本文關(guān)鍵詞：含電動(dòng)汽車的微網(wǎng)的智能優(yōu)化調(diào)度，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：首先通過(guò)分析車輛一天的出行特性,擬合電動(dòng)汽車日常駕駛距離與開(kāi)始充電時(shí)間的概率分布,采用基于蒙特卡羅模擬的方法來(lái)計(jì)算電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷。然后綜合考慮微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益,建立微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,并提出了一種改進(jìn)的粒子群算法對(duì)該數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解。最后以某地區(qū)某日負(fù)荷為算例,對(duì)不同方案下的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析,并在Matlab環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)該算例,驗(yàn)證了所提方法的可行性和合理性。
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動(dòng)汽車 微網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 粒子群算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51567016)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 為了應(yīng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題和能源危機(jī),新一輪能源變革勢(shì)在必行,基本方向是以實(shí)施清潔替代和電能替代為重點(diǎn),加快分布式能源(distributed energyresources,DERs)供能以及微網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的步伐[1-2],這是實(shí)現(xiàn)未來(lái)世界可持續(xù)發(fā)展的必由之路。新能源汽車產(chǎn)業(yè)是我國(guó)現(xiàn)階段培育和發(fā)展的重點(diǎn),發(fā)

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【相似文獻(xiàn)】

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10 歐陽(yáng)

本文編號(hào)：421895