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基于輸電線路全工況信息的風(fēng)險評估方法

發(fā)布時間:2017-06-06 16:14

  本文關(guān)鍵詞:基于輸電線路全工況信息的風(fēng)險評估方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全可靠,因此,全面、準(zhǔn)確地對輸電線路進(jìn)行風(fēng)險評估很有必要。本文針對傳統(tǒng)風(fēng)險評估方法沒有充分反映輸電線路的特殊運(yùn)行環(huán)境及其自身特點(diǎn)的問題,提出了基于輸電線路全工況信息的風(fēng)險評估方法。在輸電線路狀態(tài)參數(shù)體系建立方面,本文提出了基于主成分分析法的關(guān)鍵參數(shù)體系構(gòu)建方法,通過關(guān)鍵參數(shù)體系,解決了傳統(tǒng)輸電線路狀態(tài)評估中,參量交錯不清、繁雜冗余的問題。在風(fēng)險評估的主體方法中,本文首先根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法由輸電線路的歷史故障、缺陷信息建立風(fēng)險評估模型,再推導(dǎo)輸電線路各部件狀態(tài)量的量化過程,進(jìn)而得到具有故障概率含義的輸電線路風(fēng)險評估結(jié)果。再次,本文研究了輸電線路設(shè)備的運(yùn)行年限,輸電線路所處的時間、地理位置信息以及電網(wǎng)的自身運(yùn)行狀態(tài)等多方面工況信息對輸電線路風(fēng)險值的影響,并給出對風(fēng)險的修正方法。通過實(shí)例表明,所提方法能夠較好地預(yù)測輸電線路的風(fēng)險情況。最后,本文提出了基于風(fēng)險評估結(jié)果的輸電線路輔助決策方法,通過對線路的風(fēng)險進(jìn)行分級,依據(jù)分級的結(jié)果對輸電線路的運(yùn)維、檢修提供輔助決策,并為輸電線路的檢修計(jì)劃以及設(shè)備的更換提供良好的借鑒參考。
【關(guān)鍵詞】:輸電線路 風(fēng)險評估 關(guān)鍵參量 修正系數(shù) 輔助決策
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM75
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第一章 緒論12-23
  • 1.1 課題的背景及意義12-13
  • 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.1 現(xiàn)有電力系統(tǒng)風(fēng)險評估方法13-16
  • 1.2.2 當(dāng)前風(fēng)險評估方法比較分析16-17
  • 1.2.3 輸電線路風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3 本文的章節(jié)安排和技術(shù)路線18-22
  • 1.3.1 風(fēng)險評估的設(shè)計(jì)原則19-21
  • 1.3.2 基礎(chǔ)參數(shù)來源21-22
  • 1.4 本文的主要研究工作22-23
  • 第二章 主成分分析法提取風(fēng)險評估關(guān)鍵參量23-37
  • 2.1 主成分分析法基本原理24-26
  • 2.2 風(fēng)險評估關(guān)鍵參量的選取26-28
  • 2.2.1 主成分分析的計(jì)算方法26-27
  • 2.2.2 關(guān)鍵參量選取步驟27-28
  • 2.3 關(guān)鍵參量選取算例28-36
  • 2.4 小結(jié)36-37
  • 第三章 基于統(tǒng)計(jì)的輸電線路風(fēng)險評估方法37-58
  • 3.1 風(fēng)險評估整體框架37-42
  • 3.1.1 狀態(tài)量的量化40
  • 3.1.2 隸屬度的求取40-41
  • 3.1.3 多工況信息對風(fēng)險值的修正41-42
  • 3.2 狀態(tài)量風(fēng)險度的量化方法42-49
  • 3.2.1 直接觀測狀態(tài)量的量化42-44
  • 3.2.2 一般狀態(tài)量的量化44-49
  • 3.3 狀態(tài)量隸屬度的求取方法49-51
  • 3.3.1 歷史數(shù)據(jù)和權(quán)重對隸屬度的影響49-50
  • 3.3.2 狀態(tài)量隸屬度50-51
  • 3.4 部件及整體風(fēng)險值的確定51-53
  • 3.4.1 部件風(fēng)險值及其概率含義51-52
  • 3.4.2 整體風(fēng)險值52-53
  • 3.5 算例分析53-57
  • 3.5.1 一般狀態(tài)量的正常限值53-55
  • 3.5.2 狀態(tài)量的隸屬度55-57
  • 3.6 小結(jié)57-58
  • 第四章 多工況信息對輸電線路風(fēng)險值的修正58-75
  • 4.1 部件的年限系數(shù)58-62
  • 4.1.1 老化的基本概念59-60
  • 4.1.2 部件老化的數(shù)學(xué)模型60-61
  • 4.1.3 年限系數(shù)的求取和運(yùn)用61-62
  • 4.2 輸電線路的運(yùn)行環(huán)境系數(shù)62-68
  • 4.2.1 特殊時間區(qū)段與時間系數(shù)63-65
  • 4.2.2 特殊地理位置區(qū)段與地理位置系數(shù)65-67
  • 4.2.3 運(yùn)行環(huán)境系數(shù)的求取方法67-68
  • 4.3 電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)對輸電線路風(fēng)險的影響68-72
  • 4.3.1 潮流越限69-70
  • 4.3.2 電壓越限70-71
  • 4.3.3 電壓失穩(wěn)71-72
  • 4.4 算例分析72-74
  • 4.5 小結(jié)74-75
  • 第五章 基于風(fēng)險評估的輸電線路輔助決策75-83
  • 5.1 風(fēng)險評估與輔助決策75-79
  • 5.1.1 輔助決策的目標(biāo)75-76
  • 5.1.2 風(fēng)險評估對輔助決策的意義76-79
  • 5.2 風(fēng)險分級和具體檢修措施79-82
  • 5.3 小結(jié)82-83
  • 第六章 總結(jié)與展望83-85
  • 6.1 總結(jié)83-84
  • 6.2 展望未來84-85
  • 參考文獻(xiàn)85-88
  • 致謝88-89
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文89

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 潘羅平;基于健康評估和劣化趨勢預(yù)測的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究[D];中國水利水電科學(xué)研究院;2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于輸電線路全工況信息的風(fēng)險評估方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:426865

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