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基于拉丁超立方采樣技術(shù)的半不變量法隨機(jī)潮流計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2017-07-16 16:10

  本文關(guān)鍵詞:基于拉丁超立方采樣技術(shù)的半不變量法隨機(jī)潮流計(jì)算


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【摘要】:新能源發(fā)電的興起加劇了電力系統(tǒng)運(yùn)行中的不確定性和關(guān)聯(lián)性,傳統(tǒng)潮流計(jì)算方法無(wú)法適應(yīng)新環(huán)境下電網(wǎng)分析和評(píng)估的要求。提出一種可考慮輸入變量相關(guān)性的基于拉丁超立方采樣技術(shù)的半不變量法隨機(jī)潮流計(jì)算方法。該算法綜合了模擬法精度高、適用性廣和半不變量法計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),采用分段線性化潮流模型減小截?cái)嗾`差,并通過(guò)Cholesky分解解決了半不變量法只能處理獨(dú)立變量的難題。對(duì)IEEE 30和IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的測(cè)試驗(yàn)證了所提方法的準(zhǔn)確性、快速性和實(shí)用性。
【作者單位】: 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院;江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】拉丁超立方采樣 相關(guān)性 半不變量法 分段線性化 Cholesky分解 隨機(jī)潮流
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377021) 國(guó)網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(新能源發(fā)電預(yù)測(cè)誤差對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行影響評(píng)價(jià)方法研究)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM744
【正文快照】: 0引言新能源發(fā)電作為解決能源危機(jī)和環(huán)境污染等問(wèn)題的有效手段,近年來(lái)在我國(guó)得到了大力發(fā)展。由于可再生能源發(fā)電(如風(fēng)電、太陽(yáng)能光伏發(fā)電等)具有很大的不確定性,再加上分布式電源、負(fù)荷及源荷之間的關(guān)聯(lián)影響,未來(lái)電網(wǎng)將呈現(xiàn)復(fù)雜的高維隨機(jī)特性,給系統(tǒng)運(yùn)行控制、優(yōu)化調(diào)度帶來(lái)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 范宏;張藝;金義雄;;基于半不變量法的隨機(jī)潮流計(jì)算模型及方法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

2 石東源;蔡德福;陳金富;段獻(xiàn)忠;李慧杰;姚美齊;;計(jì)及輸入變量相關(guān)性的半不變量法概率潮流計(jì)算[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年28期

3 元玉棟;董雷;;電力系統(tǒng)概率潮流新算法及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代電力;2007年04期

4 郭效軍;蔡德福;;不同級(jí)數(shù)展開(kāi)的半不變量法概率潮流計(jì)算比較分析[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年12期

5 朱星陽(yáng);劉文霞;張建華;;考慮大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年07期

6 徐彩鳳;徐冬東;張傳成;;基于半不變量的電力系統(tǒng)靜態(tài)穩(wěn)定性概率分析[J];浙江電力;2008年06期

7 別佩;張步涵;鄧韋斯;吳俊利;曾遠(yuǎn)方;;計(jì)及輸入變量強(qiáng)相關(guān)性的概率潮流計(jì)算模型[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

8 李新;雷鳴;于大洋;孫東磊;黃海麗;張波;;基于半不變量法的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流分析[J];電氣應(yīng)用;2012年17期

9 劉小團(tuán);趙晉泉;羅衛(wèi)華;趙軍;;基于TPNT和半不變量法的考慮輸入量相關(guān)性概率潮流算法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年22期

10 梁雙;胡學(xué)浩;張東霞;張宏宇;王皓懷;;考慮風(fēng)速變化特性的風(fēng)電容量可信度評(píng)估方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 別佩;張步涵;鄧韋斯;吳俊利;;計(jì)及輸入變量強(qiáng)相關(guān)性的概率潮流計(jì)算模型[A];湖北省電工技術(shù)學(xué)會(huì)、武漢電工技術(shù)學(xué)會(huì)2013年度學(xué)術(shù)年會(huì)、第五屆“智能電網(wǎng)”暨“電機(jī)能效提升”發(fā)展論壇論文集[C];2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 姚玉平;概率潮流在地區(qū)電網(wǎng)中的應(yīng)用[D];東北電力大學(xué);2007年

2 戴小青;電力系統(tǒng)概率潮流新算法及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2006年

3 元玉棟;考慮支路隨機(jī)故障的概率潮流[D];華北電力大學(xué)(北京);2008年

4 落麗媛;考慮節(jié)點(diǎn)相關(guān)性的概率潮流[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

5 魏喜慧;分散式風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)劃研究[D];新疆大學(xué);2015年

6 丁然;計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)功率相關(guān)性的隨機(jī)潮流計(jì)算方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

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本文編號(hào):549460

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