本文關(guān)鍵詞：基于油色譜分析的變壓器故障智能診斷研究

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【摘要】：變壓器是電力系統(tǒng)的重要組成單元,其能否正常運(yùn)行關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前,開展變壓器的狀態(tài)評(píng)估以及基于狀態(tài)評(píng)估的維修技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展潮流之一。變壓器的油紙絕緣系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和老化水平評(píng)估結(jié)果是制定變壓器維修策略的重要依據(jù)。油中溶解氣體分析法(Dissolved Gas Analysis, DGA)是診斷變壓器故障的有效方法。本文以提高基于油中氣體診斷變壓器故障的能力為目標(biāo),對(duì)DGA方法進(jìn)行了改進(jìn)。首先,本文以微觀化學(xué)的角度,分析了變壓器內(nèi)部發(fā)生故障時(shí),油中氣體復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)機(jī)理,建立了氣體與故障的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；其次,對(duì)傳統(tǒng)DGA方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,并引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)BP算法進(jìn)行了改進(jìn)；再次,以實(shí)際問題為依據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了設(shè)計(jì),確定了輸入層、隱含層、輸出層的三層模型以及訓(xùn)練樣本和函數(shù),并通過測(cè)試樣本仿真驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有效性；最后,為進(jìn)一步改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,在樣本訓(xùn)練時(shí)加入了遺傳算法,提高了收斂速度和魯棒性。經(jīng)過仿真驗(yàn)證,GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的診斷效果。同時(shí),結(jié)合產(chǎn)氣速率法,得到更為完整的診斷結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：變壓器 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 產(chǎn)氣速率
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM407
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究概述10-14
• 1.2.1 經(jīng)典傳統(tǒng)方法11-12
• 1.2.2 人工智能方法12-14
• 1.3 課題研究?jī)?nèi)容14-16
• 第2章 變壓器油中氣體產(chǎn)生機(jī)理及對(duì)應(yīng)狀態(tài)16-21
• 2.1 變壓器油中氣體的產(chǎn)生機(jī)理16-18
• 2.1.1 絕緣油分解成因及過程16-17
• 2.1.2 固體絕緣材料分解的緣由17
• 2.1.3 油中氣體其他方式的來源17-18
• 2.2 變壓器故障對(duì)應(yīng)氣體成分18
• 2.3 基于油中氣體變壓器故障的傳統(tǒng)判斷方法18-20
• 2.3.1 特征氣體法18-19
• 2.3.2 改良三比值法19
• 2.3.3 產(chǎn)氣速率法19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理與常用模型21-28
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介21
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)組成和類型21-23
• 3.2.1 神經(jīng)元21-22
• 3.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介22-23
• 3.3 反向BP算法23-27
• 3.3.1 反向BP網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)23-24
• 3.3.2 BP學(xué)習(xí)算法24-25
• 3.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足及改進(jìn)25-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第4章 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷變壓器故障28-38
• 4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用28
• 4.2 用于變壓器故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)28-36
• 4.2.1 訓(xùn)練函數(shù)和樣本選取29-30
• 4.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)輸入與輸出參數(shù)的確定30-31
• 4.2.3 輸入數(shù)據(jù)的預(yù)處理31
• 4.2.4 網(wǎng)絡(luò)中間神經(jīng)元數(shù)目31-36
• 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型的仿真實(shí)例分析36
• 4.4 本章小結(jié)36-38
• 第5章 融合遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障辨識(shí)38-46
• 5.1 遺傳算法簡(jiǎn)介38-39
• 5.2 遺傳算法參數(shù)設(shè)計(jì)39-43
• 5.3 融合遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷測(cè)試43-44
• 5.4 實(shí)例分析44-45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 第6章 總結(jié)與展望46-48
• 6.1 全文總結(jié)46
• 6.2 工作展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 致謝51-52
• 作者簡(jiǎn)介52

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王世閣;《變壓器》雜志對(duì)變壓器運(yùn)行維護(hù)工作的推動(dòng)——紀(jì)念《變壓器》雜志誕生40周年[J];變壓器;2004年03期

2 李翠英,劉金晟;淺析變壓器的常見故障及檢測(cè)方法[J];重慶工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2004年03期

3 梁武剛;;變壓器故障的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防方法[J];太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年S2期

4 周少金;變壓器故障的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防方法[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2005年08期

5 譚佳明;對(duì)變壓器更新節(jié)能的思考與建議[J];山西煤炭;2005年03期

6 江偉;;變壓器故障分析及防護(hù)措施[J];安防科技;2006年01期

7 焦立猛;賈東權(quán);;變壓器故障分析及預(yù)防方法[J];吉林水利;2006年S1期

8 潘明九;王穎;;望聞問切法診斷變壓器故障[J];機(jī)電設(shè)備;2007年02期

9 孫廣智;;通過變壓器的聲音判斷其運(yùn)行狀況[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年13期

10 呂俊霞;;變壓器常見故障的查找和排除方法[J];中國水能及電氣化;2007年11期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 卜新宇;;變壓器進(jìn)水受潮的分析、監(jiān)測(cè)及預(yù)防[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長(zhǎng)第十一屆中國科協(xié)年會(huì)論文集（1）[C];2009年

2 錢藝華;蘇偉;胡紅紅;姚唯建;;腐蝕性硫?qū)е伦儔浩鞴收系木C合分析及處理[A];第十三屆全國工程電介質(zhì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

3 史春紅;裴繼東;趙志南;;一起110kV變壓器故障判斷及原因分析[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2013年

4 張永記;陳德興;池善活;鄭國順;;變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)和故障診斷[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 楊紅權(quán);顧杰;;油中溶解氣體分析法診斷變壓器故障[A];2003中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化專委會(huì)供用電管理自動(dòng)化分專業(yè)委員會(huì)成立暨第一屆學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2003年

6 湯勇;廖桂豫;;三種色譜分析法判別變壓器故障應(yīng)用比較[A];全國火電600MW級(jí)機(jī)組協(xié)作網(wǎng)第七屆年會(huì)論文集[C];2003年

7 蔡潮琦;戴莉萍;;變壓器專用密封圈的研制[A];第二十屆華東六省一市電機(jī)工程（電力）學(xué)會(huì)輸配電技術(shù)討論會(huì)論文集[C];2012年

8 朱旭東;;基于聯(lián)合時(shí)頻分析的變壓器沖擊試驗(yàn)故障識(shí)別方法研究[A];’02全國電工測(cè)試技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2002年

9 張群;;變壓器熱故障的綜合分析診斷[A];浙江電力科學(xué)發(fā)展[C];2005年

10 應(yīng)高亮;;應(yīng)用色譜法診斷變壓器故障時(shí)容易引起誤判的因素[A];2012輸變電年會(huì)論文集[C];2012年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 李勝永;變壓器的診斷專家[N];中國電力報(bào);2011年

2 馬娟;中小型老舊變壓器更新?lián)Q代是節(jié)能降耗的重要舉措[N];中國水利報(bào);2007年

3 西山煤電集團(tuán)西銘礦選煤場(chǎng) 張潤(rùn)紅;變壓器的異常運(yùn)行分析及處理[N];山西科技報(bào);2009年

4 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];中國電力報(bào);2000年

5 本報(bào)記者 劉肖勇 見習(xí)記者 阮鳳娟 通訊員 李梓;為變壓器保駕護(hù)航[N];廣東科技報(bào);2011年

6 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報(bào);2008年

7 河南 劉利君 郜振國;根據(jù)異常響聲判斷變壓器故障[N];電子報(bào);2011年

8 歐陽杰群　王春寧;南京電網(wǎng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報(bào);2012年

9 陳俊鐸;變壓器故障判斷有竅門[N];中國電力報(bào);2006年

10 彭文萍　鄧艾躍 孫曉龍;變壓器安全運(yùn)行研討會(huì)在京召開[N];中國電力報(bào);2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王學(xué)磊;變壓器復(fù)合故障智能識(shí)別與熱動(dòng)力學(xué)焓變?cè)\斷技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 岳國良;油浸式電力變壓器負(fù)載能力在線評(píng)估及冷卻控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 金貴陽;面向MRO的變壓器服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 鄭婧;基于盲分離的電力變壓器振動(dòng)模型研究[D];浙江大學(xué);2015年

5 謝紅俠;變壓器維修決策的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

6 楊廷方;變壓器在線監(jiān)測(cè)與故障診斷新技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

7 武中利;電力變壓器故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

8 張冰;大型電力變壓器的GIC影響效應(yīng)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

9 彭寧云;基于DGA技術(shù)的變壓器故障智能診斷系統(tǒng)研究[D];武漢大學(xué);2004年

10 高駿;電力變壓器故障診斷與狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張雅楠;基于PAS與DFNN的變壓器故障預(yù)測(cè)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 仝克帥;電動(dòng)力導(dǎo)致的變壓器繞組受力分布與狀態(tài)分析[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 段朝磊;變壓器熱損的熱流場(chǎng)模型與熱點(diǎn)分析研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 陳廣友;關(guān)于HXD3B型電力機(jī)車變壓器故障分析與研究[D];中國鐵道科學(xué)研究院;2016年

5 王進(jìn);基于SCADA信息的變壓器運(yùn)行性能的評(píng)估研究[D];山東大學(xué);2016年

6 郭亮;變壓器RVM絕緣測(cè)試裝置的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2016年

7 周元哲;電力一次設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障診斷[D];山東大學(xué);2016年

8 倪驥敄;基于LabVIEW虛擬儀器的振動(dòng)噪音信號(hào)分析儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2016年

9 曾原_";變壓器RVM測(cè)試與診斷系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2016年

10 趙軍;500kV變壓器故障分析[D];鄭州大學(xué);2016年

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