作性能,對(duì)各待辨識(shí)參數(shù)所屬子系統(tǒng)建立了數(shù)學(xué)模型。在風(fēng)能轉(zhuǎn)換模塊中,根據(jù)空氣動(dòng)力學(xué)原理分析了變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)換方式,并建立了數(shù)學(xué)模型。在建立傳動(dòng)系統(tǒng)過程中,采用兩質(zhì)量塊和動(dòng)態(tài)阻力轉(zhuǎn)矩模型,并分析了該系統(tǒng)與發(fā)電機(jī)的聯(lián)系�?刂颇K采用基于閥控缸的液壓變槳執(zhí)行機(jī)構(gòu)。由于系統(tǒng)存在很強(qiáng)的非線性,因此對(duì)其進(jìn)行反饋線性化處理,并對(duì)整體模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證。然后,本文對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)進(jìn)行了辨識(shí)策略和算法的研究。由于變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)復(fù)雜、參數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.12006-2016年我國(guó)風(fēng)機(jī)累計(jì)裝機(jī)量統(tǒng)計(jì)圖

圖1.12006-2016年我國(guó)風(fēng)機(jī)累計(jì)裝機(jī)量統(tǒng)計(jì)圖

郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章風(fēng)能與其他能源相比能夠具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),其實(shí)用性、可靠性、效率發(fā)電機(jī)的使用壽命等特性需要進(jìn)行不斷改進(jìn)和完善[13]。隨著風(fēng)力發(fā)電行業(yè)展,商業(yè)經(jīng)濟(jì)需要更加謹(jǐn)慎的資本管理投入,所以減少風(fēng)力發(fā)電的成本將關(guān)鍵性的問題[7]。


圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖

圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖

[33]用改進(jìn)后的模型參考自適應(yīng)方法對(duì)永磁同步電機(jī)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。模型參考自適應(yīng)法的基本原理如圖1.2所示。圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖雖然此辨識(shí)算法的復(fù)雜度不太高,在許多情況下也較容易實(shí)現(xiàn)。但是在針對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)的多參數(shù)辨識(shí)的問題上卻無法找到參數(shù)的自適應(yīng)規(guī)律,也不易于實(shí)現(xiàn)....


圖1.3技術(shù)路線圖

圖1.3技術(shù)路線圖

郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章綜上所述,大量對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的研究都僅基于系統(tǒng)的某一子研究,缺乏整體模型考量。部分研究對(duì)各子系統(tǒng)均進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),但也參數(shù)辨識(shí)的擬合階段,或僅考慮到單一風(fēng)況和理想風(fēng)況,并未對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)所得的等效模型的適應(yīng)性。因此本文針對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)....


圖2.1水平軸風(fēng)力機(jī)在風(fēng)力發(fā)電過程中,我們往往希望能夠從空氣動(dòng)力中獲取更多的能量轉(zhuǎn)換

圖2.1水平軸風(fēng)力機(jī)在風(fēng)力發(fā)電過程中,我們往往希望能夠從空氣動(dòng)力中獲取更多的能量轉(zhuǎn)換

論文第2章變槳2章變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模許多不同的標(biāo)準(zhǔn),從軸向標(biāo)準(zhǔn)來劃分,主風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。由于水平軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的大多數(shù)風(fēng)力機(jī)為水平軸風(fēng)力機(jī),并且絕的水平軸三葉片的風(fēng)輪[44]。因此,本文所力發(fā)電機(jī)組進(jìn)行討論的。



本文編號(hào):3998326

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