本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測及其MATLAB實現(xiàn)

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【摘要】：針對短期電力負荷預(yù)測問題,利用MATLAB軟件建立日最高溫度、日最低溫度、日平均溫度和平均濕度等氣象因素對電力負荷的回歸預(yù)測模型,具體對比給出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種回歸預(yù)測結(jié)果,并通過對隱含層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)試對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了適當?shù)母倪M.
【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學金融學院;安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院;
【關(guān)鍵詞】： 電力負荷預(yù)測 氣象因素 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB
【基金】：國家自然科學基金(11301001) 安徽高等學校省級自然科學基金(KJ2013Z001) 安徽財經(jīng)大學校級重點研究項目(ACKY1402ZD)
【分類號】：TP183;TM715
【正文快照】： 1概述伴隨著我國城市化進程與經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展,電力負荷也水漲船高呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢,因而對于電力負荷預(yù)測方面的研究也就成了大家關(guān)注的熱點話題之一.但是一直以來,對于電力負荷的預(yù)測也是學術(shù)界的難點之一,這主要是由于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性以及關(guān)聯(lián)電力負荷的影響因素過

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1 文漢云;;硫化氫燃燒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其仿真[J];自動化與儀器儀表;2006年01期

2 張U，

本文編號：546043