本文關(guān)鍵詞：基于小波去噪和決策樹的個性化大用戶負(fù)荷預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 大用戶 負(fù)荷預(yù)測 小波去噪 決策樹 模式挖掘

【摘要】：把握用戶的用電規(guī)律并對用戶未來的用電進行精準(zhǔn)的預(yù)測對于開展需求響應(yīng)、提高電網(wǎng)運行效率等具有重要意義。首先對大用戶負(fù)荷特性進行了分析,指出大用戶負(fù)荷具有量大面廣、個性不一、近大遠小、波動顯著以及周期失靈等特性。然后針對這些特性,提出了一種基于小波去噪和決策樹的個性化模式挖掘預(yù)測方法,能夠挖掘大用戶歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進行模式提取,對不同用電模式的大用戶分別進行個性化負(fù)荷預(yù)測。對某省50個典型大用戶的算例分析結(jié)果表明該方法的準(zhǔn)確性較其他常用預(yù)測方法更高。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 大用戶 負(fù)荷預(yù)測 小波去噪 決策樹 模式挖掘
【基金】：中國南方電網(wǎng)公司科技項目(GD-KJXM-20150902)~~
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言隨著我國電力體制的新一輪改革,未來的智能電網(wǎng)將更加注重對用戶的個性化關(guān)懷,而智能電表的普及也為深入分析用戶的用電行為提供了良好的契機[1]。通過對更細粒度的用戶用電數(shù)據(jù)進行挖掘,把握有效用戶的用電規(guī)律并對用戶未來的用電進行精準(zhǔn)的預(yù)測對于開展需求響應(yīng)、提高

【相似文獻】

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本文編號：515362