本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論組合的變壓器故障預(yù)測(cè)

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【摘要】：基于變壓器油中溶解氣體分析(DGA)法是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色預(yù)測(cè)對(duì)變壓器的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)的。主要是采集變壓器油在各種情況下的數(shù)據(jù),并對(duì)應(yīng)其故障進(jìn)行編碼,再用Matlab編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,輸入各特征氣體百分含量,輸出對(duì)應(yīng)的故障編碼。通過對(duì)比,發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度高達(dá)80%,使用灰色理論對(duì)各特征氣體含量進(jìn)行預(yù)測(cè),與實(shí)際值對(duì)比,預(yù)測(cè)精度很高。最后將各個(gè)特征氣體含量轉(zhuǎn)化為百分?jǐn)?shù),輸入已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),預(yù)測(cè)出變壓器的狀態(tài)。最終所預(yù)測(cè)出的故障和實(shí)際故障一致。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)動(dòng)力與電氣工程學(xué)院;華中科技大學(xué)水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰色理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 溶解氣體分析(DGA) 故障預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：TM407
【正文快照】： 0引言變壓器的故障浴盆曲線如圖1所示,其自然運(yùn)行狀況下分為早期故障期、偶發(fā)故障期及損耗故障期。早期故障期內(nèi),由于剛投入,在調(diào)試、適應(yīng)性等方面存在問題,故障率較高,隨著運(yùn)行時(shí)間的延長,故障率會(huì)越來越低。偶發(fā)故障期內(nèi),當(dāng)變壓器穩(wěn)定運(yùn)行,很少發(fā)生故障。而在損耗故障期內(nèi),

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1 文漢云;;硫化氫燃燒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其仿真[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2006年01期

2 張U，

本文編號(hào)：518975