本文關(guān)鍵詞：基于WNN的公交充電站短期負(fù)荷預(yù)測方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：開展電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測研究是引導(dǎo)電動(dòng)汽車進(jìn)行有序充放電的基礎(chǔ)。依據(jù)當(dāng)前廣東某電動(dòng)公交充電站的相關(guān)實(shí)測數(shù)據(jù),對電動(dòng)公交充電站負(fù)荷特征進(jìn)行分析,提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的電動(dòng)公交站短期負(fù)荷預(yù)測方法。利用該方法對隨機(jī)選取的兩組測試日進(jìn)行預(yù)測實(shí)例分析,并與單一BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測效果進(jìn)行比較。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,基于WNN的預(yù)測方法具有較高的預(yù)測精度,滿足一定的應(yīng)用要求,適用于電動(dòng)公交充電站短期負(fù)荷預(yù)測。
【作者單位】： 長沙師范學(xué)院電子信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 電動(dòng)公交車 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短期負(fù)荷預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 充電站
【基金】：湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(14C0272) 湖南省自然科學(xué)基金(2015JJ2014)
【分類號】：TM715;TP183
【正文快照】： 發(fā)展電動(dòng)汽車是解決當(dāng)下全國霧霾天氣的一項(xiàng)舉措,能夠?qū)崿F(xiàn)能源清潔環(huán)保利用。據(jù)分析中國電動(dòng)汽車發(fā)展現(xiàn)狀,電動(dòng)汽車主要類型有公交車、公務(wù)車、出租車和私家車等[1]。到2015年我國公交車保有量會(huì)達(dá)到60萬輛,而電動(dòng)公交車的保有量則會(huì)增長到8.3萬輛,占比達(dá)到13.8%,主要包括插電

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：483788