本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能變電站風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：鑒于在整體上進(jìn)行智能變電站風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)分析對(duì)日漸復(fù)雜的電力系統(tǒng)安全運(yùn)行有著十分重要的意義,提出并設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能變電站風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)模型。首先,基于專家群決策方法確定智能變電站的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素,建立風(fēng)險(xiǎn)分析決策表,利用粗糙集求取最佳風(fēng)險(xiǎn)約簡(jiǎn)組合;然后,根據(jù)約簡(jiǎn)決策表自動(dòng)建立風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖,提出了采用伽瑪分布函數(shù)聯(lián)合專家知識(shí)并融入監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來更新模型的條件概率分布的方法。最后,對(duì)220kV變電站進(jìn)行實(shí)例分析,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的反向推理功能實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)概率推理,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該模型的有效性和適用性。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司檢修分公司南京運(yùn)維分部;
【關(guān)鍵詞】： 智能變電站 風(fēng)險(xiǎn)分析 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 粗糙集理論
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277023) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20130206085SF;20140204071GX)~~
【分類號(hào)】：TM63;TM76
【正文快照】： 0引言隨著用戶對(duì)電能質(zhì)量和用電可靠性的要求不斷提高,智能變電站作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,必須具有智能的安全決策和控制能力。然而大規(guī)模復(fù)雜智能變電站的安全性側(cè)面較多,當(dāng)運(yùn)行方式不斷增加時(shí),運(yùn)行人員很難快速完成風(fēng)險(xiǎn)分析任務(wù),僅從直觀的設(shè)備或環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)很難快速準(zhǔn)

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本文編號(hào)：423984