基于紅外與可見光圖像信息融合的絕緣子污穢等級識別
本文關(guān)鍵詞:基于紅外與可見光圖像信息融合的絕緣子污穢等級識別,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:絕緣子污穢等級的準(zhǔn)確識別是污閃防治的有效途徑。紅外和可見光圖像分別表征了污穢絕緣子的表面溫度和色彩分布,可從不同角度反映絕緣子的污穢狀態(tài),該文提出了基于紅外和可見光圖像信息融合的絕緣子污穢等級識別方法。建立并求解了濕污絕緣子發(fā)熱數(shù)學(xué)模型,得到了絕緣子表面溫度分布;通過實驗獲取絕緣子紅外及可見光圖像,經(jīng)圖像分割后,提取了絕緣子盤面紅外與可見光特征并用Fisher判別法進(jìn)行選擇;將選出的特征與環(huán)境濕度、照度組合成為特征向量,并使用貝葉斯決策理論對其進(jìn)行特征級信息融合,識別絕緣子污穢等級;最后對現(xiàn)場樣本進(jìn)行了識別。實驗結(jié)果顯示,圖像信息融合提高了絕緣子污穢等級識別準(zhǔn)確率,現(xiàn)場測試結(jié)果準(zhǔn)確,為準(zhǔn)確識別現(xiàn)場絕緣子污穢等級提供了新方法。
【作者單位】: 同濟大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 絕緣子 污穢等級 發(fā)熱模型 特征級融合 Fisher判別法 貝葉斯決策理論
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51177109,51577135) 電力設(shè)備電氣絕緣國家重點實驗室資助項目(EIPE14211)~~
【分類號】:TM216;TP391.41
【正文快照】: 0引言絕緣子在輸、配電網(wǎng)中占有重要地位。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、大氣環(huán)境惡化以及空氣污染加劇,絕緣子積污速度加快。污穢物使得絕緣子的電氣強度大大降低,易使輸電線路和變電站的絕緣子發(fā)生污穢閃絡(luò),引起電力系統(tǒng)事故,造成巨大經(jīng)濟損失[1]。實現(xiàn)絕緣子污穢程度的便捷、安全、
【相似文獻(xiàn)】
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