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基于輻射成像的火焰溫度場重建模擬研究

發(fā)布時間:2017-07-08 08:25

  本文關鍵詞:基于輻射成像的火焰溫度場重建模擬研究


  更多相關文章: 二維溫度場重建 輻射逆問題 蒙特卡洛算法 兩群替代隨機粒子群算法 SVD算法 三階擬合曲線


【摘要】:能源在21世紀已經成為人們賴以生存和發(fā)展的重要物質基礎,同時它也關系到國民經濟的發(fā)展和全球化的可持續(xù)發(fā)展。目前,以燃煤為主的火力發(fā)電機組在我國能源供給中占據(jù)著重要地位,并且這種趨勢在很長一段時間內不會改變。電站鍋爐的基本要求是爐膛內的火焰燃燒始終保持穩(wěn)定、均勻的狀態(tài),而大型鍋爐內煤粉的燃燒是一種非常復雜的具有熱輻射交換的物理化學過程。因此,實時獲取爐膛火焰溫度信息,對于保證鍋爐可靠、安全和經濟的運行十分重要。本課題主要從數(shù)值模擬和實驗兩方面探究了鍋爐爐膛火焰的二維溫度場重建。文章在數(shù)值模擬部分共采用三種不同的輻射逆問題求解算法并針對不同算法建立了不同的求解模型,隨后對單峰對稱和雙峰偏置兩種溫度分布形態(tài)進行數(shù)值模擬研究。第一種方法采用蒙特卡洛法結合Tikhonov正則化算法,首先用蒙特卡洛方法求得模型中的READ數(shù),接著用Tikhonov正則化方法重建二維溫度場;第二種方法是SVD算法,該算法已廣泛應用于聲學法重建溫度場中,本課題在使用該方法之前詳細研究了已有聲學模型和本文建立的光學模型之間的共通點,合理處理參數(shù),最終重建出較為精確的溫度場;第三種方法是粒子群算法,本文在原始粒子群算法的基礎上進行改進,提出兩群替代隨機粒子群算法,加速了種群的收斂,避免了陷入局部最優(yōu)解的情況,提高了重建精度。重建模擬結束后,以相對誤差作為各離散單元的評價標準,以均方根誤差作為總體重建區(qū)域誤差的評價標準,對三種算法的重建精度進行了分析和比較,結果表明在合理的建立重建模型的基礎上,各算法均能較好的還原溫度場,且形態(tài)較為簡單的單峰對稱溫度場的重建效果要好于形態(tài)較為復雜的雙峰偏置溫度場。文章實驗部分主要研究了黑體爐標定CCD相機的方法。為了獲得圖像灰度值與光譜輻射能之間的對應關系,提出通過有限標定點來獲得擬合函數(shù)的方法。實驗獲得三種波長下的標定數(shù)據(jù),采用多項式擬合方法獲得各波長下灰度與輻射強度的三階擬合曲線,為今后溫度場重建實驗研究奠定基礎。
【關鍵詞】:二維溫度場重建 輻射逆問題 蒙特卡洛算法 兩群替代隨機粒子群算法 SVD算法 三階擬合曲線
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM621
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 課題研究背景及意義10-11
  • 1.2 常見火焰檢測方法及燃燒診斷技術11-12
  • 1.2.1 接觸式測溫方法11
  • 1.2.2 非接觸式測溫方法11-12
  • 1.2.3 基于圖像處理的可視化方法12
  • 1.3 國內外發(fā)展現(xiàn)狀12-13
  • 1.4 本文研究內容13-14
  • 1.5 本文章節(jié)安排14-15
  • 第2章 CCD測溫原理及輻射逆問題15-21
  • 2.1 CCD攝像機的測溫原理15-16
  • 2.2 輻射逆問題16-18
  • 2.3 逆問題的求解方法18-20
  • 2.3.1 迭代法18-19
  • 2.3.2 半迭代法19
  • 2.3.3 非迭代法19-20
  • 2.4 本章小結20-21
  • 第3章 火焰二維溫度場數(shù)值模擬研究21-39
  • 3.1 基于Monte Carlo法的溫度場重建21-26
  • 3.1.1 Monte Carlo法計算原理21
  • 3.1.2 正問題模型建立21-23
  • 3.1.3 重建溫度場結果23-26
  • 3.2 基于奇異值分解法的溫度場重建26-30
  • 3.2.1 正問題模型建立26-28
  • 3.2.2 奇異值分解法原理28-29
  • 3.2.3 重建溫度場結果29-30
  • 3.3 基于粒子群算法的溫度場重建30-35
  • 3.3.1 標準PSO算法30-32
  • 3.3.2 PSO算法的改進32-33
  • 3.3.3 正問題模型建立33-34
  • 3.3.4 重建溫度場結果34-35
  • 3.4 三種算法誤差分析35-37
  • 3.5 本章小結37-39
  • 第4章 測量系統(tǒng)標定39-47
  • 4.1 CCD的標定39-41
  • 4.2 CCD光學系統(tǒng)黑體爐標定實驗41-46
  • 4.3 本章小結46-47
  • 第5章 全文總結與后續(xù)工作展望47-49
  • 5.1 全文總結47-48
  • 5.2 后期工作展望48-49
  • 參考文獻49-53
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果53-54
  • 致謝54

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本文編號:533765

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