本文關(guān)鍵詞：基于滲流理論和風(fēng)險(xiǎn)理論的電力系統(tǒng)連鎖故障分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,電網(wǎng)區(qū)域互聯(lián)性逐步增強(qiáng)使大停電事故多次發(fā)生,給國民經(jīng)濟(jì)和人民生活帶來極大的損失和影響。研究連鎖故障發(fā)生和發(fā)展過程、預(yù)測故障路徑對由連鎖故障引起的大停電事故預(yù)防具有十分重要的意義。本文利用滲流理論和風(fēng)險(xiǎn)理論,建立的支路故障停運(yùn)概率模型、連鎖故障路徑風(fēng)險(xiǎn)評估模型,有效地辨識下一級脆弱支路和系統(tǒng)脆弱路徑,具有重要的理論意義。本文首先簡要介紹了滲流理論的數(shù)學(xué)描述和連通模型,將滲流理論和電力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了結(jié)合,闡述了利用滲流理論研究電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展過程的合理性。本文構(gòu)建了支路開斷分布因子、支路初始負(fù)載率和過載影響因子,再綜合得到前后級故障支路的潮流轉(zhuǎn)移相關(guān)因子,考慮保護(hù)隱性故障,得到支路隱性故障相關(guān)因子,綜合兩因子得到支路故障滲流概率,表征故障向其它支路的滲流程度。其次,考慮故障線路開斷后其余支路的實(shí)時(shí)負(fù)載率和支路兩端節(jié)點(diǎn)電壓變化率,分別構(gòu)建了支路負(fù)載影響因子和電壓偏移影響因子,綜合得到實(shí)時(shí)的線路健康度指標(biāo)。再次,考慮其余支路單獨(dú)停運(yùn)后對系統(tǒng)電氣拓?fù)浜推骄?fù)載率的影響,分別構(gòu)建了電氣拓?fù)渲匾纫蜃雍推骄?fù)載率影響度因子,綜合得到支路重要度指標(biāo),表征支路對系統(tǒng)脆弱影響。綜合以上三個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了支路故障停運(yùn)概率模型,預(yù)測可能的連鎖故障發(fā)展路徑。IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上的仿真結(jié)果表明,所建模型能有效辨識出正常運(yùn)行狀態(tài)下系統(tǒng)脆弱支路、預(yù)測出連鎖故障過程中各級故障支路。為了對系統(tǒng)進(jìn)行全面的診斷和評估,本文研究連鎖故障發(fā)生路徑的后果,構(gòu)造了反映系統(tǒng)整體脆弱性的最大運(yùn)行連通率、系統(tǒng)累積負(fù)荷損失量、電壓變化累積嚴(yán)重度三個(gè)后果分項(xiàng)指標(biāo),采用熵權(quán)法求得各指標(biāo)的客觀權(quán)重,得到綜合后果評估指標(biāo)�；诠收下窂降陌l(fā)生概率和綜合后果,構(gòu)建了連鎖故障發(fā)展路徑風(fēng)險(xiǎn)評估模型。在IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上仿真結(jié)果表明,該模型不僅能辨識出發(fā)生概率大的故障路徑,還能辨識出對概率較小、但對系統(tǒng)危害大的故障路徑,本算法對電網(wǎng)連鎖故障監(jiān)控具有一定的參考意義。
【關(guān)鍵詞】：電網(wǎng)連鎖故障 滲流理論 支路故障停運(yùn)概率模型 脆弱支路 故障路徑 風(fēng)險(xiǎn)評估 熵權(quán)法
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM711
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 課題的背景和意義11-13
• 1.2 電網(wǎng)連鎖故障和滲流理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 電網(wǎng)連鎖故障的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 滲流理論的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文的主要工作15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 電網(wǎng)拓?fù)浣Ｅc滲流理論概述17-24
• 2.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)拓?fù)浣?/span>17
• 2.2 滲流理論17-23
• 2.2.1 滲流理論的數(shù)學(xué)描述17-20
• 2.2.2 滲流在其他領(lǐng)域的連通模型20-21
• 2.2.3 基于滲流理論的電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展分析21-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于滲流理論的支路故障建模與停運(yùn)分析24-43
• 3.1 引言24-25
• 3.2 基于滲流理論的支路故障滲流概率模型25-28
• 3.2.1 前后級故障支路之間的相關(guān)度25-28
• 3.2.2 支路故障滲流概率模型28
• 3.3 支路的健康度指標(biāo)28-29
• 3.3.1 支路負(fù)載影響因子28
• 3.3.2 電壓偏移影響因子28-29
• 3.4 支路的重要度指標(biāo)29-31
• 3.4.1 電氣拓?fù)渲匾纫蜃?/span>29-31
• 3.4.2 平均負(fù)載率影響度因子31
• 3.5 支路故障停運(yùn)概率模型31-32
• 3.6 電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展路徑預(yù)測流程32-33
• 3.7 算例分析33-42
• 3.7.1 輸電支路脆性算例分析34-39
• 3.7.2 支路故障停運(yùn)算例分析39-42
• 3.8 本章小結(jié)42-43
• 第4章 電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展路徑的風(fēng)險(xiǎn)評估模型43-53
• 4.1 引言43
• 4.2 電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估概述43-44
• 4.3 電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展路徑的風(fēng)險(xiǎn)評估44-46
• 4.3.1 電網(wǎng)連鎖故障路徑概率指標(biāo)44
• 4.3.2 電網(wǎng)連鎖故障路徑后果評估指標(biāo)44-46
• 4.3.3 電網(wǎng)連鎖故障路徑風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)46
• 4.4 電網(wǎng)連鎖故障路徑滲流評估指標(biāo)46
• 4.5 電網(wǎng)連鎖故障發(fā)展路徑風(fēng)險(xiǎn)評估流程46-47
• 4.6 算例分析47-52
• 4.6.1 故障路徑風(fēng)險(xiǎn)評估47-50
• 4.6.2 滲流評估算例50-52
• 4.7 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 附錄A60-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果62

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付蓉;蔣國平;王保云;;計(jì)及系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)預(yù)防控制[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年03期

2 王多;王維洲;靳丹;于會(huì)泉;劉文穎;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的連鎖故障概率模型[J];電力安全技術(shù);2011年07期

3 王伊渺;李華強(qiáng);肖先勇;廖苑晰;;基于電網(wǎng)狀態(tài)和結(jié)構(gòu)的連鎖故障預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年20期

4 孫可,韓禎祥,曹一家;復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障模型評述[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年13期

5 周宗發(fā);艾欣;鄧慧瓊;劉昊;;基于故障樹和模糊推理的電網(wǎng)連鎖故障分析方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年08期

6 易俊;周孝信;;考慮系統(tǒng)頻率特性以及保護(hù)隱藏故障的電網(wǎng)連鎖故障模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2006年14期

7 鄧慧瓊;艾欣;趙亮;;電網(wǎng)連鎖故障分析方法評述[J];現(xiàn)代電力;2006年06期

8 易俊;周孝信;;基于連鎖故障搜索模型的降低電網(wǎng)發(fā)生連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)的方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年06期

9 鄧慧瓊;艾欣;羅嘯;;電網(wǎng)連鎖故障防治策略初探及連鎖過載識別方法研究[J];現(xiàn)代電力;2007年01期

10 易俊;周孝信;肖逾男;;具有不同拓?fù)涮卣鞯闹袊鴧^(qū)域電網(wǎng)連鎖故障分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年10期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王爽;艾欣;;考慮因果關(guān)系的電力系統(tǒng)連鎖故障研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2008年

2 戴光武;都洪基;賈磊;張曉萍;;基于模糊理論和故障樹的連鎖故障分析方法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊）[C];2008年

3 暴海峰;;電力系統(tǒng)連鎖故障評估綜述[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

4 謝華森;顧雪平;;基于交流潮流模型的電網(wǎng)連鎖故障過程模擬[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊）[C];2008年

5 郝達(dá)智;艾欣;;基于時(shí)序的連鎖故障搜索方法研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊）[C];2008年

6 黃敏芳;王顏新;;自然災(zāi)害下大電網(wǎng)連鎖故障分析及控制方法研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A11系統(tǒng)工程方法在公共衛(wèi)生、突發(fā)事件應(yīng)急管理方面的研究[C];2014年

7 寇凌岳;艾欣;鄧慧瓊;;基于FCM算法的連鎖故障評價(jià)及路徑劃分方法研究[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧慧瓊;電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測分析方法及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

2 梁才;基于復(fù)雜電網(wǎng)非均質(zhì)特性的連鎖故障關(guān)鍵元件辨識模型[D];華北電力大學(xué)(北京);2014年

3 丁理杰;復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障大停電分析與預(yù)防研究[D];浙江大學(xué);2008年

4 陳繼剛;油田電力系統(tǒng)連鎖故障分析與研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

5 王佳明;基于復(fù)雜系統(tǒng)脆性理論的電網(wǎng)連鎖故障預(yù)警模型研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 任惠;電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)分析[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

7 許婧;考慮保護(hù)隱藏故障的復(fù)雜電力系統(tǒng)連鎖故障分析研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2011年

8 范文禮;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的連鎖故障建模與預(yù)防研究[D];西南交通大學(xué);2014年

9 于洋;電力系統(tǒng)連鎖故障及相關(guān)問題的研究[D];浙江大學(xué);2008年

10 曹麗華;基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的電力系統(tǒng)連鎖故障分析和預(yù)防方法研究[D];湖南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邸鵬宇;連鎖故障雙階段搜索算法及風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 楊陽;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評估[D];西南交通大學(xué);2015年

3 楊逍;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的特征參數(shù)構(gòu)造及分析[D];華北電力大學(xué);2015年

4 肖遙;過載主導(dǎo)型連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評估算法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 范佳琪;基于臨界相變的電力系統(tǒng)連鎖故障早期預(yù)警機(jī)理研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 曹楷;電力系統(tǒng)連鎖故障早期預(yù)警模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 朱自強(qiáng);保護(hù)系統(tǒng)對電力系統(tǒng)連鎖故障的影響分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

8 郝澤龍;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)連鎖故障模型研究[D];廈門理工學(xué)院;2015年

9 劉沛錚;基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的電網(wǎng)連鎖故障模型及自組織臨界辨識方法[D];重慶大學(xué);2015年

10 李慶;電網(wǎng)關(guān)鍵線路及連鎖故障辨識方法研究[D];東北電力大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于滲流理論和風(fēng)險(xiǎn)理論的電力系統(tǒng)連鎖故障分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：503383