本文關(guān)鍵詞：基于最小電壓穩(wěn)定裕度的分布式風(fēng)電在配電網(wǎng)的選址定容，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)化大生產(chǎn)的飛速發(fā)展和常規(guī)能源的日漸枯竭,導(dǎo)致能源和環(huán)境問題日趨嚴(yán)峻,發(fā)展分布式電源(Distributed Generation, DG)已成為世界各國(guó)促進(jìn)節(jié)能減排的重要措施之一。分布式風(fēng)電(Distributed Wind Generation, DWG)作為一種技術(shù)成熟的可再生能源具有非常良好的環(huán)境效益,但同時(shí)也具有出力隨機(jī)波動(dòng)的特性,接入配電網(wǎng)后將對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生重要影響,其影響優(yōu)劣程度與DWG的安裝位置和容量有著密切的關(guān)系。如何優(yōu)化配置DWG在配電網(wǎng)的位置和容量以充分發(fā)揮其良好環(huán)境效益對(duì)改善環(huán)境及提高電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性的正面作用,同時(shí)控制其出力隨機(jī)波動(dòng)對(duì)配電網(wǎng)電能質(zhì)量的負(fù)面影響,是值得深入研究的課題。本文首先指出在分布式風(fēng)電源大規(guī)模接入配電網(wǎng)的情況下,DWG出力的隨機(jī)波動(dòng)將對(duì)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定裕度造成很大影響,而以往的節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定裕度研究則很少考慮DWG出力隨機(jī)波動(dòng)的影響。因此本文在原有節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入了DWG出力隨機(jī)波動(dòng)的因素,提出了節(jié)點(diǎn)最小電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)。本文為了量化分布式風(fēng)電的良好環(huán)境效益將環(huán)境成本納入到發(fā)電總成本中,建立了分布式風(fēng)電的綜合發(fā)電成本模型。由于分布式風(fēng)電接入配電網(wǎng)后其容量能夠替代一部分火電機(jī)組的容量,即DWG具有容量經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)其所發(fā)電量也能替代一部分火電機(jī)組的發(fā)電量,即DWG具有電量經(jīng)濟(jì)效益,本文將容量經(jīng)濟(jì)效益和電量經(jīng)濟(jì)效益之和作為DWG接入配電網(wǎng)后給系統(tǒng)帶來的綜合經(jīng)濟(jì)效益。本文以節(jié)點(diǎn)的最小電壓穩(wěn)定裕度最大化和DWG接入后配電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益最大化為兩優(yōu)化目標(biāo)建立了DWG在配電網(wǎng)選址定容的多目標(biāo)優(yōu)化模型。本文在基本粒子群算法的基礎(chǔ)上針對(duì)其存在的問題作出相應(yīng)的改進(jìn),提出了自適應(yīng)變異的多目標(biāo)粒子群算法,并運(yùn)用其求解建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型。本文通過IEEE—33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證,表明所建立的模型能夠兼顧DWG出力隨機(jī)性對(duì)配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓的影響以及良好環(huán)境效益所帶來的經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)方面,所提的算法能夠得到均勻分布的最優(yōu)解集。同時(shí)仿真結(jié)果也表明所提的最小電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)能夠得到分布式風(fēng)電在隨機(jī)出力情況下系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定裕度,能為DWG在配電網(wǎng)的選址定容多目標(biāo)規(guī)劃提供更好的指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：分布式風(fēng)電 選址定容 隨機(jī)出力 最小電壓穩(wěn)定裕度 多目標(biāo)粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM614;TM715
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 優(yōu)化模型12-13
• 1.2.2 含DWG配電網(wǎng)的優(yōu)化算法13-14
• 1.3 本文主要工作14-16
• 第2章 改進(jìn)的節(jié)點(diǎn)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度16-23
• 2.1 配電網(wǎng)研究電壓穩(wěn)定裕度的意義16
• 2.2 現(xiàn)有的研究方法16-17
• 2.3 等值兩節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的最小電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)17-21
• 2.3.1 兩節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)臨界狀態(tài)的研究17-19
• 2.3.2 等值兩節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)模型19-20
• 2.3.3 考慮風(fēng)電接入的節(jié)點(diǎn)最小電壓穩(wěn)定裕度20-21
• 2.4 弱節(jié)點(diǎn)的最小電壓穩(wěn)定裕度21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 分布式風(fēng)電在配電網(wǎng)的優(yōu)化模型23-28
• 3.1 目標(biāo)函數(shù)23-25
• 3.1.1 弱節(jié)點(diǎn)的最小電壓穩(wěn)定裕度最大化23
• 3.1.2 分布式風(fēng)電接入后系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益最大化23-25
• 3.2 約束條件25-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第4章 自適應(yīng)變異多目標(biāo)粒子群算法28-39
• 4.1 多目標(biāo)優(yōu)化理論28-31
• 4.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述28-29
• 4.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念29-30
• 4.1.3 多目標(biāo)優(yōu)化算法概述30-31
• 4.2 粒子群優(yōu)化算法31-33
• 4.2.1 基本粒子群算法的數(shù)學(xué)描述31-33
• 4.2.2 多目標(biāo)粒子群算法33
• 4.3 自適應(yīng)變異多目標(biāo)粒子群算法33-38
• 4.3.1 自適應(yīng)變異33-34
• 4.3.2 基于動(dòng)態(tài)密集距離的非劣解更新34-37
• 4.3.3 種群全局最優(yōu)解的選取37-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第5章 分布式風(fēng)電在配電網(wǎng)選址定容多目標(biāo)問題的求解39-46
• 5.1 兩步式分布式風(fēng)電源的選址定容優(yōu)化方法39-40
• 5.2 算例結(jié)果與分析40-45
• 5.3 本章小結(jié)45-46
• 第6章 結(jié)論與展望46-47
• 6.1 結(jié)論46
• 6.2 工作展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文51-52
• 致謝52

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫守鑫;張超;;基于微細(xì)菌群體趨藥性算法的電壓穩(wěn)定裕度計(jì)算[J];廣東電力;2010年01期

2 陳愛軍;劉愛國(guó);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的在線電壓穩(wěn)定裕度評(píng)估[J];電力科學(xué)與工程;2010年08期

3 褚炳上;趙晨惠;;基于改進(jìn)型反向傳播網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電壓穩(wěn)定裕度的計(jì)算[J];廣東電力;2011年03期

4 胡泊;;含電壓穩(wěn)定裕度約束的模型預(yù)測(cè)電壓控制器設(shè)計(jì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年18期

5 巴托斯·B;沃爾德馬·R;賈納斯·S;嚴(yán)詩恬;胡安娣;;一種基于局部測(cè)量的估算電壓穩(wěn)定裕度的新方法[J];智能建筑電氣技術(shù);2013年03期

6 包黎昕,張步涵,段獻(xiàn)忠,何仰贊;電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)分析方法綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1999年08期

7 杭乃善;徐濤;廖青華;盧志強(qiáng);;基于電路理論分析電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)[J];廣西電力;2006年02期

8 李盛林;盧勇;盧志強(qiáng);杭乃善;;一種求取靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的新方法[J];繼電器;2006年09期

9 史繼莉;邱曉燕;;基于免疫算法的電壓穩(wěn)定裕度計(jì)算[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2007年01期

10 劉明波;袁康龍;楊柳青;林舜江;楊銀國(guó);;兩種計(jì)算靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度方法的比較[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王興剛;;輸電網(wǎng)嚴(yán)重故障后的電壓穩(wěn)定裕度實(shí)時(shí)評(píng)估與最優(yōu)恢復(fù)策略快速計(jì)算[A];2009年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡彩娥;考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的多目標(biāo)電壓—無功規(guī)劃[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙文杰;基于最小電壓穩(wěn)定裕度的分布式風(fēng)電在配電網(wǎng)的選址定容[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 趙葉艷;基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)算法研究[D];西安理工大學(xué);2008年

3 李峻;基于動(dòng)態(tài)非線性規(guī)劃法的電壓穩(wěn)定裕度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 彭龍;含風(fēng)電場(chǎng)局部電網(wǎng)電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo)研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

5 戴仲覆;考慮AVC作用的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度計(jì)算[D];華南理工大學(xué);2011年

6 劉海龍;動(dòng)態(tài)連續(xù)潮流與ISFOA結(jié)合計(jì)算靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度[D];東北電力大學(xué);2014年

7 任保瑞;基于MAS和WAMS的分級(jí)電壓穩(wěn)定裕度評(píng)估與控制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

8 吳潘;基于分岔理論的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定及無功優(yōu)化研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

9 程琪;基于戴維南等值的電壓穩(wěn)定裕度的研究[D];青島大學(xué);2015年

10 馬永紅;電力系統(tǒng)無功電壓緊急分域的研究[D];遼寧工學(xué)院;2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于最小電壓穩(wěn)定裕度的分布式風(fēng)電在配電網(wǎng)的選址定容，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：484609