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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在風電場年度發(fā)電量估算中的應用

發(fā)布時間:2017-06-08 05:01

  本文關鍵詞:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在風電場年度發(fā)電量估算中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:風力發(fā)電量估算是風機匹配和風電成本分析中的關鍵步驟。為了準確地估算出風力發(fā)電量,利用徑向基函數(shù)RBF(radial basis function)神經(jīng)網(wǎng)絡對風電場的年度發(fā)電量進行估計,并基于中國臺灣18個氣象臺站和韓國26個氣象臺站的歷史數(shù)據(jù)建模進行各自估計以及相互估計。由于影響風力發(fā)電量的主要因素是風速大小以及風機的工作時間,故采取年均風速以及對該年風機工作時間有影響的風速威布爾分布的形狀參數(shù)k作為輸入。將估計的結果與實際結果進行對比,對比結果證明該方法是可行且有效的。
【作者單位】: 長沙理工大學電氣與信息工程學院智能電網(wǎng)運行與控制湖南省重點實驗室;
【關鍵詞】徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡 風力發(fā)電場 年度發(fā)電量估計 風速
【基金】:國家自然科學基金資助項目(50907005) 湖南高校創(chuàng)新平臺開放基金資助項目(10K004)
【分類號】:TM614;TP183
【正文快照】: 風力發(fā)電是當今世界增長最快的可再生能源,許多國家把發(fā)展風力發(fā)電作為改善能源結構、減少環(huán)境污染和保護生態(tài)環(huán)境的一種措施,納入國家發(fā)展規(guī)劃[1]。發(fā)電量估算是風機匹配和風電成本分析中的關鍵步驟,進行風電場選址和風力發(fā)電機組選型前必須根據(jù)氣象資料估算候選場址的發(fā)電量

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  本文關鍵詞:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在風電場年度發(fā)電量估算中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:431404

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