本文關(guān)鍵詞：基于EMD分解和集對(duì)分析的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電功率 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 秩次集對(duì)分析

【摘要】：風(fēng)電功率時(shí)間序列的隨機(jī)性和波動(dòng)性使得風(fēng)電功率多步預(yù)測(cè)時(shí)難以達(dá)到理想的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,因此,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和集對(duì)分析的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型。該模型首先將風(fēng)電功率時(shí)間序列經(jīng)EMD分解,處理成有限個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的分量;然后利用極值點(diǎn)劃分法,按波動(dòng)程度相近的原則將分量重構(gòu)為高頻、中頻和低頻3個(gè)分量;最后對(duì)3個(gè)分量各自的特點(diǎn)針對(duì)性地建立預(yù)測(cè)模型,并將3個(gè)分量的預(yù)測(cè)結(jié)果疊加作為原始風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)值,用滾動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)多步預(yù)測(cè)。采用3個(gè)不同裝機(jī)容量的風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)測(cè)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明該方法提高了多步預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,顯示出了良好的預(yù)測(cè)性能。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電功率 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 秩次集對(duì)分析
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB228201) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51307017) 吉林省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)專項(xiàng)(2014Y124) 國(guó)家留學(xué)基金資助
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB228201)、國(guó)家自然科學(xué)基金(51307017)、吉林省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)專項(xiàng)(2014Y124)0引言風(fēng)電作為清潔能源已受到越來越多的關(guān)注,因此風(fēng)力發(fā)電技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,技術(shù)相對(duì)比較成熟,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也越來越強(qiáng)[1]。然而,風(fēng)力發(fā)電的間歇性

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 文力;十年來第一次中國(guó)EMD廠長(zhǎng)、經(jīng)理聯(lián)誼會(huì)在長(zhǎng)沙舉行[J];電池;2004年03期

2 ;隆冬正在逼近EMD產(chǎn)業(yè)——第7屆全國(guó)EMD行業(yè)廠長(zhǎng)、經(jīng)理聯(lián)誼會(huì)側(cè)記[J];電池;2007年06期

3 Andrew Roden;韓長(zhǎng)城;;EMD公司為66型機(jī)車規(guī)劃新的的發(fā)展途徑[J];國(guó)外內(nèi)燃機(jī)車;2009年06期

4 顧潔;包海龍;唐衍;;基于EMD和干預(yù)分析的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電力需求側(cè)管理;2012年01期

5 時(shí)培明;丁雪娟;李庚;韓東穎;;一種EMD改進(jìn)方法及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2013年04期

6 陸人定;;基于EMD去噪解調(diào)技術(shù)在汽車變速器故障診斷中的應(yīng)用[J];電子技術(shù)與軟件工程;2013年21期

7 劉琛;劉小巖;軒冬青;;基于EMD閃光視覺誘發(fā)電位的單次提取方法[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

8 司青花;王瀚;何苗;王康生;;EMD譜方法提取水輪機(jī)動(dòng)態(tài)特征信息[J];大電機(jī)技術(shù);2011年06期

9 蘇明;EMD與澳大利亞簽訂5億美元合同[J];國(guó)外內(nèi)燃機(jī)車;1994年02期

10 蘇明;EMD與加拿大國(guó)家鐵路簽訂機(jī)車維修合同[J];國(guó)外內(nèi)燃機(jī)車;2002年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 趙玉芳;紀(jì)國(guó)宜;;基于EMD與盒維數(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

2 趙玉芳;紀(jì)國(guó)宜;;基于EMD與盒維數(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 曾杰;許寶杰;張建民;;基于EMD的特征提取在機(jī)電系統(tǒng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 許寶杰;徐小力;李建偉;;用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值進(jìn)行EMD端點(diǎn)效應(yīng)抑制方法的研究[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 周小林;孫東松;鐘志慶;王邦新;夏海云;沈法華;董晶晶;;基于多尺度EMD的激光雷達(dá)信號(hào)分段去噪[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

6 胡橋;郝保安;呂林夏;陳亞林;孫起;;基于集成EMD和DEMON譜的輻射噪聲特征提取研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 屈俐俐;李變;;基于EMD的原子鐘性能分析[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S04原子鐘技術(shù)與時(shí)頻系統(tǒng)[C];2012年

8 李健寶;彭濤;;基于EMD與相關(guān)性分析的滾動(dòng)軸承智能故障診斷[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 何經(jīng)偉;基于EMD的包絡(luò)相關(guān)算法研究[D];廣西師范大學(xué);2015年

2 楊晨;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥MD）的腦信號(hào)研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

3 羅良維;基于EMD的電—機(jī)械轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)與仿真研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

4 李業(yè)聯(lián);基于EMD與VAR方法的中國(guó)股市溢出效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2009年

5 石丁丁;基于EMD的異步電動(dòng)機(jī)軸承故障診斷技術(shù)的研究[D];中北大學(xué);2009年

6 周衛(wèi)佳;基于EMD和MP方法的醫(yī)學(xué)信號(hào)和圖像分析[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 余永增;基于小波和EMD的滾動(dòng)軸承非接觸聲學(xué)診斷方法研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

8 王祝平;基于EMD、關(guān)聯(lián)維數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)燃機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

9 賀靈敏;EMD和支持向量機(jī)在刀具故障診斷中的應(yīng)用[D];西華大學(xué);2010年

10 楊立龍;基于譜峭度和EMD的滾動(dòng)軸承早期故障檢測(cè)與診斷增強(qiáng)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：516000