本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)中故障信號特征的分離采集，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)的智能電網(wǎng)中故障信號特征的分離采集方法魯棒性和節(jié)能性較強(qiáng),但忽視了對信號清晰度和方法峭度的優(yōu)化。為了解決該種問題,提出基于支持向量機(jī)和濾波優(yōu)化技術(shù)的智能電網(wǎng)中故障信號特征分離采集方法。通過建立智能電網(wǎng)設(shè)備模型,獲取智能電網(wǎng)中的故障信號,并使用支持向量機(jī)將非線性故障信號簡化成線性空間特征,得到故障分離結(jié)果。采用濾波優(yōu)化技術(shù)抑制故障分離結(jié)果中的噪音,獲取最終的故障信號特征采集結(jié)果。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析可得,所提方法具有良好的信號清晰度和峭度,較好地詮釋了設(shè)計(jì)初衷。
【作者單位】： 國網(wǎng)浙江省電力公司信息通信分公司工程中心;沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能電網(wǎng) 故障信號 特征 分離 采集
【基金】：浙江省科技廳2015年度科研項(xiàng)目(課題編號:15ZJSS1024) 國家自然科學(xué)基金(61673281)~~
【分類號】：TM76
【正文快照】： 最終的故障信號特征采集結(jié)果。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析可得,所提方法具有良好的信號清晰度和峭度,較好地詮釋了設(shè)計(jì)初衷。智能電網(wǎng)中設(shè)備較多,每個設(shè)備本身即為一個繁雜的系統(tǒng),其故障信號的特征也具有多發(fā)性、不確定性和聯(lián)系性,只有經(jīng)由信息化手段才能對智能電網(wǎng)中的故障信號特征進(jìn)行準(zhǔn)確

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本文編號：448739