本文關鍵詞：基于分形維數和支持向量機的串聯電弧故障診斷方法

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【摘要】：電弧故障是引起電氣火災的重要原因之一。針對串聯電弧故障隨機性、多樣性和隱蔽性等帶來的診斷難題,為提高故障診斷率,設計了一種新的串聯電弧故障診斷方法。借助高頻電流傳感器和高速數據采集系統(tǒng)采集串聯電弧故障電流,通過分形維數定量衡量高頻電流信號的混沌特性,以便提取串聯電弧故障的特征信息,以盒維數和關聯維數構造串聯電弧故障的特征向量,采用最小二乘支持向量機對電流信號的特征向量進行分類,實現了線路正常與串聯電弧故障狀態(tài)的正確區(qū)分。運用所建立的實驗平臺驗證了整個診斷方法的有效性,實驗結果表明,串聯電弧故障診斷率達到98%以上,所設計的診斷方法具有良好的泛化能力。
【作者單位】： 華僑大學機電及自動化學院;
【關鍵詞】： 串聯電弧故障 分形維數 高頻信號 盒維數 關聯維數 支持向量機
【基金】：國家自然科學基金(51506059) 福建省科技計劃重點項目(2013H0028) 廈門市科技計劃(3502Z20143043) 泉州市科技計劃(2014Z114)資助項目
【分類號】：TM501.2
【正文快照】： 0引言隨著現代社會電氣化程度的不斷提高,由電氣故障引發(fā)的火災事故越來越頻繁,造成的損失也隨之逐年攀升。據公安部消防局關于中國各類火災的統(tǒng)計數據[1],2007~2013年電氣火災發(fā)生率均高居各類火災之首,平均高達30.2%;在重特大火災中,超過半數的火災為電氣火災。電氣火災主要

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本文編號：530162