本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),EMS/SCADA系統(tǒng)、廠站SOE系統(tǒng)、故障錄波聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等自動化系統(tǒng)將產(chǎn)生海量的故障信息涌入調(diào)度中心。一方面,不同信息源為電網(wǎng)故障診斷提供了更加詳實(shí)可靠的故障信息;但另一方面,海量的故障信息對數(shù)據(jù)的存儲和處理提出了更為苛刻的要求,傳統(tǒng)電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)處理海量故障信息時(shí)無法滿足實(shí)時(shí)、快速的現(xiàn)場應(yīng)用需求。因此,開發(fā)一個(gè)能夠充分利用不同信息源優(yōu)勢,并能高效處理海量信息實(shí)現(xiàn)故障設(shè)備定位的故障診斷系統(tǒng)是十分必要的。本文結(jié)合云計(jì)算、線程池等技術(shù),對不同自動化系統(tǒng)提供的海量多源故障信息加以分析處理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、快速的故障診斷。在電網(wǎng)二次模型完整的情況下,采用信息論與專家系統(tǒng)結(jié)合的方法處理故障事項(xiàng)信息進(jìn)行可疑故障設(shè)備定位；否則,利用Hadoop云計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)海量故障信息存儲,并以模板為基礎(chǔ),結(jié)合電網(wǎng)一次模型自動生成規(guī)則庫存儲于HBase,進(jìn)而利用MapReduce并行查詢HBase匹配故障事項(xiàng)信息實(shí)現(xiàn)可疑故障廠站定位。為能準(zhǔn)確定位故障設(shè)備,利用HTTP超文本傳輸協(xié)議和PHP腳本語言實(shí)現(xiàn)的調(diào)用接口根據(jù)可疑廠站實(shí)時(shí)調(diào)取故障錄波數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為加快解析速度,本文通過線程池技術(shù)實(shí)現(xiàn)多廠站海量故障錄波數(shù)據(jù)的并行解析。為了保證在現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜的情況下,仍能根據(jù)故障錄波時(shí)序信息進(jìn)行故障選線,本文結(jié)合突變量檢測方法改善基于小波分析的奇異點(diǎn)檢測過程,從而提高波形突變時(shí)刻檢測的精確度。同時(shí),根據(jù)繼電保護(hù)原理完成了故障特征量的提取并設(shè)計(jì)了母線和變壓器的故障判據(jù)。為適應(yīng)實(shí)用化、智能化要求,系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮哪K化設(shè)計(jì)方法,結(jié)合多進(jìn)程、多線程、網(wǎng)絡(luò)通信、事件管理等技術(shù)開發(fā)系統(tǒng)各模塊以及各模塊間的交互控制,用戶可根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際需求選擇不同模塊實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能,并可實(shí)時(shí)在線故障診斷和離線狀態(tài)下進(jìn)行故障反演。同時(shí),為方便用戶操作,開發(fā)了功能豐富、相對友好的人機(jī)交互界面并提供一系列完善的系統(tǒng)輔助應(yīng)用工具。系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)與泉州地調(diào)ies600調(diào)度系統(tǒng)無縫接入,根據(jù)現(xiàn)場案例分析結(jié)果,該系統(tǒng)能夠輔助調(diào)度人員及時(shí)準(zhǔn)確的定位出故障設(shè)備,且診斷效率相比傳統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)有較大提高。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 多信息源 云計(jì)算 小波分析 線程池
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究的背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 電網(wǎng)故障診斷方法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 故障診斷信息源應(yīng)用現(xiàn)狀11-13
• 1.2.3 云計(jì)算技術(shù)在故障診斷中應(yīng)用現(xiàn)狀13
• 1.3 本文所做的工作13-15
• 第2章 電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)15-20
• 2.1 電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)15-17
• 2.2 電網(wǎng)設(shè)備模型17-18
• 2.3 故障信息源分析18-19
• 2.3.1 故障事項(xiàng)信息18
• 2.3.2 故障錄波信息18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第3章 基于云計(jì)算技術(shù)的故障區(qū)定位20-27
• 3.1 基于Hadoop的分布式云平臺搭建20-22
• 3.1.1 Hadoop相關(guān)技術(shù)20-21
• 3.1.2 分布式云計(jì)算平臺21-22
• 3.2 定位匹配規(guī)則生成機(jī)制22-23
• 3.3 故障區(qū)廠站定位具體實(shí)現(xiàn)流程23-25
• 3.4 云平臺控制與維護(hù)25-26
• 3.5 本章小結(jié)26-27
• 第4章 故障錄波數(shù)據(jù)調(diào)取及處理機(jī)制27-45
• 4.1 基于COMTRADE格式的故障錄波數(shù)據(jù)調(diào)取與解析27-31
• 4.1.1 故障錄波數(shù)據(jù)調(diào)取27-29
• 4.1.2 故障錄波數(shù)據(jù)多線程解析29-31
• 4.2 故障特征量提取算法選取31-33
• 4.2.1 相分量算法選取31-32
• 4.2.2 序分量算法選取32
• 4.2.3 故障方向算法選取32-33
• 4.2.4 故障選相算法選取33
• 4.3 基于小波分析的故障選線33-42
• 4.3.1 小波變換的奇異性檢測理論33-34
• 4.3.2 小波基及變換尺度的選擇34
• 4.3.3 故障特征時(shí)刻的定義和提取34-35
• 4.3.4 適應(yīng)現(xiàn)場的奇異點(diǎn)檢測35-39
• 4.3.5 故障選線及裝置行為分析39-42
• 4.4 母線及變壓器故障判據(jù)42-43
• 4.4.1 母線故障判斷42
• 4.4.2 變壓器故障判斷42-43
• 4.5 故障錄波數(shù)據(jù)綜合處理子系統(tǒng)設(shè)計(jì)43-44
• 4.6 本章小結(jié)44-45
• 第5章 電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)開發(fā)與算例分析45-56
• 5.1 電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)平臺介紹45-46
• 5.2 云計(jì)算平臺控制與維護(hù)工具46-47
• 5.3 故障錄波綜合處理子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)47-49
• 5.3.1 故障錄波綜合處理子系統(tǒng)主控臺47-49
• 5.3.2 波形與數(shù)據(jù)分析平臺49
• 5.4 電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)算例分析49-54
• 5.4.1 系統(tǒng)功能分析49-53
• 5.4.2 系統(tǒng)性能測試53-54
• 5.5 本章小結(jié)54-56
• 第6章 結(jié)論與展望56-58
• 6.1 結(jié)論56
• 6.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研工作62-63
• 致謝63

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯玉t$;束洪春;;配電網(wǎng)故障診斷方法綜述[J];云南水力發(fā)電;2007年04期

2 林圣;何正友;錢清泉;;輸電網(wǎng)故障診斷方法綜述與發(fā)展趨勢[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年04期

3 張旭;魏娟;趙冬梅;張東英;劉燕華;;電網(wǎng)故障診斷的研究歷程及展望[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年10期

4 吳利劍;朱立忠;王琳琳;;故障診斷信息缺失情況下的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[J];沈陽理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

5 劉海寬,韓華,王全;保護(hù)電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

6 聶曉棠,段奇志,彭志權(quán);電網(wǎng)故障診斷新方法的研究[J];華中電力;2004年05期

7 毛鵬,張軍林,許揚(yáng),茹鋒;區(qū)域電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];江蘇電機(jī)工程;2005年06期

8 陳玉林;陳允平;孫金莉;邱君瑪;;電網(wǎng)故障診斷方法綜述[J];中國電力;2006年05期

9 翁漢t ;毛鵬;林湘寧;;一種改進(jìn)的電網(wǎng)故障診斷優(yōu)化模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年07期

10 栗然;仇曉龍;;基于模糊Petri網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷改進(jìn)方法[J];中國電力;2008年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王強(qiáng);劉震;;電網(wǎng)故障診斷研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

2 王強(qiáng);劉震;;電網(wǎng)故障診斷研究[A];第十九屆輸配電研討會論文集[C];2011年

3 高瑋;何正友;楊建維;劉超;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

4 孫秋野;張化光;李鐘旭;周建國;;數(shù)據(jù)驅(qū)動的不確定信息下智能電網(wǎng)故障診斷[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

5 祝亞靜;顧雪平;;基于粗糙集理論和證據(jù)理論相結(jié)合的電網(wǎng)故障診斷[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

6 孟祥萍;劉春玲;耿衛(wèi)星;潘瑩;司春旺;;基于EMS、SCADA狀態(tài)信息的電網(wǎng)故障診斷方法[A];2006電力系統(tǒng)自動化學(xué)術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 趙冬梅;基于多信息源的電網(wǎng)故障診斷方法的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

2 劉道兵;電網(wǎng)故障診斷的解析化建模與求解[D];華北電力大學(xué);2012年

3 劉思華;電網(wǎng)故障診斷方法的研究[D];山東大學(xué);2010年

4 楊健維;基于模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

5 王磊;電網(wǎng)故障診斷方法及其系統(tǒng)架構(gòu)研究[D];山東大學(xué);2013年

6 周永勇;配電網(wǎng)故障診斷、定位及恢復(fù)方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

7 周子冠;電網(wǎng)多數(shù)據(jù)源在線診斷方法研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2010年

8 徐青山;基于混沌載波優(yōu)化及行波多分辨理論的輸電網(wǎng)故障診斷[D];東南大學(xué);2006年

9 周曙;基于貝葉斯網(wǎng)的電力系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱元林;在線電網(wǎng)故障診斷預(yù)處理功能的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 趙培哲;基于貝葉斯網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷技術(shù)[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

3 方志宏;基于故障錄波數(shù)據(jù)的分析軟件設(shè)計(jì)與電網(wǎng)故障診斷方法[D];西南交通大學(xué);2015年

4 羅孝輝;基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和Hibert-Huang變換的多源信息融合電網(wǎng)故障診斷方法[D];西南交通大學(xué);2015年

5 孫亞;基于分層理論的電網(wǎng)故障診斷及脆弱性評估方法研究[D];東北大學(xué);2014年

6 史佳琪;基于解析模型的輸電網(wǎng)故障診斷技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2014年

7 李宗輝;配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[D];福州大學(xué);2014年

8 雷帆;基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 劉冬;電網(wǎng)故障診斷研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 高璐;復(fù)雜事件處理技術(shù)在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：473399