本文關(guān)鍵詞：含分布式電源配電網(wǎng)故障定位

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【摘要】：配電網(wǎng)故障定位是配電自動化的一個(gè)重要內(nèi)容,為提高用電質(zhì)量,縮短停電時(shí)間,提高供電連續(xù)性,為故障隔離和供電恢復(fù)提供參考,要求配電網(wǎng)在故障時(shí)候能快速準(zhǔn)確的得出故障區(qū)段。而隨著分布式電源廣泛的接入電網(wǎng)中,且分布式電源在不同運(yùn)行情況下按照分布式電源接入標(biāo)準(zhǔn)需要退出運(yùn)行,導(dǎo)致電網(wǎng)潮流、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化給配電網(wǎng)的故障定位帶來了新的挑戰(zhàn)。本文基于智能算法和矩陣算法,改進(jìn)其在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用,以獲得準(zhǔn)確高效的故障定位結(jié)果。本文首先介紹了饋線自動化的發(fā)展與現(xiàn)狀,簡介了集中式和就地式饋線自動化,對目前研究較多的集中式饋線自動化的相關(guān)方法進(jìn)行了介紹。建立蟻群算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障定位數(shù)學(xué)模型,在分布式電源接入下,構(gòu)造了基于搜索策略的各個(gè)開關(guān)狀態(tài)獲取方法模型,采用精英螞蟻和最大最小螞蟻方法改進(jìn)算法的性能,采用分區(qū)原則,降低了可行解的維度,簡化故障定位的復(fù)雜性。仿真表明,相較于傳統(tǒng)蟻群算法,改進(jìn)蟻群算法性能更優(yōu),全局尋優(yōu)能力更強(qiáng),應(yīng)用于故障定位效果更好。鑒于模因算法良好的全局搜索能力和局部搜索能力,建立基于模因算法的配電網(wǎng)故障定位模型,采用蟻群算法構(gòu)造初始解,構(gòu)建能適應(yīng)分布式電源動態(tài)投切的開關(guān)函數(shù),采用分區(qū)原則,對于無源樹枝,采用檢測入口處的FTU狀態(tài),以簡化故障定位計(jì)算。仿真結(jié)果表明算法在很少的迭代次數(shù)內(nèi),能獲得故障定位結(jié)果,且具有良好的容錯(cuò)性。帶通信功能的故障指示器在配電網(wǎng)中的應(yīng)用,基于故障指示器向控制中心提供的故障信號,采用矩陣算法,構(gòu)造故障統(tǒng)一判據(jù),來進(jìn)行快速的故障定位。該算法不需要復(fù)雜的矩陣運(yùn)算,判據(jù)簡單,仿真結(jié)果表明,對于單點(diǎn)故障和多點(diǎn)故障都能很好的識別,在非關(guān)鍵點(diǎn)信息缺失情況下,也能快速的得出正確的故障區(qū)段。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 故障定位 模因算法 分區(qū)處理 矩陣算法
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-16
• 第一章 緒論16-24
• 1.1 課題研究背景和意義16
• 1.2 饋線自動化簡介16-20
• 1.2.1 就地式饋線自動化17-19
• 1.2.2 集中式饋線自動化19-20
• 1.3 故障定位研究現(xiàn)狀20-22
• 1.4 論文的主要工作與章節(jié)安排22-24
• 第二章 蟻群算法和模因算法24-30
• 2.1 蟻群算法24-27
• 2.1.1 蟻群算法的概述24
• 2.1.2 蟻群算法的基本原理24-26
• 2.1.3 蟻群算法的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用26-27
• 2.2 模因算法27-29
• 2.2.1 模因算法的概述27-28
• 2.2.2 模因算法的應(yīng)用28-29
• 2.3 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位30-45
• 3.1 故障定位模型30-37
• 3.1.1 基本原理30-31
• 3.1.2 開關(guān)函數(shù)31-36
• 3.1.3 評價(jià)函數(shù)36-37
• 3.2 改進(jìn)蟻群算法37-39
• 3.2.1 初始信息素設(shè)置37-38
• 3.2.2 最大最小螞蟻系統(tǒng)和精英螞蟻策略38-39
• 3.3 分區(qū)域處理39-41
• 3.4 故障定位流程41-42
• 3.5 仿真算例分析42-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于混合算法的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位45-55
• 4.1 故障定位模型45-47
• 4.1.1 編碼原理45
• 4.1.2 開關(guān)函數(shù)45-47
• 4.2 改進(jìn)模因算法47-48
• 4.2.1 初始種群的產(chǎn)生47
• 4.2.2 局部搜索策略47-48
• 4.3 分區(qū)處理48-49
• 4.4 故障定位流程49-51
• 4.5 仿真算例分析51-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第五章 基于故障指示器配電網(wǎng)自動快速定位55-72
• 5.1 故障指示器55-56
• 5.2 基于故障指示器配電網(wǎng)快速定位56-63
• 5.2.1 基于故障指示器故障定位基本原理56-60
• 5.2.2 信息缺失下的故障定位60-61
• 5.2.3 信息畸變下的故障定位61-63
• 5.3 仿真算例63-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 總結(jié)72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況79

【相似文獻(xiàn)】

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