本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法的微電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度不僅要考慮一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)經(jīng)濟(jì)費(fèi)用最低,還需考慮多時(shí)段設(shè)備運(yùn)行之間的協(xié)調(diào)配合,使其更加符合系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行要求.建立了含有風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列、柴油機(jī)及燃料電池等多種分布式電源且能夠?qū)崿F(xiàn)熱電聯(lián)產(chǎn)的微電網(wǎng)系統(tǒng),研究了當(dāng)微電網(wǎng)系統(tǒng)處于并網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)時(shí),以微電網(wǎng)的運(yùn)行費(fèi)用和污染物處理費(fèi)用的綜合效益最大(總費(fèi)用最低)作為目標(biāo)函數(shù),并計(jì)及可再生能源波動(dòng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差以及機(jī)組故障停運(yùn)等不確定性因素影響的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,模型采用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行求解.通過(guò)算例討論了微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行情況下不同的控制策略、優(yōu)化目標(biāo)及可靠性指標(biāo)對(duì)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響,為結(jié)合可再生能源的微電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度以及提升微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的可靠性研究提供了一種參考.
【作者單位】： 成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微電網(wǎng)系統(tǒng) 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 改進(jìn)型粒子群算法 不確定性因素
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)基金(15ZA0357) 四川省科技廳自然科學(xué)基金(2016JY0252)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言近年來(lái),受能源、環(huán)境問(wèn)題的影響,人們?cè)絹?lái)越重視開(kāi)發(fā)風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源,而微網(wǎng)為可再生能源的綜合利用提供了一種有效的技術(shù)手段[1-3].通常,電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度與靜態(tài)調(diào)度區(qū)別在于,不僅需要考慮一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)運(yùn)行成本最低,還要考慮多時(shí)段設(shè)備運(yùn)行之間的協(xié)調(diào)配合,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭漳華;艾芊;;微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀及在我國(guó)的應(yīng)用前景[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年16期

2 麻敏;韓繼明;麻秀慧;陳衍妍;;淺談微電網(wǎng)[J];科技資訊;2009年15期

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7 王t，

本文編號(hào)：459207