本文關鍵詞：數(shù)字控制原邊反饋反激變換器動態(tài)性能優(yōu)化設計

  更多相關文章： 數(shù)字控制 原邊反饋反激變換器 動態(tài)性能 多模式控制 采樣算法

【摘要】：數(shù)字控制多模式原邊反饋反激式變換器由于成本低廉、結構簡單、控制參數(shù)易于調節(jié)等優(yōu)點,被廣泛應用于消費電子產品電源方案中。但是與副邊結構相比,原邊結構的數(shù)字控制反激變換器負載切換過程中,電壓過沖大且恢復時間長。本論文將針對此問題開展研究與設計,提升其動態(tài)響應性能。論文首先分析了傳統(tǒng)采樣方法在動態(tài)過程中采樣跟隨差,然后優(yōu)化了采樣算法,該算法在不同采樣狀態(tài)下分別采用不同的gap值計算方式,使系統(tǒng)在動態(tài)過程中也能準確地采樣輸出電壓。其次通過分析傳統(tǒng)多模式控制策略對動態(tài)響應的影響,設計了動態(tài)多模式控制算法,由于傳統(tǒng)多模式控制的模式切換只能連續(xù)切換,切換過程時間長且過沖大,動態(tài)多模式控制算法在傳統(tǒng)多模式控制算法的基礎上增加了動態(tài)切換模式,改進了動態(tài)響應過程中模式切換的流程,使系統(tǒng)能夠更加快速地過渡到合適的工作模式。最后在5V/1A的PSR反激變換器系統(tǒng)中驗證了優(yōu)化后的采樣算法結合動態(tài)多模式控制算法對數(shù)字控制原邊反饋反激式變換器動態(tài)性能的提升效果。實測表明,本論文所優(yōu)化后的采樣算法相比傳統(tǒng)采樣算法,在系統(tǒng)出現(xiàn)負載跳變時具有更好的跟蹤效果。動態(tài)多模式控制算法結合優(yōu)化后的采樣算法,在保持系統(tǒng)其他特性不變的情況下,全負載跳變下最大上沖電壓和下沖電壓分別為0.192V和0.472V,上沖恢復時間為53.68ms,下沖恢復時間為1.29ms,實測結果滿足設計指標要求。
【關鍵詞】：數(shù)字控制 原邊反饋反激變換器 動態(tài)性能 多模式控制 采樣算法
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM46
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究內容和目標11-12
• 1.3.1 研究內容11-12
• 1.3.2 設計指標12
• 1.4 論文組織結構12-15
• 第二章 數(shù)字多模式PSR反激變換器基本原理與控制器結構15-27
• 2.1 基本工作原理15-18
• 2.2 多模式控制器基本原理18-22
• 2.2.1 采樣模塊基本原理18-20
• 2.2.2 模式控制模塊基本原理20-22
• 2.3 提高動態(tài)響應性能的傳統(tǒng)措施22-25
• 2.3.1 提高極輕載狀態(tài)開關頻率方法22-23
• 2.3.2 滯后量預測方法23-24
• 2.3.3 混合控制方法24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 第三章 動態(tài)響應性能影響因素分析和優(yōu)化方案27-37
• 3.1 采樣算法對動態(tài)響應的影響和優(yōu)化方案27-30
• 3.1.1 采樣算法對動態(tài)響應的影響27-29
• 3.1.2 改進型采樣算法原理分析29-30
• 3.2 多模式控制方式對動態(tài)響應的影響和優(yōu)化方案30-36
• 3.2.1 多模式控制方式對動態(tài)響應的影響30-33
• 3.2.2 動態(tài)多模式算法原理分析33-36
• 3.3 本章小結36-37
• 第四章 動態(tài)響應改善算法實現(xiàn)與仿真37-53
• 4.1 改進型采樣算法實現(xiàn)與仿真37-43
• 4.1.1 算法實現(xiàn)37-38
• 4.1.2 參數(shù)設計38-40
• 4.1.3 算法仿真40-43
• 4.2 采用改進型采樣的動態(tài)多模式算法實現(xiàn)和仿真43-51
• 4.2.1 算法實現(xiàn)43-45
• 4.2.2 參數(shù)設計45-46
• 4.2.3 整體仿真驗證46-51
• 4.3 本章小結51-53
• 第五章 動態(tài)響應改善算法系統(tǒng)驗證53-61
• 5.1 硬件測試系統(tǒng)簡介53-56
• 5.2 測試驗證56-60
• 5.2.1 采樣跟隨性能測試與驗證56
• 5.2.2 動態(tài)響應性能測試與驗證56-60
• 5.2.3 總體測試結果60
• 5.3 本章小結60-61
• 第六章 總結與展望61-63
• 6.1 總結61
• 6.2 展望61-63
• 致謝63-65
• 參考文獻65-69
• 碩士期間論文和成果69

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本文編號：555603