為了緩解環(huán)境污染、提高能源利用率且滿足電壓等級要求,將電動汽車退役鋰離子電池串聯(lián)應用于直流微電網(wǎng)中。本文針對串聯(lián)電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)在線估計的問題,分別對單體和串聯(lián)電池進行參數(shù)辨識、SOC估計方法的研究。論文具體內容如下:針對單體鋰離子電池,在分析二階RC等效電路模型的基礎上,首先討論基于遞推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的參數(shù)辨識過程,指出RLS算法影響模型參數(shù)辨識精度的原因,對此,提出了一種改進的RLS算法,該算法在傳統(tǒng)RLS中加入了多次更新估計參數(shù)向量的內環(huán),提高了辨識精度;其次分析了無跡卡爾曼濾波器(Unscented Kalman Filter,UKF)用于單體電池SOC估計的流程,指出UKF算法存在不穩(wěn)定的因素以及該算法對SOC估計精度及運算量的影響,提出將線性卡爾曼濾波器(Kalman Filter,KF)與平方根無跡卡爾曼濾波器(Square Root Unscented Kalman Filter,SRUKF)組成的KFSRUKF算法應用于電池SOC估計;最后利用電池測量設備和專用軟件組建的電池測...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1電池

第1章緒論5（a）未加均衡充電（b）未加均衡放電（c）均衡后充電（d）均衡后放電圖1-1電池組充放電性能對比Fig.1-1Comparisonbetweencharginganddischargingperformanceofbatterypack為了實現(xiàn)對串聯(lián)電池SOC的高精度....

圖1-1電池

第1章緒論5（a）未加均衡充電（b）未加均衡放電（c）均衡后充電（d）均衡后放電圖1-1電池組充放電性能對比Fig.1-1Comparisonbetweencharginganddischargingperformanceofbatterypack為了實現(xiàn)對串聯(lián)電池SOC的高精度....

圖5-6受控前母線電壓Fig.5-6Busvoltagewithoutcontrol

第5章基于直流微電網(wǎng)的串聯(lián)鋰離子電池組SOC在線估計455.4.1光伏輸出波動時電池組SOC估計因光照、天氣等的影響，光伏輸出側的電壓會出現(xiàn)隨機性波動，在實驗中，在雙向DC-DC變換器前級加入Boost電路，通過周期性地調節(jié)Boost電路占空比來模擬此工況，本文中電源波動周期為1....

圖5-7受控后

第5章基于直流微電網(wǎng)的串聯(lián)鋰離子電池組SOC在線估計455.4.1光伏輸出波動時電池組SOC估計因光照、天氣等的影響，光伏輸出側的電壓會出現(xiàn)隨機性波動，在實驗中，在雙向DC-DC變換器前級加入Boost電路，通過周期性地調節(jié)Boost電路占空比來模擬此工況，本文中電源波動周期為1....

本文編號：4043095