本文關(guān)鍵詞：考慮小水電出力不確定性的小水電與大中型水電站群短期聯(lián)合調(diào)度方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：小水電出力具有隨機(jī)性和難以預(yù)測性,大規(guī)模接入電網(wǎng)后增加了電力系統(tǒng)調(diào)度決策的復(fù)雜性和難度。針對大規(guī)模小水電群出力的不確定性,引入隨機(jī)規(guī)劃相關(guān)理論,采用情景分析方法構(gòu)造出力情景集合,提出模糊聚類和聚類綜合質(zhì)量法實(shí)現(xiàn)情景縮減,建立當(dāng)前預(yù)測精度條件下小水電預(yù)測與未來可能實(shí)際情景的條件概率分布,將小水電不確定性轉(zhuǎn)變成為有限個(gè)確定性條件情景問題。同時(shí),建立多情景小水電與大中型水電站群聯(lián)合調(diào)度的期望調(diào)峰模型,首先通過相似性分析判別當(dāng)前小水電群預(yù)測出力歸屬預(yù)測情景類別,進(jìn)而獲當(dāng)前預(yù)測情境下實(shí)際情景概率分布;其次提出基于逐次逼近和關(guān)聯(lián)搜索的水電站群降維搜索算法求解模型。云南電網(wǎng)仿真分析表明,該模型能夠有效提升大中型水電發(fā)電計(jì)劃對小水電情景的適應(yīng)性,增加電網(wǎng)期望調(diào)峰效益,提高水電計(jì)劃的可靠性。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)水電與水信息研究所;云南電力調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 小水電 大中型水電 情景分析 調(diào)峰 優(yōu)化調(diào)度
【基金】：國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2012AA050205) 國家自然科學(xué)重大國際合作項(xiàng)目(51210014) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51109024)~~
【分類號】：TV737
【正文快照】： 0引言在豐富的水能資源、優(yōu)越的開發(fā)利用條件、工程自身優(yōu)越性及國家政策的導(dǎo)向作用下,我國小水電每年以約7.2%的速度快速增長,截至2013年底,全國已建成小水電站超過5萬座,裝機(jī)容量和發(fā)電量分別達(dá)68GW和200TW?h,占我國水電裝機(jī)和發(fā)電量的24.3%和22.3%[1],規(guī)�；男∷娙菏俏�

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1 崔清溪,王智中;用矩陣運(yùn)算求解水電站群最優(yōu)裝機(jī)容量[J];長江水利教育;1993年02期

2 馬元s，

本文編號：430410