基于模糊序優(yōu)化的風功率概率模型非參數(shù)核密度估計方法
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【摘要】:風功率概率分布模型的研究對于風電場規(guī)劃以及運行都具有重要意義。提出了一種基于模糊序優(yōu)化的風功率概率密度模型非參數(shù)核密度估計方法。該方法利用風電運行數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建風功率概率密度的非參數(shù)核密度估計模型;然后建立用于模型帶寬選擇的多目標優(yōu)化模型;最后利用模糊序優(yōu)化對帶寬優(yōu)化模型進行求解。實際算例結(jié)果表明,所提建模方法完全由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動,不需要對概率密度模型進行先驗主觀假設,因而具有更高的建模精度和更強的適用性。
【作者單位】: 新能源微電網(wǎng)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心(三峽大學);武漢大學電氣工程學院;荊州供電局;
【關(guān)鍵詞】: 序優(yōu)化 隸屬度函數(shù) 非參數(shù)核密度估計 概率密度 風電
【基金】:國家自然科學基金項目(51207113)~~
【分類號】:TM614
【正文快照】: 0引言近年來我國風電產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展[1-4],風電總裝機容量在電網(wǎng)中所占比例不斷升高,風電并網(wǎng)[5]、規(guī)劃[6]的相關(guān)問題也日益引起人們的重視。風電場設計規(guī)范[7]將風電場給定(一般為95%~99%)概率可能下的最大風電出力定義為風電場的有效容量,并作為風電并網(wǎng)規(guī)劃計算的重要參考。
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本文編號:465134
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