本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的家庭負(fù)荷控制策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)家庭用戶多樣性的特點(diǎn),提出基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)的家庭用電策略優(yōu)化方案。根據(jù)不同家庭用戶的歷史用電數(shù)據(jù),結(jié)合與電器使用情況密切相關(guān)的天氣數(shù)據(jù),基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法,對(duì)于不同用戶在不同情況下的用電行為進(jìn)行預(yù)測(cè);在此基礎(chǔ)上對(duì)用戶的用電策略進(jìn)行優(yōu)化。仿真分析結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)不同用戶在不同情況下的用電情況,而優(yōu)化策略也能夠在兼顧用戶用電習(xí)慣的同時(shí)達(dá)到降低用戶電費(fèi)支出、改善用戶負(fù)荷曲線的目的。
【作者單位】： 國(guó)家電網(wǎng)北京市電力公司;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 需求響應(yīng) 智能用電 支持向量機(jī) 家庭負(fù)荷控制
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)總部科技項(xiàng)目(52020115001J)
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 隨著人們生活水平的日益提高,家庭用戶對(duì)于電能的使用量日益增加。在分時(shí)電價(jià)和其他激勵(lì)措施的引導(dǎo)下,家庭用戶的用電行為可以被調(diào)節(jié),從而達(dá)到改善用戶負(fù)荷曲線的目的。文獻(xiàn)[1-3]探究了家庭用戶與供電方的互動(dòng)體系和運(yùn)營(yíng)模式,為家庭用戶用電響應(yīng)與用電優(yōu)化策略的制定打下了基

【相似文獻(xiàn)】

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10 侯澍e，

本文編號(hào)：475683