本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：針對(duì)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)問題,利用MATLAB軟件建立日最高溫度、日最低溫度、日平均溫度和平均濕度等氣象因素對(duì)電力負(fù)荷的回歸預(yù)測(cè)模型,具體對(duì)比給出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種回歸預(yù)測(cè)結(jié)果,并通過對(duì)隱含層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)試對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn).
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 氣象因素 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11301001) 安徽高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)基金(KJ2013Z001) 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(ACKY1402ZD)
【分類號(hào)】：TP183;TM715
【正文快照】： 1概述伴隨著我國城市化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展,電力負(fù)荷也水漲船高呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢(shì),因而對(duì)于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的研究也就成了大家關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一.但是一直以來,對(duì)于電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)也是學(xué)術(shù)界的難點(diǎn)之一,這主要是由于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性以及關(guān)聯(lián)電力負(fù)荷的影響因素過

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 文漢云;;硫化氫燃燒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其仿真[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2006年01期

2 張U，

本文編號(hào)：546043